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赵兴祥

作品数:26 被引量:71H指数:4
供职机构:云南师范大学物理与电子信息学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金云南省自然科学基金云南省教育厅科学研究基金更多>>
相关领域:理学农业科学生物学轻工技术与工程更多>>

文献类型

  • 23篇期刊文章
  • 2篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 17篇理学
  • 11篇农业科学
  • 1篇生物学
  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 20篇光谱
  • 19篇红外
  • 19篇红外光
  • 19篇红外光谱
  • 14篇主成分
  • 14篇主成分分析
  • 14篇傅里叶变换红...
  • 14篇傅里叶变换红...
  • 11篇FTIR
  • 10篇聚类分析
  • 8篇光谱研究
  • 8篇红外光谱研究
  • 8篇傅里叶
  • 8篇傅里叶变换
  • 4篇土壤
  • 4篇小波
  • 4篇小波变换
  • 4篇波变换
  • 3篇网络
  • 3篇ICP-MS

机构

  • 26篇云南师范大学
  • 2篇云南省农业科...
  • 1篇楚雄师范学院

作者

  • 26篇赵兴祥
  • 25篇刘刚
  • 16篇欧全宏
  • 12篇任静
  • 12篇徐娟
  • 8篇周湘萍
  • 7篇张黎
  • 7篇李伦
  • 7篇李伟星
  • 5篇郝建明
  • 4篇王小龙
  • 4篇汪小华
  • 3篇李志永
  • 2篇胡建飞
  • 2篇汪禄祥
  • 1篇温元斌
  • 1篇张川云
  • 1篇李会梅

传媒

  • 5篇光散射学报
  • 3篇光谱实验室
  • 3篇安徽农业科学
  • 3篇湖北农业科学
  • 3篇光谱学与光谱...
  • 3篇Agricu...
  • 2篇中国农学通报
  • 1篇电子显微学报
  • 1篇第十八届全国...

年份

  • 6篇2015
  • 12篇2014
  • 4篇2013
  • 4篇2012
26 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
小米的傅里叶变换红外光谱研究被引量:4
2014年
本文利用傅里叶变换红外光谱(FTIR)结合主成分分析和聚类分析对白小米、黄小米、糯小米、青小米、陈黄小米、黑小米和大黄米进行鉴别研究。所有样品的傅里叶变换红外光谱整体相似,二阶导数光谱存在明显的差异。选取1800-1400cm-1范围内的二阶导数光谱数据对52份小米样品做多变量分析,结果显示,主成分分析的分类准确率为84.6%,系统聚类分析的分类准确率为92.3%。结果表明傅里叶变换红外光谱技术结合化学计量学能有效地区分不同品种的小米,为不同小米的分类鉴定提供新的方法与途径。
王小龙刘刚赵兴祥欧全宏郝建明
关键词:傅里叶变换红外光谱小米主成分分析聚类分析
柑橘病害的傅里叶变换红外光谱研究
柑橘病害导致柑橘减产和果实品质降低,每年造成巨大的经济损失,柑橘病害的快速检测对柑橘的可持续发展具有重要意义。本文利用傅里叶变换红外(FTIR)光谱技术研究了常见的7种柑橘病害。 利用FTIR光谱与统计分析结合对柑...
赵兴祥
关键词:傅里叶变换红外光谱柑橘病害小波变换反向传播网络
文献传递
不同颜色红薯和马铃薯的FTIR
2014年
利用傅里叶变换红外光谱研究了不同颜色红薯和马铃薯的红外光谱,结果显示,不同颜色红薯和马、铃薯的红外光谱整体相似,光谱主要由碳水化合物的振动吸收带组成。应用OMNIC8.0软件,做红薯、马铃薯淀粉与不同颜色红薯、马铃薯的红外光谱图相似性检索,检索结果表明红皮白心红薯、紫皮紫马铃薯中含有较多的淀粉.对红薯与马铃薯红外光谱进行二阶导数处理,发现其二阶导数光谱在1800—700cm^-1范围内差异明显,选取该区域的光谱进行相关分析,相关分析结果表明不同颜色红薯之间的相关系数大于0.875,不同颜色马铃薯之间的相关系数大于0.784。结果显示傅里叶变换红外光谱技术能够正确的鉴别区分不同颜色的红薯和马铃薯。
任静刘刚赵帅群赵兴祥李伟星徐娟胡见飞
关键词:红薯马铃薯傅里叶变换红外光谱
红外光谱结合基于连续小波变换的BPNN识别柑橘碎叶病
2014年
利用傅里叶变换红外光谱结合基于连续小波变换的偏最小二乘判别分析(PLS-DA)和反向传播网络(BPNN)识别柑橘碎叶病和正常叶。采用Haar、Mexh和Morlet小波为母小波对样品的红外光谱进行多尺度连续小波变换,经比较发现第7尺度小波系数具有明显的差异。提取该尺度3个区域的小波系数作为特征向量建立PLS-DA和BPNN模型。PLS-DA模型对未知样品的预测正确率为75%,BPNN模型对未知样品的预测正确率为95%,结果表明小波变换结合BPNN用于傅里叶变换红外光谱技术能够准确地识别柑橘碎叶病和正常叶,有望为柑橘病害检测提供快速、有效的方法。
赵兴祥欧全宏刘刚郝建明周湘萍
关键词:傅里叶变换红外光谱连续小波变换碎叶病反向传播网络
不同品种葡萄苗的FTIR光谱鉴别研究
2015年
利用傅里叶变换红外光谱技术结合主成分分析(PCA)及系统聚类分析(HCA)对不同葡萄品种苗的叶片进行鉴别研究。结果表明五个不同葡萄品种苗红外光谱整体相似,但在1800~750cm^(-1)范围内吸收峰的位置、峰形及吸收强度有一定差异。选取该范围内的二阶导数光谱数据做主成分分析和聚类分析,前三个主成分累计贡献率达到94.9%,其分类正确率达100%;而聚类分析,其正确率达到96%。结果表明傅里叶变换红外光谱结合统计方法能够很好地鉴别五个不同品种的葡萄苗,有望发展成为鉴别农作物品种的有力手段。
胡见飞刘刚赵兴祥任静李伟星徐娟欧全宏
关键词:傅里叶变换红外光谱葡萄品种主成分分析聚类分析
蚕豆病害叶的FTIR研究(英文)被引量:2
2012年
[目的]对蚕豆病害叶进行鉴别研究。[方法]用傅里叶变换红外光谱技术结合统计分析对蚕豆锈病、茎基腐病、轮纹病、黄化卷叶病和正常叶片进行鉴别研究。[结果]病害叶片和正常叶片的红外图谱相似,仅有几个吸收强度比存在差异;对光谱进行二阶导数分析发现,病害叶片和正常叶片的二阶导数光谱在1200~700cm-1范围差异明显,对该区域内的光谱数据进行相关分析、主成分分析和聚类分析,结果显示,正常叶片之间、同种病害样品之间相关系数都在0.928以上,而病害叶片和正常叶片以及不同病害样品之间的相关系数降低;45个样品聚类分析和主成分分析正确率分别为73.3%和82.2%。[结论]傅里叶变换红外光谱技术具有快速、无损、准确等优点,有望为蚕豆病虫害诊断提供新的方法与途径。
李志永刘刚李伦欧全宏赵兴祥张黎周湘萍汪禄祥
关键词:蚕豆黄化曲叶病毒相关系数化学计量学振动光谱
蚕豆病害叶的FTIR研究被引量:18
2012年
用傅里叶变换红外光谱技术结合统计分析对蚕豆锈病、茎基腐病、轮纹病、黄化卷叶病和正常叶片进行鉴别研究。结果显示病害叶片和正常叶片的红外图谱相似,仅有几个吸收强度比存在差异;对光谱进行二阶导数分析发现,病害叶片和正常叶片的二阶导数光谱在1 200~700cm-1范围差异明显,对该区域内的光谱数据进行相关分析、主成分分析和聚类分析,结果显示,正常叶片之间、同种病害样品之间相关系数都在0.928以上,而病害叶片和正常叶片以及不同病害样品之间的相关系数降低;45个样品聚类分析和主成分分析正确率分别为73.3%和82.2%。傅里叶变换红外光谱技术具有快速、无损、准确等优点,有望为蚕豆病虫害诊断提供新的方法与途径。
李志永刘刚李伦欧全宏赵兴祥张黎周湘萍汪禄祥
关键词:傅里叶变换红外光谱主成分分析聚类分析
云南农田土壤常量及微量元素含量的测定研究(英文)
2014年
为了对云南农田土壤常量与微量元素进行科学有效地管理,并为农作物合理施肥提供依据,利用电感耦合等离子体质谱(ICPMS)法测定云南14个地方农田土壤常量及微量元素(P、K、Ca、Mg、Cu、Fe、Zn、Mn)的含量,并对土壤中常量及微量元素含量的状况与分布进行了研究。结果表明:云南农田土壤中速效P、K元素处于平衡,速效Ca、Mg亏缺,速效Cu、Fe、Zn、Mn等微量元素盈余。在不同地貌下,土壤常量及微量元素分布有明显的差异,滇中红色高原土壤的速效态微量元素(Fe、Zn、Mn)的含量明显高于滇东喀斯特高原和滇西横断山脉;速效P、K、Ca的含量从西至东有逐渐下降的趋势;而速效Cu的含量则从西到东有逐渐上升的趋势。研究结果对于农田土壤元素测定及农业生产具有一定的参考价值。
徐娟刘刚赵兴祥赵帅群任静胡建飞
关键词:ICP-MS微量元素
不同土壤FTIR分类研究被引量:4
2014年
利用傅里叶变换红外光谱(FTIR)对5种不同类型的土壤进行了研究,结果显示,其红外光谱主要是由碳酸盐、硝酸盐、磷酸盐、锰酸盐等无机盐类,黏土矿物及有机质的振动吸收带组成。五种土壤的红外光谱在1600~750c^m^-1范围内呈现出差异,作一阶导数处理后,发现其差异主要表现在1440cm^-1、875cm^-1及798~780cm^-1附近。选取1600~750cm^-1范围内的一阶导数数据运用Matlab 2010来实现主成分分析,前两个主成分累计贡献率达到90.14%,利用这两个主成分作二维散点分布图,结果表明该分布能对这五种土壤进行有效分类,这为土壤鉴定提供了快捷的光谱手段,同时表明傅里叶变换红外光谱技术用于对土壤的研究,且具有测定快速方便、无损、准确等优点,具有较大的应用潜力。
赵帅群刘刚欧全宏赵兴祥任静徐娟郝建明
关键词:傅里叶变换红外光谱土壤主成分分析
FTIR结合统计分析对竹类植物的鉴别分类研究被引量:12
2013年
傅里叶变换红外光谱结合主成分分析和系统聚类分析用于竹类植物鉴别分类研究。六种竹亚科植物54个竹子叶片的红外光谱测试结果显示竹叶光谱主要由蛋白质、碳水化合物、脂类等吸收带组成,竹叶光谱相似,仅在1 800~700 cm^(-1)范围峰数、峰位、峰强上存在较小的差异。六种竹子叶片红外光谱的二阶导数谱在1 800~700 cm^(-1)范围显示明显差异。用1800~700 cm^(-1)范围二阶导数光谱进行主成分分析,在主成分PC1,PC2,PC3三维空间图中,所测试竹叶样本分类正确率达98%;在PC3-PC4二维投影图显示所有竹叶样本正确分成六个区域;用1 800~700 cm^(-1)范围二阶导数光谱进行聚类分析,所测竹叶样本正确聚为六类。表明FTIR结合统计分析能够在种水平对竹亚科植物鉴别分类。
李伦刘刚张川云欧全宏张黎赵兴祥
关键词:傅里叶变换红外光谱竹叶主成分分析聚类分析
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