许国雄
- 作品数：2 被引量：7H指数：2
- 供职机构：北京大学信息科学技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学医药卫生更多>>
- 基于步行时足底压力信息的前交叉韧带断裂辅助诊断方法被引量：3
- 2019年
- 为了辨识动态足底压力信息与前交叉韧带断裂的关系,将步行时的足底压力数据转换成图像,采用深度学习中的卷积神经网络模型,在给定足量输入图像与分类结果的情况下,不断更新神经网络的参数,建立图像与前交叉韧带断裂的关系。将足底压力测试系统(FootScan■)采集的数据分为训练集和测试集两个部分。训练集用于调整模型的参数,帮助模型更好地分析并找到足底压力信息与前交叉韧带断裂的关系;测试集用于模拟诊断,对比真实情况,评估准确性,并评估其作为临床辅助诊断方法的性能。结果表明,提出的投票法模型的诊断正确率超过90%,并且从得到足底压力数据到产生诊断结果,总耗时仅3秒左右。由此得出,所提出的基于步行时足底压力信息的深度学习模型,可以在很短时间内辅助诊断前交叉韧带断裂,为临床辅助诊断及康复提供参考。
- 黄红拾王政飞许国雄李文新张思张东霞敖英芳
- 关键词：前交叉韧带断裂足底压力
- 基于WEB的北京市高等教育地理信息系统设计与开发被引量：4
- 2009年
- 文章介绍国内第一个面向公众开放的高等教育地理信息系统——北京市高等教育地理信息系统的设计与开发。系统提供数据查询、数据管理及专题图制作发布等功能。系统采用三层结构:数据层,包括空间数据及属性数据;中间层,用来提供Web和GIS服务;表现层,包括用于Web客户端和GIS客户端的软件封装。GIS软件采用性价比较好的国产WEB-GIS软件开发平台SuperMap IS.NET,开发工具选用Visual Studio.NET2005。
- 许国雄王爱华贾积有郭文革文东茅
- 关键词：高等教育专题图
