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文献类型

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领域

  • 2篇电子电信
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主题

  • 3篇神经网
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  • 1篇调制
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  • 1篇多分辨
  • 1篇多分辨率
  • 1篇多分辨率分析
  • 1篇信号
  • 1篇特征向量
  • 1篇通信
  • 1篇通信信号

机构

  • 4篇兰州大学

作者

  • 4篇许勇
  • 3篇段磊
  • 2篇马义德
  • 2篇韩明秋
  • 1篇吕振肃
  • 1篇袁敏

传媒

  • 1篇自动化技术与...
  • 1篇2005中国...

年份

  • 4篇2005
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
一种改进的基于小波变换与PNN的指纹识别算法被引量:8
2005年
通常的指纹识别算法因为预处理步骤过于复杂而明显地存在计算量过大、识别速度慢等缺点。本文提出了一种改进的基于小波变换和概率神经网络(PNN)的指纹识别算法,该方法直接从二值化指纹图像中提取细节特征进行比对,避免了复杂的预处理过程,减少了计算量,同时利用神经网络进行分类识别,有效提高了识别精度。并对受噪声污染严重的指纹图像亦能获得很好的识别效果,算法具有较强的鲁棒性。实验测试证明该方法在实际应用中效果较好。
段磊马义德许勇韩明秋
关键词:指纹识别小波变换概率神经网络二值化图像
基于分数间隔的改进CMA+SDD算法
用于数字通信盲信道均衡的恒模算法(CMA)存在收敛速度慢和相位旋转等缺点,本文提出了一种基于分数间隔的改进CMA+SDD算法,该算法能使被修正的误差函数最小化,并且自适应学习率可由接收序列即时调整。仿真结果显示:本文提出...
吕振肃韩明秋许勇段磊
关键词:盲均衡
文献传递
基于小波变换与ART神经网络的指纹识别算法
本文提出了一种新的基于小波变换和自适应共振理论神经网络的指纹识别算法,利用小波交换提取指纹的细节特征,将指纹图像域的细节特征转化为小波域的特征向量,并用自适应共振理论神经网络对特征向量进行匹配与识别,减少了计算量和存储量...
段磊许勇马义德袁敏
关键词:指纹识别小波变换神经网络特征向量
基于小波变换的通信信号调制识别
本文在前人工作的基础上,重点运用小波变换对通信信号进行分析,研究了11种常用通信信号的调制识别。利用小波多分辨率分析(MPA)和Mallat算法对信号进行多级分解,用各级细节能量构成特征向量,并在理论上证明其对噪声不敏感...
许勇
关键词:小波变换调制识别多分辨率分析MALLAT算法ART神经网络
文献传递
共1页<1>
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