蔡柯柯
- 作品数：8 被引量：46H指数：5
- 供职机构：成都理工大学环境与土木工程学院地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家科技支撑计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术环境科学与工程农业科学更多>>
- 汶川地震极重灾区土地损毁研究被引量：2
- 2011年
- 汶川地震造成灾区土地损毁,土地损毁研究可间接揭示地震破坏模式。结合灾区多源信息,应用遥感（RS）技术获取灾区地震前后的土地利用类型及分布格局,应用地理信息系统（GIS）技术检测土地损毁类型及其空间特征。研究表明损毁土地沿地震带大致呈现椭圆分布形态,且与断层分布呈正相关关系;坡度5°~35°的地貌过渡带内集中损毁土地的71.23%;海拔1 000~2 000 m的损毁土地约占总损毁土地面积的31.89%,损毁土地类型多样;海拔2 000~3 000 m的损毁土地约占总数的34.59%,损毁土地类型单一。结果表明损毁土地空间格局与地震地表破坏机制吻合,损毁土地信息可作为地震之后生态环境评价、恢复和重建的重要线索。
- 倪忠云何政伟赵银兵王乐高慧蔡柯柯
- 关键词：汶川地震
- 藏西地区多幅ETM遥感影像的镶嵌方法被引量：4
- 2010年
- 利用现有遥感图像镶嵌技术,基于ENVI遥感图像处理软件,以藏西多幅ETM遥感的镶嵌为例,利用色调调整,以及边缘羽化等方法,研究出一套简单易行且效果较好的镶嵌方案,为大量遥感影像的镶嵌工作节约时间和工作量。
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- 汶川地震前后都江堰植被盖度变化的遥感研究被引量：17
- 2009年
- 选取都江堰市2007年9月18日和2008年7月18日两个时相的TM数据,在辐射校正相关理论的指导下,对遥感影像进行辐射校正,主要是将图像的DN值转换为表观反射率,再使用归一化植被指数(NDVI)对图像进行密度分割、分类等处理,提取植被盖度信息。根据区内植被发育特点,将之分为无植被覆盖、低植被覆盖、中植被覆盖和高植被覆盖4级,通过震前和震后对比分析,研究发现地震活动的强弱直接导致了区内植被盖度不同程度的变化。
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- 关键词：辐射校正植被盖度汶川地震
- 西藏尼雄铜铁多金属成矿带遥感找矿模式与找矿方向被引量：6
- 2012年
- 西藏尼雄铜铁多金属成矿带作为冈底斯铜铁多金属成矿带的重要组成部分显示出良好的找矿前景,但该区生态环境恶劣、地质条件复杂,给常规地质找矿工作带来巨大难度。应用矿产资源潜力评价推广的遥感"线、环、色、带、块"五要素找矿理论及去干扰异常主分量门限化技术在ETM+数据的基础上进行遥感地质解译和信息提取,以区域成矿规律和典型矿床研究为基础,论述了适合该矿带的遥感找矿模式。结合数理统计和地质异常理论对获取的综合找矿信息进行合理量化,最后利用GIS技术对地质、物探、化探、遥感多元找矿信息进行空间分析以确定找矿远景区,并指出主要矿种的找矿方向。研究结果表明,以遥感技术为切入点,结合基础地质、物探、化探资料进行地质找矿的模式具有高效、准确的优点。
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- 关键词：找矿远景
- 基于RS和GIS的彭州市震毁土地信息提取及分析被引量：5
- 2010年
- 以"5·12"地震前后的TM影像为数据源,根据研究区特殊的地貌特征和灾毁分布特征,采用分区处理的方法,提取了地震前后彭州市土地利用图。彭州市灾毁面积达200.53km2,占彭州市总面积的14%。提出以R(4)G(2)B(7)波段组合的影像图来区分河流与灾毁,可以大大提高灾毁提取的精度与速度。将灾毁信息与高程数据、坡度数据、坡向数据进行叠加分析,得出:灾毁与高程成正相关;随着坡度的增加,灾毁比例先增后减,灾毁最严重的坡度为35°～55°;西—西南向灾毁比例相对较高,东—东南向灾毁比例较低。
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- 关键词：汶川地震坡度坡向
- 绵竹市北部山区震后土地利用景观格局变化研究被引量：7
- 2010年
- 基于景观格局理论,利用绵竹市北部山区"5·12"汶川地震前后TM遥感影像,进行土地利用分类的遥感解译。以地震前后的土地利用分类图为数据源,使用FRAGSTATS景观格局软件,在类型、景观两个级别上,研究汶川地震造成的土地灾毁对于整个绵竹山区景观格局产生的干扰,对不同景观类型的优势度、形状指数和破碎度进行探讨。结果表明,土地灾毁对有林地的影响最为严重,其优势度变小,破碎度变大,边缘密度变大,造成边缘效应增强;灌木林、丘陵旱地的面积明显减少;景观类型间的连通性、聚集度变小。总的来说,整个绵竹北部山区生态系统稳定性较震前变差。
- 高慧何政伟倪忠云蔡柯柯王乐
- 关键词：景观格局指数生态地震
- 都江堰震后土地利用/覆被变化信息提取方法研究被引量：6
- 2010年
- 快速和精确评估"5·12"汶川地震后的土地利用/覆被变化对科学减灾、灾后重建及生态环境恢复具有重要意义。常规方法从遥感图像上提取土地利用/覆被变化信息时,多以研究区整体为处理对象,直接对全图像进行分类提取,容易忽略地形地貌和地质构造等背景因素对分类结果的影响。本文以都江堰为试验区,根据地质构造展布特征及地形地貌发育形态将其分成平原区(Ⅰ区)、低山区(Ⅱ区)、中高山区(Ⅲ区)和高山区(Ⅳ区)。对Ⅰ区采用ISODATA方法进行非监督分类;对Ⅱ区和Ⅲ区分别采用最大似然(ML)分类法进行监督分类;对Ⅳ区采用人机交互解译方法进行分类。试验结果表明,基于地理地质环境的分块分类方法是高效、精确的。
- 倪忠云何政伟赵银兵王乐高慧蔡柯柯
- 关键词：遥感
