董明刚
- 作品数：94 被引量：188H指数：8
- 供职机构：桂林理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金广西研究生教育创新计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电气工程经济管理更多>>
- 基于谱聚类的多目标复杂网络社区发现方法
- 本发明提出了一种基于谱聚类的多目标复杂网络社区发现方法，该方法将社区划分问题转化为多目标问题，首先构造社团内部联系比例(KKM)和社团外部联系比例(RC)两个目标函数，KKM关于社团个数的减函数，RC是关于社团数目的增函...
- 董明刚弓佳明敬超
- 文献传递
- 一种基于资源管理的云数据中心成本优化方法
- 本发明公开了一种基于资源管理的云数据中心成本优化方法。本发明通过在工作流‑前端虚拟机提出一种基于蚁群最优化方法的工作流资源管理方法，解决具有相互依赖关系的工作流在前端虚拟机上的资源管理问题。在前端虚拟机‑后台服务器层，提...
- 敬超范培董明刚
- 文献传递
- 混合整数非线性规划问题的扩展联合多目标的差分进化算法
- 2013年
- 为高效求解混合整数非线性规划问题,提出了一种优化的扩展联合多目标差分进化方法(ECMODE)。该方法借助整数变量连续化方法,把混合整数非线性规划(MINLP)问题转换成只有连续变量的非线性规划(NLP)问题,再采用联合多目标的差分进化方法 (CMODE)来求解。通过对7个MINLP测试问题的计算研究,验证了ECMODE方法的可行性和有效性,所获得的寻优结果优于文献报道的MDE和DETL方法,具有较大的应用潜力。
- 董明刚程小辉牛秦洲马新娟姜传贤
- 关键词：差分进化非线性规划
- 一种基于改进YOLOv7网络的非机动车车牌检测方法
- 本发明专利公开了一种基于改进YOLOv7网络的非机动车车牌检测方法。通过在非机动车车道上录制视频数据的方法采集非机动车车牌样本并制作非机动车车牌检测数据集（NMLP）。以YOLOv7网络为基础，将底层信息引入到特征图上采...
- 董明刚谭若琦
- 一种求解带交通选择路程规划问题的多目标存档蚁群寻优方法
- 本发明公开了一种求解带交通选择路程规划问题的多目标存档蚁群寻优方法。此方法设计了一套正反馈存档存取机制，能充分的利用历史最优数据为后面的优化提供更多的参考，加快算法收敛速度，快速找到最佳路线。解决了游客在旅游时在玩、住、...
- 董明刚曾慧斌
- 文献传递
- 海林格距离为参考标准的过采样的方法
- 本发明公开了一种海林格距离为参考标准的过采样方法。伪随机选取小类中某一样本点为参考点，采用SMOTE技术合成样本点，在合成样本点过程中，计算参考点所在小类与其它类的海林格距离，形成海林格距离矩阵，计算海林格距离矩阵列向量...
- 董明刚姜振龙敬超
- 文献传递
- 数字信号处理课程中侧重应用的教学实践与探索被引量：3
- 2012年
- 数字信号处理是电子信息类专业的重要的专业基础课,是学习数字图像处理、DSP技术等后续课程的基础。随着现代社会数字化应用越来越多,数字信号处理这门课程显得尤为重要。该课程有繁杂的数学推导与计算,学生在学习过程通常会感觉吃力,从而丧失兴趣。为提高教学效果、激发学生学习兴趣,本文在侧重应用的教学思路上进行了探索与实践。
- 黄琳程小辉董明刚杨铁军
- 关键词：数字信号处理教学思路
- 一种多CPU/GPU异构服务器的功耗控制方法
- 一种多CPU/GPU异构服务器的功耗控制方法。首先用户将作业提交到服务器功耗控制框架，其中的作业调度器接收到作业后初始化，获取作业信息；接着，作业调度器将作业信息发送到功耗控制器，对信息进行绑定后，功耗控制器内部的最佳选...
- 敬超胡君达董明刚邱斌陈文鹏
- 文献传递
- 数字电子技术课程多功能学习板系统
- 本发明公开了一种数字电子技术课程多功能学习板。包括输入模块，组合逻辑模块，时序逻辑模块和输出模块。各模块间只有电源线和地线连接在一起，实现统一供电。输入模块包含：开关量输入、手动时钟产生单元和连续时钟产生单元。输出模块包...
- 张飙董明刚周国清王永杰蒋小华杨光杰周祥
- 文献传递
- 改进的排序变异多目标差分进化算法被引量：3
- 2018年
- 针对多目标差分进化算法在求解问题时收敛速度慢和均匀性欠佳的问题,提出了一种改进的排序变异多目标差分进化算法(MODE-IRM)。该算法将参与变异的三个父代个体中的最优个体作为基向量,提高了排序变异算子的求解速度;另外,算法采用反向参数控制方法在不同的优化阶段动态调整参数值,进一步提高了算法的收敛速度;最后,引入了改进的拥挤距离计算公式进行排序操作,提高了解的均匀性。采用标准多目标优化问题ZDTl^ZDT4,ZDT6和DTLZ6~DTLZ7进行仿真实验:MODE-IRM在总体性能上均优于MODE-RMO和Plat EMO平台上的MOEA/D-DE、RM-MEDA以及IM-MOEA;在世代距离(GD)、反向世代距离(IGD)和间隔指标(SP)性能度量指标方面,MODE-IRM在所有优化问题上的均值和方差均明显小于MODE-RMO。实验结果表明MODE-IRM在收敛性和均匀性指标上明显优于对比算法。
- 刘宝董明刚敬超
- 关键词：多目标优化问题差分进化算法拥挤距离
