葛岩
- 作品数:5 被引量:35H指数:2
- 供职机构:上海交通大学更多>>
- 发文基金:国家社会科学基金更多>>
- 相关领域:文化科学政治法律医药卫生语言文字更多>>
- 疫情信息怎样影响疫情演化:一个计算实验模型被引量:1
- 2024年
- 采用基于行动者的模型(ABM),制作包含病毒特征、疫情信息传播、封控措施和资源供应的模拟系统,本研究使用计算实验探索了疫情信息在不同系统条件下对疫情演化的影响。研究发现:(1)在缺乏其他干预措施的条件下,疫情信息单独便会对疫情后果有一定影响;(2)疫情信息与其他干预措施(如资源供应和封控规模)的交互作用对疫情控制影响明显,在资源供应和封控规模适度的条件下,正面影响显著;(3)疫情信息的影响受病毒状态制约,效果依据具体情境呈现出非线性特性,增强信息传播和封控干预不一定产生更好的疫情控制效果。模拟还显示疫情信息影响复杂多变,适应所有情境的疫情信息传播、资源供应和封控措施组合十分罕见。本研究为在数据受限条件下探索疫情信息影响提供了新的路径,丰富了对疫情信息影响机制的理解。
- 赵汗青葛岩葛岩秦裕林
- 关键词:人工社会传染病模型疫情信息
- 基于图式理论的国家形象测量被引量:5
- 2022年
- 围绕什么是形象、怎样用调查和数据挖掘方法测量国家形象问题,本文提出了基于图式的形象理论,分析了形象的结构、功能和测量方法。依据该理论,形象图式内容的稳定性、内容间的结构联系和结构性激活的可能性,是形象测量的基本着眼点。在该理论框架下,本文还通过样例分析了调查和数据挖掘方法在形象测量中的应用,讨论了二者的优缺点。
- 葛岩
- 关键词:国家形象
- 社交媒体必然带来舆论极化吗:莫尔国的故事被引量:29
- 2020年
- 许多研究者担忧,以派别化信息接触为特征,社交媒体难免会带来舆论极化,派别对立,乃至社会分裂。使用行动者模型模拟人工社会莫尔国,本研究观察了社交媒体与政治舆论演化的关系。结果显示:(1)社交媒体与舆论极化没有必然联系;(2)社会稳定程度、对主流媒体的干预策略,主流媒体派别观点的极端程度以及信誉,都可能影响舆论演化的结果;(3)只有在社会失稳和主流媒体信誉流失条件下,社交媒体对极化有明显推助作用。本文还讨论了莫尔社会舆论分布模式的涌现机制,模拟研究的启示与局限。
- 葛岩葛岩秦裕林
- 关键词:社交媒体
- 约束或激励——频道制在上海电视产业格局变迁中的呈现
- 2011年
- 从无线到有线到卫星电视,再到如今的互联网、移动通信等新型媒体技术的发展,技术与制度的互动不断改变着市场的供求关系,不仅为中国电视产业的发展提供了动力,
- 刘敬东葛岩
- 关键词:卫星电视频道制移动通信