芮瑞
- 作品数：7 被引量：3H指数：1
- 供职机构：北京工业大学电子信息与控制工程学院更多>>
- 发文基金：北京市属高等学校人才强教计划资助项目北京市教育委员会科技发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程更多>>
- 基于概率神经网络的语音与音乐分类
- 本文结合贝叶斯决策理论和统计学习思想，将概率神经网络(PNN)应用于音频分类，选用较少的音频特征将音频信号分为语音、音乐和静音三种类型，最后分析了PNN的分类性能及其泛化能力。实验表明，本文算法分类效果良好，分类准确率可...
- 芮瑞鲍长春
- 关键词：音频分类概率神经网络贝叶斯决策特征提取
- 文献传递
- 车位检测器及其发展研究
- 首先介绍了各种车位检测器的分类和特点，总结比较了各种类型的车位检测器，最后指出视频检测技术日益成为最具优势和发展潜力的检测方法，并对各种基于视频的车位检测技术进行了介绍。
- 蒋大林芮瑞
- 关键词：停车场车位检测视频检测技术
- 车位检测器及其发展研究
- 首先介绍了各种车位检测器的分类和特点,总结比较了各种类型的车位检测器,最后指出视频检测技术日益成为最具优势和发展潜力的检测方法,并对各种基于视频的车位检测技术进行了介绍。
- 蒋大林芮瑞
- 关键词：停车场车位检测基于视频
- 文献传递
- 噪声环境下的窄带音频信号快速分类方法被引量：1
- 2011年
- 提出了一种基于线性判别分析和高斯混合模型的窄带音频快速分类方法,该方法在白噪声、街道噪声和车内噪声环境下都能有效区分语音、音乐和噪声。实验结果表明,该方法在保证分类时间不大于1s的情况下,分类准确率能达到95以上。
- 芮瑞鲍长春
- 关键词：特征提取线性判别分析高斯混合模型
- 基于概率神经网络的语音与音乐分类
- 本文结合贝叶斯决策理论和统计学习思想,将概率神经网络(PNN)应用于音频分类,选用较少的音频特征将音频信号分为语音、音乐和静音三种类型,最后分析了PNN的分类性能及其泛化能力。实验表明,本文算法分类效果良好,分类准确率可...
- 芮瑞鲍长春
- 关键词：音频分类概率神经网络贝叶斯决策特征提取
- 文献传递
- 乐器分类的关键技术研究
- 音乐（这里特指独奏音乐）是文化娱乐活动中不可缺少的一部分，然而，人们只能够通过实时试听的方式才能够了解音乐信息，从中获取自己感兴趣的内容。伴随着科技的发展，人们能够接触到的信息正以指数级增长着，因此，在海量的数据中通过实...
- 芮瑞
- 关键词：乐器分类非线性动力学
- 基于非线性动力学的乐器分类方法被引量：2
- 2012年
- 本文基于非线性动力学理论,对不同乐器产生的音频时间序列进行了相空间重构,通过分析各类乐器的递归特性,提出了一个新的定量递归参数——密集度,它能够描述管乐器、弦乐器和键盘乐器在相空间中的差异,然后将密集度与传统的音色特征相结合,提出一种乐器分类方法,并将其应用于不同的分类模型.实验表明,本文所提的方法使三类乐器家族的分类准确率提高了4%～7%,单个乐器的分类准确率提高了3%左右.
- 芮瑞鲍长春
- 关键词：乐器分类非线性动力学相空间重构密集度
