艾丽华
- 作品数：18 被引量：77H指数：6
- 供职机构：北京交通大学计算机与信息技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>
- 可持续发展的课程建设探索与实践
- 2015年
- 可持续发展教育是高等教育面临的一个挑战性课题。文章以计算机体系结构课程的建设为例,从5个方面探讨可持续发展的课程建设,即教学讲义的持续建设、实验项目与课堂教学案例的协同推进、综合性实验设计、产学研结合、在线教育延伸课堂教学,并阐述具体的实践过程。
- 艾丽华于双元丁丁
- 关键词：可持续发展课程建设教学方法
- 与JPEG2000一体化的可伸缩图像水印方法
- 本发明提供一种与JPEG2000一体化的可伸缩图像水印方法，其特征在于，包括：水印嵌入方法；和水印提取方法，其中，水印嵌入方法包括以下步骤：步骤一，整数小波变换；步骤二，Arnold变换；步骤三，排序分层；步骤四，H×H...
- 陈青张小亮艾丽华郝宇志
- 文献传递
- 基于用户行为反馈的云资源调度机制被引量：7
- 2018年
- 云计算中不断增长的资源种类、数量以及不断变化的用户需求给资源调度带来了极大的挑战,其中之一就是如何在复杂纷纭的云计算环境中为用户寻找真实所需的资源。针对这一问题,从用户的角度着手,基于用户行为对云资源调度问题进行深入的研究,提出了基于用户行为反馈的资源调度机制(user behavior-based resource scheduling mechanism with feedback control,UBRSM-FC)。UBRSM-FC利用用户交互行为,将用户行为信息融入到资源调度过程中,并结合相关反馈机制,建立用户需求的主动发现网络和反馈网络对调度过程不断微调和优化,使资源调度的结果与用户的主观感知更加接近。实验结果表明,UBRSM-FC通过反馈控制能够更好地满足不同用户不同程度的资源请求,提高了用户满意度,而且能够兼顾系统资源的利用率。
- 丁丁艾丽华罗四维徐保民
- 关键词：云计算资源调度用户行为反馈控制
- 用于半监督分类的二阶近似谱图卷积模型被引量：1
- 2021年
- 近年来,基于局部一阶近似的谱图卷积方法在半监督节点分类任务上取得了明显优势,但是在每次更新节点特征表示时,只利用了一阶邻居节点信息而忽视了非直接邻居节点信息.为此,本文结合切比雪夫截断展开式及标准化的拉普拉斯矩阵,通过推导及简化二阶近似谱图卷积模块,提出了一种融合丰富局部结构信息的改进图卷积模型,进一步提高了节点分类性能.大量的实验结果表明,本文提出的方法在不同数据集上的表现均优于现有的流行方法,验证了模型的有效性.
- 公沛良艾丽华
- 关键词：半监督学习
- 基于眼动数据的分类视觉注意模型被引量：9
- 2016年
- 视觉注意是人类视觉系统中的重要部分,现有的视觉注意模型大多强调基于自底向上的注意,较少考虑自顶向下的语义,也鲜有针对不同类别图像的特定注意模型。眼动追踪技术可以客观、准确地捕捉到被试的注意焦点,但在视觉注意模型中的应用还比较少见。因此,提出了一种自底向上和自顶向下注意相结合的分类视觉注意模型CMVA,该模型针对不同类别的图像,在眼动数据的基础上训练分类视觉注意模型来进行视觉显著性预测。实验结果表明:与现有的其它8个视觉注意模型相比,该模型的性能最优。
- 王凤娇田媚黄雅平艾丽华
- 关键词：视觉注意视觉显著性自底向上自顶向下
- 科研创新指导下的研究型课堂教学被引量：9
- 2007年
- 本文提出科研创新与研究型课堂教学的五个有机结合点。即跟踪国际前沿与专业课原文资料教学、引导发散思维与设计多种答案的习题、尊重并利用数据与教学实验结果的评定标准、注重问题背景的分析与经典创新的借鉴、以及从具体到一般与问题的形式化表述。
- 艾丽华罗四维于双元
- 关键词：课堂教学
- 关注目标的课程建设探索与实践被引量：1
- 2017年
- 面向大类人才培养体系,对接基于《华盛顿协议》的工程认证标准,遵照结果导向教育理论,同时结合比较教育,提出关注培养目标的课程建设理念,从专业知识结构优化、课程目标定位和课程目标评价3方面,探讨计算机与信息类专业本科课程建设。
- 艾丽华于双元徐薇王志海
- 关键词：课程建设比较教育工程教育认证
- 扩大学生思考空间的教学方法
- 2013年
- 创新型人才培养是高等教育面临的一个挑战性课题。广袤的思考空间是培养学生创新能力的基础。文章针对计算机体系结构课程的教学活动,探索为学生创造思考空间的教学方法,提出在课后习题和课程实验内容设计环节,为学生留出充分思考空间的教学理念,并介绍具体实施方法。
- 艾丽华于双元罗四维
- 关键词：创新教育教学方法
- 一种缓解协同过滤算法数据稀疏性的方法被引量：7
- 2015年
- 协同过滤算法是推荐系统中最古老的算法之一,同时也是当今推荐系统中使用最广泛的一种算法。但是在简单,效率高的同时,协同过滤算法还存在数据稀疏性,冷启动等一些问题.本文针对其数据稀疏性的问题,提出了一种根据兴趣度预测用户未评分项目的方法。最后通过基于Netflix数据集的实验结果表明,该方法能够更好的处理稀疏矩阵,能缓解数据稀疏问题,从而提高了协同过滤算法的准确性。
- 蔡雄峰艾丽华丁丁
- 关键词：协同过滤推荐系统数据稀疏兴趣度
- 网格局部性及其优化研究
- 2008年
- 数据网格已逐步在科学研究领域得到应用.提高数据网格的性能以适应分布式数据管理已经成为研究数据网格的一个热点.提出了网格局部性的概念,分析了网格局部性对数据网格性能的影响,并从增强网格局部性的角度对数据网格的性能进行优化,提出了综合跳-扩散副本替换策略(jump-DRP)和参考生物外激素的任务调度策略(JARIP).实验结果表明,考虑了网格局部性因素的jump-DRP与JARIP的策略组合提高了网格平台的任务处理性能,并对各类应用背景及任务的复杂程度具有鲁棒性.
- 艾丽华罗四维
- 关键词：数据网格
