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胡晓光

作品数:2 被引量:7H指数:2
供职机构:武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室更多>>
发文基金:测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金国家重点实验室开放基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:天文地球自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇袋模型
  • 1篇于字
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇视网膜
  • 1篇图生成
  • 1篇网膜
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇目标检测
  • 1篇交通标志
  • 1篇交通标志识别

机构

  • 2篇武汉大学
  • 1篇山东科技大学
  • 1篇中国地质大学

作者

  • 2篇胡晓光
  • 2篇朱欣焰
  • 2篇李德仁
  • 1篇李卉
  • 1篇柳林

传媒

  • 1篇武汉大学学报...
  • 1篇测绘科学

年份

  • 2篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于视觉反差的显著图生成与目标检测被引量:2
2012年
以认知神经科学的研究成果为依据,对视网膜会强烈响应大反差视觉刺激的现象和初级视觉皮层上视觉信息的生成机制进行了模拟,提出了一种基于视觉反差的显著图生成与目标检测方法。本方法可以在不考虑目标的形状、边缘或其他形式先验知识的情况下检测出场景中具有显著反差的目标。在对地场景中车辆目标的检测实验里,将其与另外两种典型的显著图生成方法进行了对比,结果显示,这种基于视觉反差的目标检测方法能够较好地将注意力集中在场景中具有较大反差的目标之上,且具有高效性和鲁棒性。
李德仁胡晓光朱欣焰
关键词:目标检测视网膜
基于字袋模型的交通标志识别方法研究被引量:5
2012年
交通标志识别是智能交通中一个重要的研究领域,实现辅助驾驶和自动导航等应用正获得越来越多的关注。本文提出一种自然场景下交通标志的识别方法:提取标志的局部特征以提高获取效率也使其较少受到遮挡的影响,通过字袋模型量化后获得标志的本征特征,基于该本征特征训练支持向量机,最后使用得到的判别分类器进行交通标志的分类。实验结果表明,和基于Hu矩的识别方法相比,提出的方法提高了识别率和鲁棒性,显示了对交通标志识别的有效性。
胡晓光朱欣焰柳林李卉李德仁
关键词:交通标志识别支持向量机
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