肖樟树
- 作品数：13 被引量：59H指数：3
- 供职机构：陕西师范大学计算机科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 全景图像镶嵌中累积误差的分析与减少方法研究被引量：2
- 2016年
- 针对全景图像镶嵌中累积误差的问题,提出了一种基于多次柱面投影的变换基准图策略。首先,为了将累积误差有效地分散到各相邻图像之间,并减少柱面投影变换的计算量,算法利用相位相关和多分辨率分解法对柱面投影算法进行了改进;然后,利用改进变换基准图的分层匹配策略对图像序列进行镶嵌,避免了误差的单向累积;最后,运用拉普拉斯算子对镶嵌图像分级融合,消除了镶嵌缝隙。实验结果表明,该方法可以大大减弱镶嵌过程中累积误差的影响,提高图像的镶嵌精度。
- 吴琼李良福汪之涛肖樟树
- 游戏教学法在计算机教学中的应用被引量：2
- 2011年
- 电脑游戏以其极强的交互性、趣味性、挑战性,对学生们有挡不住的诱惑。阐述了游戏教学法在计算机教学中的必要性和可行性,比较了游戏教学和传统教学的优劣,并提出了游戏教学的实施原则。
- 肖樟树
- 关键词：计算机教学游戏教学法
- 存在运动目标时的图像镶嵌方法研究被引量：4
- 2016年
- 针对在图像镶嵌过程中存在运动目标时所导致的虚影现象及明显拼接缝的问题,提出了一种图像无缝镶嵌方法。在结合支持向量机处理运动目标的基础上,通过尺度不变特征点的提取以及变换模型参数的更新,得到更加精确的变换矩阵。在图像融合过程中,最优拼接缝的寻找综合了颜色、纹理及结构等多方面的信息。实验表明,该方法能够很好地消除虚影现象和拼接缝隙,得到高质量图像,从而获得无缝镶嵌的效果。
- 焦婷李良福肖樟树
- 关键词：图像镶嵌支持向量机尺度不变特征变换矩阵
- 一种改进的各向异性扩散深度图像增强算法被引量：2
- 2016年
- 深度图像受其测距原理所限,存在边缘不匹配、无效像素、噪声等问题,提出一种基于改进的各向异性扩散算法的深度图像增强方法。首先,校正深度图像和彩色图像的位置关系,并根据时间连续性选择多帧图像,进行多帧均值滤波预处理;其次,通过在彩色图像中引入权重的思想,构建具有4-邻域形式的深度图像模型,利用彩色图像引导的深度图像进行各向异性扩散,填补孔洞;最后,使用改进的自适应中值滤波平滑图像噪声。实验结果表明,该方法能够有效修复原始深度图像中存在的由无效像素组成的黑色孔洞,在抑制噪声的同时,仍能保持深度图像中物体边缘的细节信息。
- 郑传远李良福肖樟树陆铖
- 关键词：各向异性扩散孔洞填充
- 微课与翻转课堂的结合——新型的系统化教学方法被引量：1
- 2015年
- 在移动通讯技术和开放教育资源运动蓬勃发展的今天，微课和翻转课堂的研究与应用有着深远意义。微课以一种新型的、优质的教学资源出现在课堂当中，翻转课堂则改变了传统课堂以教师为中心的教学模式，二者结合应用成为了一种颠覆传统理念的新型的系统化教学方法。
- 肖樟树白珊珊
- 关键词：教学方法
- 基于自适应梯度域融合的图像无缝镶嵌方法被引量：2
- 2015年
- 图像融合是获取高质量镶嵌图像的关键步骤,针对空域和频域的融合方法在实现图像合成时易产生拼接缝隙和模糊问题,提出了一种梯度域下的图像无缝镶嵌方法。该方法对融合区域关键要素的选取作了改进,并加入自适应的混合梯度引导插值,利用带有Dirichlet边界条件的Poisson方程求解待融合区域的像素值。同时,结合全局亮度调整算法消除曝光差异。此外,在图像配准阶段,提出自适应阈值的Harris角点算法解决阈值的不通用性问题。实验结果表明,该方法有较强的适应性,能够有效降低曝光差异的影响,消除拼接缝隙,在保持清晰度的同时,提高了镶嵌图像的质量,达到了无缝镶嵌的效果。
- 孙洁李良福肖樟树
- 关键词：图像镶嵌自适应梯度域亮度调整
- 基于边缘信息引导滤波的深度图像增强算法被引量：2
- 2017年
- 由于Kinect传感器的有效测距有限,深度图像会出现黑洞、噪声等问题,传统的深度图像增强算法仅利用彩色图像信息填充黑洞,增强后的深度图像物体边缘不清晰。针对这种情况,提出基于边缘信息引导滤波的深度图像增强算法。首先,分别获取彩色图像和深度图像的边缘信息,通过融合得到作为引导的边缘图像信息;然后,将边缘信息和迭代非局部中值滤波算法相结合进行黑洞填充;最后,利用自适应中值滤波对图像进行平滑噪声的处理。实验结果表明,该算法能够很好地修复深度图像,得到较为清晰的物体边缘。
- 张芳芳李良福肖樟树
- 关键词：图像去噪
- 基于工程训练的数字图像处理教学方法探讨被引量：2
- 2011年
- 数字图像处理课程是一门综合性的交叉学科,其涉及的内容及其广泛,繁杂,对本科生来说,难度较大。为此,本文提出了基于工程训练的数字图像处理专题化教学方法,采用教师精讲,学生调研、实验,小组讨论,学生演示与老师点评的方式开展教学活动,取得了良好的教学效果。
- 肖樟树
- 关键词：图像处理教学方法专题化教学
- 基于改进YOLOv7的输电铁塔塔基检测算法
- 2024年
- 输电塔作为整个电力传输系统最重要的组成部分之一,需要及时对输电塔进行检测保证塔基的稳固以保障后期的使用。针对无人机采集到的输电塔图像存在背景复杂、背景与目标塔基对比度低、小目标及塔基不完整等问题,提出了基于改进YOLOv7的输电塔塔基检测算法。首先,通过无人机采集不同地形地貌的输电塔图像,构建高质量数据集。然后,在原始YOLOv7的Backbone层中加入卷积注意力模块CBAM注意力机制,以提高输电塔塔基特征的提取能力。最后,引入WIoU v3代替原坐标损失函数CIoU,以提高目标检测任务的准确性和稳定性。在该数据集上,使用改进后的YOLOv7算法与目前主流的目标检测算法进行对比实验,实验结果中所提算法的mAP值高达99.93%,比原始YOLOv7提高2.19%,FPS值为37.125,满足实时检测需求,算法的整体性能较好。实验验证了所提算法在塔基检测上的可行性和有效性,为后续塔基区周围水土情况的研究奠定了基础。
- 雷磊魏小龙梁俊董倩肖樟树
- 关键词：目标检测
- 基于尺度不变特征的光流法目标跟踪技术研究被引量：22
- 2013年
- 针对目标跟踪问题中目标和场景动态变化的问题,提出了一种结合尺度不变特征变换(SIFT)和光流估计算法并改进模板更新策略的目标跟踪算法。SIFT特征是一种局部特征,具有尺度和旋转不变性。光流场反映的是一种全局特征,表示像素点强度的变化。SIFT特征点可以很好地满足光流估计的条件。实验结果表明这种改进后的目标跟踪算法能应用于部分遮挡的情况,并且相对于传统光流法具有更高的精确度。
- 吴垠李良福肖樟树刘侍刚
- 关键词：目标跟踪光流法尺度不变特征
