翁勍力
- 作品数:4 被引量:4H指数:1
- 供职机构:西安电子科技大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金北京市教育委员会科技发展计划北京市教委资助项目更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于元搜索的聚类挖掘引擎被引量:2
- 2007年
- 针对目前搜索引擎返回结果的海量性和无结构性,构建一个基于元搜索的聚类挖掘引擎,旨在利用元搜索引擎返回的结果,提高搜索结果聚类效率,快速有效地为用户提供一个搜索结果结构视图,从而进行进一步的知识发现。介绍了搜索引擎和挖掘引擎的主要功能及差别,应用向量空间模型对元搜索结果进行处理。介绍当前主要的聚类算法—K-means划分法和层次凝聚聚类法,并在此基础上提出基于元搜索结果将两种聚类算法相结合的聚类方法。
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- 关键词:元搜索文本聚类
- 基于元搜索的多维分析数据模型研究
- 网络信息量的增长对情报业提出了更高的挑战,面对众多搜索引擎返回的不同结果,人们无法对信息价值进行判断并进行情报分析。本文根据目前情报分析的需要,设计了一个基于元搜索与聚类技术的多维分析模型,分析了各层的基本原理,并根据功...
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- 关键词:元搜索文本聚类搜索引擎网页信息
- 文献传递
- 基于元搜索与内容聚类的情报获取技术研究
- 目前对网络信息已经成为主要的情报源,其获取的主要方式之一就是使用搜索引擎。但是,利用搜索引擎获取的网络信息仍存在很多问题:例如获取的信息量很大但是有用信息很少;获取的信息多样但是用户无法识别相关信息群体等。有用信息资源的...
- 翁勍力
- 关键词:情报获取元搜索引擎聚类挖掘
- 文献传递
- 基于网页摘要分析的元搜索引擎研究被引量:1
- 2006年
- 针对目前搜索引擎返回结果的海量性,构建一个元搜索引擎,旨在高效利用多个成员搜索引擎返回的结果。介绍元搜索引擎的基本架构及当前结果融合的主要方法,应用统计学方法研究网页标题、网页摘要与网页文本之间的相关性关系,从而确定相关度权值进行结果相关性判断。实验证明,元搜索引擎搜索结果的平均准确率比各个成员引擎的搜索结果平均准确率都有较大提高。
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- 关键词:元搜索相关度