王璐
- 作品数：16 被引量：8H指数：1
- 供职机构：黑龙江八一农垦大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省教育科学规划课题更多>>
- 相关领域：农业科学经济管理自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 植物盐碱胁迫程度检测方法及装置
- 本发明实施例提供一种植物盐碱胁迫程度检测方法及装置，该方法包括：获取待检测植物的近红外光谱数据；对所述近红外光谱数据中的多个特征波长进行特征提取，得到每个特征波长的特征数据；将每个特征波长的特征数据，输入至预设的径向基神...
- 关海鸥王璐马晓丹张志超
- 文献传递
- 一种农产品产地检测方法及系统
- 本发明实施例提供一种农产品产地检测方法及系统，该方法包括：根据待检测农产品样品的近红外光谱，判断所述待检测农产品样品的状态；对所述待检测农产品样品的近红外光谱进行预处理；从所述待检测农产品样品预处理后的近红外光谱中提取预...
- 钱丽丽关海鸥左锋马晓丹张东杰宋雪健王璐赵晶雪
- 文献传递
- 基于近红外光谱技术的农作物盐碱胁迫检测方法
- 盐碱胁迫是影响农作物产量和质量关键的非生物胁迫之一,目前农作物盐碱胁迫的检测主要通过传统的化学分析方法,为避免其操作复杂且存在破损性及耗时长等不足,研究一种农作物盐碱胁迫程度的快速无损检测技术,对于解决大田作物盐碱胁迫程...
- 王璐
- 关键词：农作物盐碱胁迫光谱技术
- 文献传递
- 基于Android系统的农作物叶片面积算法研究被引量：1
- 2022年
- 本文应用图像的灰度识别、二值化处理以及拉普拉斯边缘检测算法处理采集到的农作物叶片图像,使用阈值方法Otus进行图像分割,高效、准确地计算出农作物叶片面积。并结合Windows和Android系统实现了电脑端和手机端的系统呈现,大大改进了传统叶片面积测量方法。其中,基于Android系统的智能端图像获取清晰,使用便捷,数据可靠性高,为随时进行农作物叶片测量提供精准依据。
- 许晶关海鸥王璐
- 关键词：ANDROID叶面积二值化阈值分割
- 企业挂牌新三板的绩效研究
- 2017年
- 近几年来新三板成为我国资本市场上很受重视的一个板块,挂牌企业的数额和市场规模都在不断扩大。目前在我国资本市场中,重点关注的问题是企业在新三板挂牌对其有何积极影响,以及哪些因素会影响企业的财务绩效。本文重点分析了新三板企业挂牌前后的主要财务数据,以分析企业在新三板挂牌对其财务绩效的影响。通过案例研究,发现新三板企业在挂牌前的财务绩效与挂牌后的财务绩效呈现负相关的关系。
- 王璐
- 关键词：挂牌绩效影响因素
- 一种农作物株高的高通量计算方法
- 本发明提供一种农作物株高的高通量计算方法，该方法包括采集农作物样本群的彩色图像、红外图像和深度图像。将彩色图像与深度图像进行图像配准，构建具有颜色信息的点云图像。根据具有颜色信息的点云图像，提取农作物冠层三维点云。根据农...
- 马晓丹关海鸥冯佳睿朱可心刘梦王璐
- 文献传递
- 分拆上市对公司绩效的影响分析
- 2018年
- 分拆上市对公司绩效的理论分析
在上世纪60年开始,以西欧代表的国家纷纷兴起实施企业多元化战略,并且企业为了增加收益,借助扩大经营范围的方式提高企业利润增长点,随着企业多元化策略的逐步提高,企业也意识到了快速扩张带来了一系列不良效应,出现了利润不增反减的情况,进而开始对多元化措施进行反思.我国和境外发达国家相比,分拆上市仍处于萌芽阶段,我国证监会2010年首次出台拆分上市的相关规定,在年末康恩贝分拆子公司首次实现创业板上市,这也是我国第一个分拆上市成功的案例.
- 王璐孙伟
- 一种农作物株高的高通量计算方法
- 本发明提供一种农作物株高的高通量计算方法，该方法包括采集农作物样本群的彩色图像、红外图像和深度图像。将彩色图像与深度图像进行图像配准，构建具有颜色信息的点云图像。根据具有颜色信息的点云图像，提取农作物冠层三维点云。根据农...
- 马晓丹关海鸥冯佳睿朱可心刘梦王璐
- 文献传递
- 基于优选NIR光谱波数的绿豆产地无损检测方法被引量：7
- 2021年
- 产地是影响农作物生产的重要环境因素,产地溯源对于食品安全具有重要意义。针对传统农产品产地检测一般采用化学分析法,其操作繁琐且存在破坏性和耗时较长等不足的问题,以北方寒地绿豆为研究对象,分别在白城、杜蒙、泰来等优质绿豆主产区,获取绿豆的籽粒和粉末两种状态的近红外光谱数据(NIR),利用优选NIR光谱特征波数,建立了绿豆产地无损检测的新方法。首先在吸光度值较强的10105.37~4078.655 cm^(-1)波数范围内,采用多元散射校正法(MSC),对不同产地的绿豆原始光谱数据进行预处理,以消除光谱干扰信息。应用竞争性自适应重加权采样算法(CARS),优选不同产地绿豆籽粒和粉末状态的光谱特征波数,以减少光谱曲线的特征向量维度。最后利用前馈神经网络(BP)自适应推理机制,建立了绿豆产地与其光谱特征波数之间非线性映射模型,并将网络输出的编码向量解析至产地名称,作为绿豆产地检测的输出结果。研究结果表明:(1)原始光谱经过多元散射校正预处理后,绿豆粉末光谱曲线的误差从12.87降到3.20,绿豆籽粒光谱曲线的误差从153.04降到27.73,提供有效可靠的光谱数据。(2)通过竞争性自适应重加权采样算法,提取绿豆光谱曲线的重要特征波数,从籽粒和粉末状态原始2114个波数中,分别优化为61个和107个特征波数,波段总数目减少了94.94%以上,并将其作为绿豆产地识别的特征指标。(3)创新性提出了MSC-CARS-BP绿豆产地检测模型,以优选出的光谱特征波数为定量依据,分别对绿豆籽粒和粉末进行产地检测,预测集准确率为92.59%和98.63%,相关系数均达到0.99以上。该方法能够利用近红外光谱处理技术,实现绿豆产地无损检测的目标,为农产品产地自动快速溯源提供了技术支持和参考。
- 黄燕王璐关海鸥左锋钱丽丽
- 关键词：光谱技术无损检测
- PEG胁迫下玉米苗期耐旱种质资源筛选及生理响应研究
- 王璐
