王晨
- 作品数：2 被引量：7H指数：1
- 供职机构：南开大学信息技术科学学院更多>>
- 发文基金：天津市自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于连续蚁群算法融合的神经网络RFID信号分布模型
- 基于人工神经网络方法建立了RFID反射信号强度分布模型.该方法仅依赖数据,实施简单.为克服传统BP算法对初值敏感、易陷入局部极值的缺陷,引入一种连续的蚁群优化算法来确定多层神经网络的权值,该算法具有更强的全局搜索能力和效...
- 王晨陈增强
- 关键词：神经网络
- 文献传递
- 基于连续蚁群算法融合的神经网络RFID信号分布模型被引量：7
- 2013年
- 基于人工神经网络方法建立了RFID反射信号强度分布模型.该方法仅依赖数据,实施简单.为克服传统BP算法对初值敏感、易陷入局部极值的缺陷,引入一种连续的蚁群优化算法来确定多层神经网络的权值,该算法具有更强的全局搜索能力和效率.讨论了算法的基本理论和具体步骤,最后利用实际RFID设备采集的反射信号强度数据对算法进行测试,对理论信号模型和实际的建模结果进行了比较,并分析了算法的逼近能力和泛化能力.结果表明在考虑到不可避免的误差和扰动下,所提出的方法可以更好地建模RFID信号强度的实际分布,具有良好的性能.
- 王晨陈增强
- 关键词：神经网络RFID技术
