王凤随
- 作品数：4 被引量：3H指数：1
- 供职机构：华侨大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- Radon变换在虹膜去噪中的应用被引量：1
- 2007年
- Radon变换在数学理论上有重要价值,并可用于图像直线特征的提取。本文基于Radon变换的基本原理,针对在虹膜识别中眼睑和睫毛等噪声信息的存在,提出一种运用Radon变换检测直线的方法检测眼睑并将其去除。通过在MATLAB上仿真结果表明,很好的抑制了噪声对虹膜识别的影响,可达到98.86%的识别率,并在保持1.143%较低拒绝率(FRR,false rejec-tion rate)的同时,也使误识率(FAR,false acceptance rate)减小到0%。
- 王凤随冯桂
- 关键词：虹膜识别RADON变换识别率
- 基于多通道小波滤波的虹膜识别新算法被引量：2
- 2008年
- 为克服小波变换过零检测虹膜识别算法对纹理灰度变化敏感的缺点,利用小波变换多通道滤波的特性,提出了一种新的基于Daubechies-4小波的虹膜识别新算法。根据虹膜纹理分布的特征,将虹膜分成10个分析带,对每个分析带采用一个合适尺度的小波滤波,小波变换各个通道的小波系数的均值及标准差作为虹膜的特征值,最后得到虹膜的128位特征编码。特征匹配采用的是加权欧式距离的分类器方法。实验结果表明算法是有效的,取得了高识别率;同时,提出的算法对虹膜图像的尺度、旋转、平移等的变化具有不变性。
- 王凤随冯桂
- 关键词：虹膜识别多通道小波变换纹理分析特征提取
- 基于小波变换和方向向量的虹膜特征提取方法
- 2008年
- 虹膜纹理上的差异是不同虹膜相互区别的最主要原因和体现。因此,要想获得很高的虹膜识别率,就要有效地提取虹膜的纹理信息。基于二维小波变换和方向向量,提出一种新的虹膜特征提取方法。该方法的基本思想是考虑虹膜纹理的灰度变化,对于多层小波分解后的低频分量,分别求其在4个方向上的方向向量,最后形成虹膜码。测试结果表明,该方法能有效地提高虹膜的识别率,且算法简单、快速。
- 王凤随冯桂
- 关键词：虹膜识别小波变换方向向量识别率
- 虹膜识别算法研究
- 随着现代社会信息技术的发展，对安全性的要求越来越高。因此，基于人体生物特征的识别技术得到了迅速的发展和应用。作为生物识别技术之一，虹膜识别己经被逐步应用到身份认证等安全领域。虹膜识别是基于人眼虹膜纹理特征来确定人的身份的...
- 王凤随
- 关键词：身份认证虹膜识别算法图像处理图像识别特征提取
- 文献传递
