王丽婕
- 作品数：43 被引量：623H指数：14
- 供职机构：北京信息科技大学自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市教委科技计划面上项目北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 基于多嵌入维数的风力发电功率组合预测模型被引量：24
- 2010年
- 为了减小混沌系统的重构参数对预测结果的影响,提出了基于多嵌入维数的风力发电功率组合预测模型.分别使用线性加权算法和神经网络算法对单一的基于相空间重构的神经网络模型进行组合,既综合了各嵌入维数下的信息,又将各维数下的预测偏差进行融合,从而有效提高了预测精度.通过对黑龙江富锦风电场的功率时间序列进行验证,证实了该组合模型的有效性,神经网络非线性组合算法的预测误差小于7%.
- 王丽婕冬雷胡国飞高爽廖晓钟
- 关键词：风电功率预测相空间重构
- 一种自适应混合滤波铁塔姿态解算方法
- 2021年
- 姿态解算精度是制约铁塔姿态监测准确性的主要因素,针对低成本的惯性传感器存在精度低、抗干扰性较差的问题,提出一种自适应互补滤波与强跟踪卡尔曼混合滤波算法。首先利用互补滤波算法融合加速度计和陀螺仪传感器信息,根据载体非重力加速度调整PI控制器参数,自适应补偿陀螺仪角速度;再将滤波解算的角速度向量作为强跟踪卡尔曼滤波的输入矩阵,并通过比例因子实现对量测噪声方差自适应修正,最后经强跟踪卡尔曼滤波后得到姿态估计。通过转台设计静态和动态实验,实验结果表明:混合滤波在静态环境中能抑制姿态角波动,动态环境中能够较好地跟踪姿态变化。
- 岑海伦熊鸣王丽婕李广元
- 基于样本双重选择的马尔科夫链光伏功率预测被引量：3
- 2019年
- 为了提高光伏发电功率预测的精度,选择相似日作为预测模型的训练样本,提出了一种基于加权灰色关联度和格拉布斯准则的马尔科夫链预测方法。通过计算预测日与历史日气象因素的加权灰色关联度,初步选择相似日,再采用格拉布斯准则对相似日的功率数据进行异常判断,完成二次筛选,得到最终的相似日样本并建立马尔科夫链预测模型;利用MATLAB对实际光伏电站的功率进行预测分析。结果表明,双重筛选能够有效提取相似日样本,提高预测的精度。
- 郭婕厉虹王丽婕
- 关键词：光伏发电马尔科夫链
- 基于多位置数值天气预报短期风电功率预测方法和系统
- 本发明涉及一种基于多位置数值天气预报短期风电功率预测方法和系统。该方法包括：获取多位置数值天气预报的信息数据；对各信息数据进行降维处理，得到降维处理后的信息数据；对降维处理后的风速数据采用卡尔曼滤波法进行修正，得到修正后...
- 王丽婕 王铮 林因 黄道姗
- 一种光伏电站并网运行综合性能评价方法及系统
- 本发明公开了一种光伏电站并网运行综合性能评价方法及系统。该方法包括：统计预设时间段内不同光伏电站的并网性能指标值；根据所述并网性能指标值对并网性能指标进行编秩；所述并网性能指标包括低压穿越性能指标、高压穿越性能指标、动态...
- 范新桥李慧王丽婕
- 电力拖动自动控制系统中的仿真教学探讨被引量：4
- 2017年
- 《电力拖动自动控制系统》课程的仿真教学有两种途径,一种是按照系统动态结构图的仿真,另一种是按照系统电气结构图的仿真,文中对两种方法的特点及适用情况进行了分析与探讨。
- 王丽婕
- 关键词：电力拖动自动控制系统仿真教学
- 基于数学形态学去噪的光伏发电限电异常数据识别算法被引量：18
- 2022年
- 光伏发电领域特有的限电异常数据,由于其来源于不确定的、突发的强制弃风弃光操作,完全无规律可循,使得依赖数据分布假设或经验模型的传统异常数据识别算法无法对其进行有效识别。为提高光伏限电异常数据的识别率,提出一种基于数学形态学去噪的限电异常数据识别算法。该算法将限电异常数据作为原始数据的噪声信号,对原始数据本身的分布特性没有任何要求,只需将原始数据转换为二值图像,通过膨胀腐蚀等数学形态学去噪的基本运算即可对限电异常数据进行自适应识别。通过实际采集数据进行仿真,结果表明,与传统异常数据识别算法相比,该算法可显著提高限电异常数据的识别率,从而验证了其在限电异常数据识别领域的适用性。
- 郝颖冬雷王丽婕廖晓钟
- 关键词：光伏发电
- 基于多位置NWP与主成分分析的风电功率短期预测被引量：44
- 2015年
- 数值天气预报(NWP)信息对风电功率短期预测模型的准确性起着重要作用。考虑风电场周围多个位置的NWP信息,提出聚类分析与主成分分析相结合的方法对风力发电功率短期预测进行研究。通过聚类分析提取历史数据中与预测日NWP最相近的样本,然后用主成分分析法对样本日信息进行处理,获得更加准确反映风电场特性的参数。通过对依兰风电场的发电功率进行预测,证实了该方法的有效性,其准确度比基于单位置NWP的预测模型提高了4.65%。
- 王丽婕冬雷高爽
- 关键词：风电功率预测数值天气预报主成分分析聚类分析
- 并网型大型风电场风力发电功率-时间序列的混沌属性分析被引量：30
- 2007年
- 为了合理调度大型并网型风力发电系统中的供电系统,降低供电系统的旋转备用容量和运行成本,对风力发电容量进行预测.利用非线性动力学的理论方法对并网型风力发电系统的发电容量-时间序列进行分析,以检验其是否存在混沌属性.通过对风力发电容量-时间序列进行低维非线性动力学建模,分析该时间序列呈现的混沌特性,该结果为基于混沌时间序列的风力发电容量预测奠定了基础.
- 王丽婕廖晓钟高爽冬雷
- 关键词：风力发电功率预测
- 基于CEEMD-小波阈值的低频振动信号降噪研究
- 2024年
- 针对低频振动信号在采集过程中混入噪声的问题,文章提出了一种基于互补集合经验模态分解(Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition,CEEMD)和小波阈值的降噪方法,来对低频振动信号进行降噪处理。先将光纤光栅加速度传感器采集的低频振动信号进行CEEMD分解得到高频固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量,再使用小波阈值算法对分解后的IMF分量进行降噪,最后把降噪后的高频IMF分量与低频IMF分量信号进行重构,得到需要的降噪信号。将CEEMD-小波阈值降噪算法与传统的EEMD和CEEMD算法进行仿真对比可知,CEEMD-小波阈值降噪算法拥有较好的降噪效果。
- 孙旭熊鸣王丽婕
- 关键词：低频振动光纤光栅
