熊雪梅
- 作品数：4 被引量：15H指数：3
- 供职机构：中国农业大学信息与电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家社会公益研究专项计划中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于简化脉冲耦合神经网络的蝗虫图像二值分割被引量：5
- 2007年
- 采用参数简化的脉冲耦合神经网络(PCNN)分割图像,进行了蝗虫图像分割实验,区域正确识别率达94%,为蝗虫自动侦测系统中的数据处理提供了技术支持。计算机仿真表明,采用PCNN图像分割算法,图像中的目标(蝗虫)易于发现,分割效果明显好于采用开操作处理的图像。
- 熊雪梅王一鸣张小超郑永军
- 关键词：蝗虫图像分割脉冲耦合神经网络
- 基于脉冲耦合神经网络的蝗虫彩色图像处理
- 蝗虫属于毁灭性的生物灾害,对农牧业造成严重的危害.该文提出了如何用脉冲耦合神经网络(PCNN)进行蝗虫的彩色图像处理算法.为了减少RGB图像各分量间的相关性对图像处理的影响,将彩色图像转换到HSI彩色空间,分别用PCNN...
- 熊雪梅王一鸣郑永军张小超
- 关键词：脉冲耦合神经网络图像处理
- 文献传递
- 基于脉冲耦合神经网络的蝗虫图像分割被引量：5
- 2007年
- 由于脉冲耦合神经网络(PCNN)特有的脉冲传播特性,PCNN在图像处理与模式识别领域得到了广泛应用。为此,提出了如何用脉冲耦合神经网络(PCNN)进行蝗虫图像分割。计算机仿真表明,采用PCNN图像预处理算法,可使图像中的目标(蝗虫)易于被发现;经PCNN预处理后,相同的后续处理效果明显好于未经PCNN预处理的图像。此方法验证了PCNN在图像处理方面的功能,同时也拓展了蝗虫侦测的方法。
- 熊雪梅王一鸣张小超郑永军
- 关键词：计算机应用图像分割脉冲耦合神经网络蝗虫
- 基于近红外光谱和系统聚类法的蝗虫识别模型研究被引量：6
- 2007年
- 以蝗虫的近红外光谱图作为分析的对象,采用聚类分析方法对蝗虫进行快速的识别研究。结果表明:矢量归一化预处理后的光谱数据经最长距离法进行聚类分析,分类结果正确率为100%。此法可为蝗虫自动侦测系统中识别蝗虫提供一种可靠、简便的手段,盲样检测的准确率可达91.67%。
- 熊雪梅王一鸣
- 关键词：近红外光谱聚类分析蝗虫
