潘海侠
- 作品数：12 被引量：31H指数：3
- 供职机构：北京航空航天大学软件学院更多>>
- 发文基金：北京市教委面上项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术社会学经济管理更多>>
- 论体系结构
- 体系结构是人工复杂系统的核心范畴，它决定了系统的功能和作用。深入讨论了体系结构的特点、本质、理论、方法和实践，在构建体系结构实践经验的基础上，总结了形成的体系结构学，它可以指导我们构建体系结构的实践，提高构建体系结构...
- 张佳南葛健潘海侠
- 关键词：体系结构
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- 基于深度学习的地震速度谱自动拾取研究被引量：2
- 2022年
- 在常规的地震数据处理工作流程中,人工拾取地震速度谱中的叠加速度存在耗时长、效率低的问题,且容易受到人为经验的影响.本文基于目标检测的方法,应用改进后的FCOS(Fully Convolutional One-Stage Object Detection)神经网络模型实现速度谱中叠加速度的自动拾取.该方法将速度谱图像作为输入,经模型训练后输出“时间-速度”对序列.在处理低信噪比工区数据时,针对速度谱能量团聚焦特征较差的特点加入基于深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)的线性回归模型以拟合出全局速度曲线.Marmousi模型数据和实际工区数据测试结果表明,本文所设计的地震速度谱自动拾取模型准确性较高、鲁棒性强,有效地缓解了人工拾取的负担,在保证速度拾取精度的同时显著地提高了效率.
- 崔家豪杨平王洪强边策胡扬潘海侠
- 关键词：速度谱自动拾取DNN
- 基于编解码双路卷积神经网络的视觉自定位方法被引量：3
- 2019年
- 为了从单张RGB图像估计出相机的位姿信息,提出了一种深度编解码双路卷积神经网络(CNN),提升了视觉自定位的精度。首先,使用编码器从输入图像中提取高维特征;然后,使用解码器提升特征的空间分辨率;最后,通过多尺度位姿预测器输出位姿参数。由于位置和姿态的特性不同,网络从解码器开始采用双路结构,对位置和姿态分别进行处理,并且在编解码之间增加跳跃连接以保持空间信息。实验结果表明:所提网络的精度与目前同类型算法相比有明显提升,其中相机姿态角度精度有较大提升。
- 贾瑞明刘圣杰李锦涛王赟豪潘海侠
- 论体系结构
- 体系结构是人工复杂系统的核心范畴，它决定了系统的功能和作用。深入讨论了体系结构的特点、本质、理论、方法和实践，在构建体系结构实践经验的基础上，总结了形成的体系结构学，它可以指导我们构建体系结构的实践，提高构建体系结构的效...
- ZHANG Jia-nan张佳南GE Jian葛健PAN Hai-xia潘海侠
- 关键词：计算机网络体系结构方法论
- 基于八叉树的简化构型三角片等值面削减算法被引量：2
- 2018年
- 采用简化构型的SMC算法相比标准MC算法能够有效减少构成等值面的三角片的数量,但因为其仅是在体元内部的简化,所以不能较好地利用数据集表面局部形态特征。针对这一问题进一步提出OSMC算法。其根据简化构型的特点,首先采用八叉树结构组织体元,然后采用自底向上的合并策略合并节点,最后实现局部区域三角片合并。实验证明:OSMC算法能够实现比SMC算法更多的三角片削减,尤其对于具有较多平坦区域的数据集效果显著,其对公开数据集数据的平均削减率为55.1%,而SMC算法为29.7%,在面对高分辨率的地质数据时其最高削减率达到了80%,平均也超过了50%,同时OSMC算法能够更好地适应数据集分辨率的增长。
- 徐雷王华锋潘海侠林广艳陈栎曦
- 关键词：等值面八叉树
- 论体系结构被引量：1
- 2012年
- 体系结构是人工复杂系统的核心范畴,它决定了系统的功能和作用。深入讨论了体系结构的特点、本质、理论、方法和实践,在构建体系结构实践经验的基础上,总结了形成的体系结构学,它可以指导我们构建体系结构的实践,提高构建体系结构的效率和效果。
- 张佳南葛健潘海侠
- 关键词：体系结构
- 自适应立方卷积图像插值算法被引量：5
- 2014年
- 图像插值是图像处理的一项重要技术,可适用于多个领域,近年来多使用该技术进行图像缩放.针对传统图像缩放算法边缘处理效果较差、边缘检测插值算法复杂度高的问题,提出一种有效增强边缘轮廓的自适应立方卷积插值算法.该算法结合边缘梯度变化和立方卷积插值的特点,使得图像在平坦和纹理区域均能取得理想效果.实验结果表明,与基于边缘检测的插值算法相比,该算法具有较低的复杂度,平均运算时间降低了3.19 s;与立方卷积算法相比,图像峰值信噪比有较大的提高,峰值信噪比增加了0.89 dB.
- 李春龙潘海侠王华峰
- 关键词：图像插值边缘检测峰值信噪比
- 面向地震速度谱智能拾取的深度学习方法被引量：1
- 2023年
- 在地震数据处理中,人工拾取地震速度谱中的叠加速度是一项耗时且误差较大的任务,在当下大面积三维地震资料处理中变得更为突出.如何为速度分析“加速度”,研究一种快速且有效的自动拾取速度谱的方法,以减少地震资料处理人员的人工操作势在必行.本文提出了一种基于卷积神经网络的智能拾取方法,该方法将速度谱视为图像进行处理,在经过模型训练后输出为“时间-速度”序列.为了提升速度谱中叠加速度智能拾取的精度,同时减少计算量和提高模型泛化能力,本文在Faster-RCNN网络的基础上加入了空间和通道注意力机制,并加入加强双向特征金字塔网络(S-BiFPN)来匹配不同尺度能量团的特征信息.此外,为了获得更精确的拾取结果,在后处理阶段对模型输出的“时间-速度”序列增加了一个约束范围,并选择该范围内的最优拾取点.经过在Marmousi模型数据和实际地震资料上的测试,本文提出的地震速度谱自动拾取模型能够达到86%以上的拾取精度,且经泛化性测试证明本文方法具有较强的泛化能力和鲁棒性能.不仅缩短了处理大量地震数据所需的时间,而且获得的“时间-速度”序列具有较高的精度.
- 潘海侠耿伟峰崔家豪边策赵晗赵晓然
- 关键词：速度谱自动拾取
- 服务业协作产品创新模式及政策启示被引量：1
- 2013年
- 体验经济时代需要更加个性化地为客户提供服务,需要针对客户个性化需求进行服务产品的创新设计,我国服务产业升级亟待通过服务业协作实现服务产品创新。本文提出了一种面向资源的需求和服务描述框架,把客户需求的输入、输出资源与服务产品的输入、输出资源作为匹配对象,提出了动态服务组合产品创新设计的问题模型,详述了构造动态服务组合可行解的步骤,建立了问题求解的动态规划模型,实现了动态服务组合匹配的优化求解,在此基础上,给出了营造服务业协作产品创新环境的政策建议。
- 潘海侠王晶
- 关键词：资源描述框架
- 基于CNN的多尺寸航拍图像定位方法的研究与实现被引量：7
- 2019年
- 图像定位常用于无人机视觉导航,传统的无人机视觉导航广泛采用景象匹配导航方式,随着计算机技术的不断发展,深度学习技术为视觉导航的实现提供了新途径。以无人机的垂直侦查为背景,将飞行区域的航拍图像划分成大小相同的若干网格,每个网格代表一类区域,用网格图像制作数据集训练卷积神经网络(CNN)。基于AlexNet设计了一种融合显著性特征的全卷积网络模型,有效实现了一个基于CNN的多尺寸输入的滑动窗口分类器,并提出了一种邻域显著性参照定位策略来筛选分类结果,从而实现多尺寸航拍图像的定位。
- 潘海侠徐嘉璐李锦涛王赟豪王华锋
