江桦
- 作品数：109 被引量：340H指数：10
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- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金河南省基础与前沿技术研究计划项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术医药卫生电气工程更多>>
- CIC抽取滤波器的高效改进算法研究被引量：3
- 2007年
- 文章运用分级抽取和多相滤波的方法改进传统CIC滤波器的结构,降低了系统工作频率,运用幅度改进函数(ACF)和外加级联余弦预滤波器的技术改进了滤波器频率响应,提出了一种高效的算法结构,改善了通带损耗,增大了阻带衰减,对CIC滤波器的实际应用和深入研究有着现实意义。
- 余磊江桦
- 关键词：CIC滤波器多相滤波
- 基于信道色噪声抑制的信号搜索方法被引量：6
- 2009年
- 针对信号搜索过程中存在的色噪声干扰及门限电平难设置的问题,通过全景频谱色噪声边缘提取及差值预处理,提出了一种抑制信道色噪声的信号搜索方法。实际测试表明,该方法能较好地抑制信号搜索谱中存在的信道色噪声,提高信号搜索方法的适用性及搜索性能。
- 熊伟崔伟亮江桦
- 关键词：信号搜索
- 基于人工神经网络的DVB-S2数字信号调制模式识别被引量：6
- 2005年
- 人工神经网络(ANN)是模仿生物神经网络的结构提出的模型,它所具有的并行分布处理等优点使其在模式识别领域有很大的应用潜力。本文针对新发布的DVB-S2标准,对应用人工神经网络进行数字信号调制模式自动识别进行了研究,设计并实现了对QPSK、8PSK、16APSK、32APSK四种调制模式的自动识别系统。
- 刘磊江桦贾永强
- 关键词：人工神经网络调制模式识别
- 应用符号相关性的认知OFDM系统信噪比盲估计被引量：3
- 2014年
- 针对认知无线电系统中OFDM(orthogonal frequency division multiplexing)信号信噪比估计算法适用范围受限、复杂度高的问题,提出一种新的基于符号相关性的信噪比盲估计算法,算法首先通过扩展前缀相关性检测区间得到一个特征序列,然后通过小波消噪去除多径信道的影响,最后通过序列极大值极小值与信号功率及噪声方差的关系得到信噪比的估计值。仿真结果表明,本文算法能够实现对ZP-OFDM(zero-padding OFDM)信号信噪比的准确估计,同时在应用于CP-OFDM(cyclic-prefix OFDM)信噪比估计时适用范围更广、运算更为简便,更加适用于认知无线电系统。
- 王琦峰江桦
- 关键词：认知无线电正交频分复用参数估计小波消噪
- 基于信赖域法的同频混合QPSK信号时延估计算法被引量：3
- 2015年
- 提出了一种基于信赖域思想的混合信号最大似然时延估计算法。该算法利用信赖域算法的快速收敛性和准确性,弥补最大似然时延估计算法中网格搜索法的不足,从而实现同频混合信号时延的快速精确估计。仿真结果表明,对于两路同频混合QPSK信号,算法性能较最大似然时延估计算法提升约两个数量级,在信噪比≥20d B时该算法性能几乎不再提升,并且当初始迭代点越接近似然函数极值点时,算法的复杂度越低,时延估计的归一化均方误差也相对较小。
- 曲阜平熊涛江桦崔鹏辉
- 关键词：信赖域最大似然时延估计
- 单通道混合信号盲分离算法被引量：5
- 2012年
- 介绍了单通道混合信号的概念及盲源分离的现状,对实时线性混叠盲分离方法展开研究,分类探讨基于变换域滤波、多参数联合估计、符号序列与信道参数联合估计以及多维映射的单通道混合信号盲分离方法,分析比较各类盲源分离方法的处理对象、前提条件和优缺点,并进行了总结。最后通过仿真实验分析了基于粒子滤波与编码辅助的单通道盲分离方法中粒子数目、编码方式、源信号幅度比和频差等对分离算法性能的影响。
- 吴量江桦
- 关键词：盲源分离粒子滤波
- 一种抑制参数估计背景色噪声的形态学滤波算法被引量：8
- 2010年
- 根据循环平稳有关理论,通信信号的非线性变换频谱中存在体现各阶循环平稳性的离散谱线,谱线位置对应着信号载波频率和符号速率的线性组合,提取这些谱线可以完成信号的基本参数估计。然而非线性变换不仅能产生对应于信号载波频率和符号速率等参数的正弦分量,而且还会形成不利于谱线提取的背景色噪声,当信号信噪比低、数据量小时,色噪声对谱线提取的影响尤为突出。针对这一问题;本文深入研究了信号非线性变换谱特征,结合数学形态学基本理论,提出了一种基于离散灰度形态滤波的方法来抑制背景色噪声。利用开运算估计背景色噪声,运用顶帽变换进行白化处理,通过闭运算填平杂散负脉冲,增强谱线相对强度,最后设置检测门限,提取离散谱线,完成信号相应参数的估计。详尽的Monte Carlo仿真给出了谱线检测性能与信号脉冲成型系数、信噪比和数据量之间的关系。结果表明算法有效抑制了背景色噪声,在信噪比低、脉冲成型系数小、数据量少的情况下提高了谱线检测性能,从而证实了该算法的有效性。
- 李剑强江桦崔伟亮
- 关键词：形态学
- 基于判决反馈前馈的RSDFF-PSP盲分离算法被引量：8
- 2016年
- 针对信道记忆长度较大时,成对载波多址(Paired Carrier Multiple Access,PCMA)混合信号单通道盲分离复杂度高的问题,本文提出一种新型的减状态判决反馈前馈逐幸存路径处理(Reduced-State Decision Feedback-Feedforward Per-Survivor Processing,RSDFF-PSP)分离算法.该算法先利用截短逐幸存路径处理(Per-Survivor Processing,PSP)算法得到预判决,忽略掉前导和后尾干扰的影响,将复杂度控制在能够容忍的范围内;然后分别设计全局判决反馈滤波器和延时判决前馈滤波器,利用分支路径度量的预判决结果反馈以及延时前馈来补偿前导和后尾干扰带来的性能损失,并结合二次判决获得了更佳的分离性能.仿真实验结果表明,RSDFF-PSP算法在减少复杂度的同时能够最大限度地得到逐幸存路径处理最大似然序列估计(Per-Survivor Processing Maximum Likelihood Sequence Estimation,PSP-MLSE)的性能,实现复杂度和性能的良好折中.
- 崔鹏辉熊涛江桦曹凯
- 关键词：成对载波多址单通道盲分离
- 改进的压缩感知测量矩阵优化方法被引量：6
- 2017年
- 压缩感知理论中,测量矩阵优化是一类通过减小测量矩阵与稀疏字典的互相关性来改善测量矩阵性能的方法。本文提出一种能够同时降低整体相关系数和最大值相关系数的测量矩阵优化算法,该算法分为两步:一是通过平均化Gram矩阵特征值来降低测量矩阵的整体相关系数;二是利用阈值函数收缩Gram矩阵非对角线上较大值。两个步骤交替执行,直到解出符合优化要求的测量矩阵。该算法在保证整体相关系数降到最低的同时,又使最大值相关系数显著降低。实验结果表明,与现有算法进行对比,本文方法在降低相关系数和重构成功率上都有一定优势。
- 麻曰亮裴立业江桦
- 关键词：压缩感知GRAM矩阵相关系数
- 应用基扩展模型的混合信号单通道盲分离算法被引量：4
- 2015年
- 针对传统最小均方误差逐幸存路径处理(LMS-PSP)单通道盲分离算法在时变信道下性能差的问题,提出一种基于基扩展模型逐幸存路径处理(BEM-PSP)的单通道盲分离算法。首先对接收到的部分混合信号进行LMS-PSP单通道盲分离,得到部分准确的信道冲激响应(CIR);然后结合时变信道下基于基扩展模型进行信道估计的思想,完成整个时间周期CIR的估计;最后采用Viterbi算法对混合信号进行序列估计,从而实现时变信道下混合信号的单通道盲分离。仿真结果表明,对于2路混合QPSK信号,在相同仿真条件下,BEM-PSP算法较LMS-PSP算法能降低50%的复杂度且能获得更好的性能,在20dB处的误码率可达4×10-2,而LMS-PSP单通道盲分离算法的误码率只能达到1×10-1,并且在同等过采样倍数下,该算法能获得更高的性能提升。
- 熊涛江桦崔鹏辉贾宏雷
- 关键词：单通道盲分离基扩展模型
