柳亚琴
- 作品数：22 被引量：121H指数：6
- 供职机构：山西财经大学经济学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山西省自然科学基金山西省软科学研究计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理环境科学与工程文化科学更多>>
- 碳市场对能源结构低碳转型的影响及作用路径被引量：15
- 2022年
- 选取中国2000~2018年30个省市的面板数据,构建了能源消费结构低碳化指数,基于多期双重差分、三重差分等方法实证检验碳交易政策与能源消费结构低碳转型之间的关系及异质性影响,并进一步利用多重中介效应模型探讨碳交易政策推动地区能源消费结构低碳转型的作用路径.结果表明:碳交易政策可以显著提升地区能源消费结构低碳化水平且作用效果逐年增强.从作用路径看,“四大效应”激励作用彰显,作用效果由大到小依次为结构优化效应、行为驱动效应、生态创新效应和环保支出效应;从异质性影响看,GDP增速较慢地区的政策实施加快了能源消费结构低碳转型,影响明显高于GDP增速较快地区;碳交易政策对东部地区的正向推动效应显著,对中西部地区无明显促进作用.
- 柳亚琴孙薇朱治双
- RDF在语义Web知识表示中的作用被引量：14
- 2006年
- 基于Web具有的一些特征和应用于语义Web的知识表示语言RDF,分析了RDF提供的语法基础即如何用XML来实现语法,以及RDF如何无二义性地描述资源对象的问题,使得描述的资源的元数据信息成为机器可以理解的信息。在此基础上,提出了一种新的适合Web发展需要的知识表示方法,为智能应用领域提供基础;并阐述了以RDF为基础的知识表示语言可较好地实现语义Web的知识表示。最后通过基于OWL知识表示实例的语义检索应用给予了说明。
- 柳亚琴温彩玲余雪丽郑兆瑞
- 关键词：语义WEB知识表示RDFXML
- 节能减排约束下中国能源消费结构演变分析被引量：22
- 2015年
- 优化能源消费结构是节能减排目标实现的有效措施。首先分析了能源消费结构演进的内在变动规律,并运用基于OLS估计的Markov链模型预测了2020年中国能源消费结构的变化趋势,得出中国能源消费结构中以煤炭为主的高碳能源消费比重不断下降,而高效清洁能源所占比重不断上升的结论;然后通过路径分析方法对节能减排约束下能源消费结构的外部影响因素进行了剖析,明确其影响效应。结果表明:一方面,碳排放量约束对能源消费结构优化的直接影响较大,能源消费量约束、经济发展水平、能源价格和能源禀赋对能源消费结构优化起着间接推动作用;另一方面,节能减排会对能源供给和能源利用效率造成一定程度的负面影响,从而使碳排放约束和能源消费量约束对科技发展水平产生抑制作用。
- 柳亚琴赵国浩
- 关键词：能源消费结构碳排放MARKOV链
- 一种基于属性分割的产生式/判别式混合分类器被引量：1
- 2012年
- 为了利用产生式和判别式方法各自的优势,研究了基于属性分割的产生式/判别式混合分类模型框架,提出了一种基于属性分割的产生式/判别式混合分类器学习算法GDGA。其利用遗传算法,将属性集X划分为两个子集XG和XD,并相应地将训练集D垂直分割为两个子集DG和DD,在两个训练子集上分别学习产生式分类器和判别式分类器;最后将两个分类器合并形成一个混合分类器。实验结果表明,在大多数数据集上,混合分类器的分类正确率优于其成员分类器。在训练数据不足或数据属性分布不清楚的情况下,该混合分类器具有特别的优势。
- 石洪波柳亚琴
- 关键词：产生式判别式遗传算法
- 激励型环境规制与城市韧性:异质性与影响机理
- 2023年
- 以市场激励为导向的排污权交易制度是提高城市治理水平的重要内容。采用熵值法构建六个维度指标全面刻画城市韧性水平,进而利用双重差分法和调节效应模型考察了市场激励型环境规制对城市韧性的影响及其机理。研究发现,高达三分之二的城市处于低韧性水平,2007年排污权交易试点政策显著增强了城市韧性且效果逐年提升,节能减排效果、市场化水平以及创新活力是城市韧性提升的重要机制。此外,城市自身的绿色发展程度越低,排污权交易制度对城市韧性的提升效应越显著;对资源型城市而言,城市韧性的增强效果由大到小依次为成长型、再生型、成熟型和衰退型。提升城市韧性水平需要依据地区禀赋差异,释放区域协调向纵深化发展政策红利。研究结论可为深化环境治理市场化改革和促进韧性城市的高质量发展提供理论支撑和经验参考。
- 柳亚琴李敏
- 关键词：环境规制
- 基于RDF在语义Web知识表示中的研究
- 随着对语义研究的深入,人们越来越关注在Web上信息内容的表示问题.本文在比较了语义Web中知识表示和传统知识表示的不同后,通过分析RDF的语义化特点后指出,以RDF为基础的知识表示语言可较好地实现语义Web的知识表示.
- 柳亚琴郑兆瑞余雪丽
- 关键词：语义WEB知识表示知识组织语义研究
- 文献传递
- 基于TLPF-RR的能源要素对中国经济增长贡献研究
- 2012年
- 文章以TLPF为基础,通过引入能源要素对传统的生产函数进行扩展,之后基于1978-2009年期间能源、资本与劳动力各要素投入产出的时间序列数据,运用RR方法,定量分析了各投入要素对中国经济增长的影响。实证结果表明:1979-2009年间,能源要素对经济增长做出了显著贡献,平均贡献率达到38.9%。文章认为应在发展低碳新能源的同时,提高能源综合利用效率,这对于中国实现低碳经济、节能减排目标与应对气候变化具有重要战略意义。
- 柳亚琴赵国浩
- 关键词：能源经济增长
- 工业化、城镇化对工业碳生产率的门槛效应分析被引量：15
- 2017年
- 在低碳经济领域,能同时兼顾二氧化碳排放量减少和产出增加的一个核心指标是碳生产率。本文利用1984—2013年数据分别对工业部门与国民经济总体的碳生产率进行了测算,发现工业碳生产率始终低于国民经济总体的碳生产率。经理论分析,提出工业化、城镇化对工业碳生产率均存在着"门槛效应"的假说,继而运用门槛回归方法对三者之间的关系进行了实证检验。结果表明:工业化、城镇化均是决定工业化、城镇化与工业碳生产率关系的重要门槛。在工业化水平较低阶段,工业化显著促进了工业碳生产率的提高;而在工业化水平较高阶段,工业化则抑制了工业碳生产率的提高;在城镇化水平较低阶段,工业化显著促进了工业碳生产率的提高;在城镇化水平较高阶段,城镇化对工业碳生产率则具有明显的抑制作用。
- 高文静柳亚琴潘明清
- 关键词：碳生产率工业化率城镇化率门槛回归
- 基于OWL的语义Web知识表示研究及其应用
- 以Web技术为代表的Internet极大促进了人类的知识传播和文化交流，改变着人类的生产和生活方式。然而，目前作为建立在标准格式化语言上的Web，并不具有良好的语义表示能力，这给基于Web的知识级信息集成和信息交换带来了...
- 柳亚琴
- 关键词：语义WEB知识表示RDFOWL
- 文献传递
- 贝叶斯分类器的判别式参数学习被引量：6
- 2011年
- 为了提高贝叶斯分类器的分类性能,针对贝叶斯网络分类器的构成特征,提出一种基于参数集成的贝叶斯分类器判别式参数学习算法PEBNC。该算法将贝叶斯分类器的参数学习视为回归问题,将加法回归模型应用于贝叶斯网络分类器的参数学习,实现贝叶斯分类器的判别式参数学习。实验结果表明,在大多数实验数据上,PEBNC能够明显提高贝叶斯分类器的分类准确率。此外,与一般的贝叶斯集成分类器相比,PEBNC不必存储成员分类器的参数,空间复杂度大大降低。
- 石洪波柳亚琴李爱军
- 关键词：贝叶斯网络分类器
