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杨毅: 作品数：61 被引量：255H指数：9; 供职机构：云南农业大学更多>>; 发文基金：云南省科技攻关计划云南省农业科技创新工程项目国家科技支撑计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术农业科学文化科学经济管理更多>>

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普洱咖啡炭疽病和褐斑病危害调查及药剂防治效果评价: 2023年; 普洱咖啡发展迅速,具有重大的经济价值,市场前景极好。咖啡炭疽病和咖啡褐斑病是危害普洱咖啡的两种主要病害,其发生严重降低了咖啡的产量与品质。通过对咖啡炭疽病及褐斑病的危害情况、发病率、病情指数进行调查分析,并进行了4种农药的药效试验,得出以下结论:咖啡炭疽病在咖啡种植园区中间发病率最低,为66.67%,东面发病率最高,为100%,病情指数西面最低,为10,东面最高,为35;咖啡褐斑病在咖啡种植园区西面发病率最低,为53.33%,北面发病率较高,为90%,病情指数西面最低,为20.83,北面最高,为36.67;药效试验方面,20%苯醚甲环唑试剂稀释1500倍对咖啡炭疽病防治效果最差,为71.69%;45%吡唑醚菌酯稀释1250倍对炭疽病防治效果最好,为97.10%;20%咪鲜胺试剂稀释1000倍对咖啡褐斑病防治效果最差,为56.76%;45%吡唑醚菌酯稀释1500倍对咖啡褐斑病防治效果最好,为95.81%。研究结果可为咖啡炭疽病、褐斑病的防治提供理论依据和实践指导。; 柴正群杨毅胡庭超陈红梅朱建青陈国华丁丽芬王星星谭万忠; 关键词：咖啡炭疽病褐斑病药效试验

一种改进的图像拼接技术及其在无人机病虫害检测中的应用: 2023年; 为解决ORB(oriented FAST and rotated BRIEF)算法提取的特征点分布不均匀且可能重叠的问题,在ORB算法的基础上引入了四叉树结构实现特征点均匀分配,使用KNN算法进行特征点粗略匹配,通过RANSAC算法去除虚假匹配点以获得完整的病虫害图像.实验结果表明,与ORB算法和SIFT相比,新算法匹配精度分别提高了8%以上和3%以上.; 蔺瑶曾晏林贺壹婷费加杰黎强杨毅; 关键词：四叉树 RANSAC算法无人机病虫害

基于PDA的屠宰检疫系统研究被引量：2: 2012年; 屠宰检疫具有检疫过程多、岗位分散的特点,充分利用PDA便携的优点,建立基于PDA的屠宰检疫系统,对实现屠宰检疫的信息化、完善猪肉食品安全的可溯源管理、保障猪肉食品安全具有重大意义。研究从屠宰检疫业务流程入手,分析屠宰检疫系统的用户需求,设计基于PDA的屠宰检疫系统的体系结构及功能模块。; 周铝赵家松张曦曹志勇陶琳丽杨毅王全春; 关键词：PDA 屠宰检疫系统设计

基于物联网的温室大棚数字化管理系统设计与仿真被引量：6: 2019年; 基于温室大棚数字化管理为目的,采用物联网技术进行温室大棚数字化管理系统设计,将系统划分为两部分,一部分为安装有传感器和无线通信网络的温室大棚温湿度信息采集系统,另一部分为进行温湿度控制的控制系统,针对温室大棚不同时段温湿度非线性变化的特点,设计基于单神经元模糊的PID控制器,并进行控制算法的改进,通过仿真实验得出结论,单神经元模糊PID能够使温室大棚温湿度最快达到稳定值,温室大棚监控系统可准确采集温室大棚内的温湿度信息。; 牛犁青杨毅; 关键词：温室大棚监控系统无线传感网温湿度控制

动物营养性疾病诊断专家系统产生式模型研究: 2005年; 以经典产生式系统的观点研究了动物营养性疾病诊断专家系统模型，提出了基于模糊诊断表的交互式状态空间搜索方法，并应用模糊推理及模式识别算法，实现了专家知识的组织与动物营养性疾病诊断。; 杨毅吴兴勇曹志勇张曦陶琳丽; 关键词：专家系统营养性疾病产生式系统模糊诊断

一种类MOOC课堂在线学习系统方案被引量：5: 2016年; 将已有的大量国家各级精品课程资源进行MOOC化改造,设计和构建类MOOC课堂在线学习系统,可极大提高已有精品课程资源的利用率,降低MOOC课程建设成本.系统采用B/S模式,应用PHP语言,My SQL数据库实现,视频服务采用流媒体服务器集群和均衡负载.系统运行稳定,功能丰富,操作简捷,界面美观,不仅实现MOOC课堂基本功能,而且对个性化学习进行了探索,有重要应用价值.; 贺文香杨毅付志慧吴子龙孟祖彬; 关键词：精品课程个性化学习

基于改进型神经网络的植物病虫害预警模型的构建被引量：15: 2010年; 通过对植物病虫害预警模型相关原理和方法的研究,并结合粒子群算法对后向传播神经网络进行参数优选,构建了基于粒子群和神经网络混合算法的植物病虫害组合预警模型。测试结果表明预警模型的构建有效且可行,为构建有效的预警平台应用提供了可行的模型结构。; 曹志勇邱靖曹志娟杨毅; 关键词：后向传播神经网络粒子群算法植物病虫害预警模型

基于区块链技术的中药材质量安全溯源系统设计被引量：16: 2020年; 中药材生产流通过程复杂,生产种植环节的数据造假,流通销售的信息不对称,政府职能部门监管不到位等问题都可能直接影响中药材的质量安全.为此,提出结合数字签名,智能合约和拜占庭容错等区块链底层技术构建中药材质量安全溯源系统.通过分析中药材行业各个实体间不同的业务流程和需求,建立合理可靠的信息传递和追溯模型.采用区块链技术构建的中药材溯源系统不仅能对中药材从种子育苗、种植、加工、流通到交易5大环节的监管记录,还可以实现中药材从源头到消费者的全程溯源,从而保证了药材的质量安全,促进中药行业的健康发展.通过结合区块链技术的溯源系统不仅解决了传统的溯源系统存在的中心化严重,数据可信度低和存储不安全等问题,还具备可信度高、自治性强、信息无法篡改等优点.; 谢春辉熊蔚维李国妹杨毅; 关键词：区块链中药材

高校学生行为的多维学困衡量和分析被引量：2: 2019年; 针对高校学生学习行为的动态监测及个性化教育管理,提出了衡量学困生及其影响因素的多维学困测度与分析方法.围绕高校积累的学生数据,构建了多维学困指标,并整合A-F方法,维度的聚合与分解等手段,对不同学科和家庭背景下的学生的学困特征进行评估.这项研究可以帮助教育工作者更好地了解学生,找出学困人群,描述他们的特点,并根据学生具体的情况采取差异化的措施.; 路亮杨毅; 关键词：学业预警

基于EBP-YOLOv8的葡萄叶病害检测与识别方法研究: 2024年; 为提高实际环境中葡萄叶病害检测的准确率,适合视频实时监测、无人机等嵌入式AI应用场景,对YOLOv8目标检测模型从模型结构、轻量化等方面进行改进,构建了EBP-YOLOv8。首先在颈部网络中引入BiFPN结构,加强模型特征层之间的融合,改善对小目标的检测能力;其次使用C2_P来替换颈部网络中的C2f结构,实现模型的轻量化,在降低模型计算量的同时而不影响其精度;然后在特征提取网络中融入EMA注意力机制,提升网络对感兴趣区域的关注,提升模型对复杂背景、相似病斑的识别能力;最后将CIoU损失函数替换为ECIoU损失函数,进一步提升模型的检测性能,使模型能够更好地收敛。EBP-YOLOv8对比YOLOv8n、Faster-RCNN、RetinaNet、YOLOv8n、YOLOv8s、YOLOv7、YOLOv7-Tiny、YOLOv4-Tiny,mAP分别提升了3.2%、13.87%、3.49%、3.2%、1.3%、5%、4.7%、8.8%,模型大小仅5.3MB。改进后的算法在轻量化及保证实时性的同时有效提高了检测精度,可以为开发葡萄叶病害实时检测边缘系统提供有效参考。; 蔺瑶曾晏林刘金涛李佳骏李双董晖杨毅; 关键词：轻量化

杨毅

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