杨国军
- 作品数：6 被引量：10H指数：2
- 供职机构：华南理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金工业控制技术国家重点实验室开放课题基金更多>>
- 相关领域：化学工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于基因表达式编程的化工过程故障诊断知识抽取被引量：1
- 2010年
- 专家系统是化工过程故障诊断最常用的技术之一。专家系统的基础是专家知识,而知识获取一直是专家系统的"瓶颈"问题,所以知识提炼是开发化工过程故障诊断专家系统的关键技术。本文提出了一种基于基因表达式编程(GEP)的化工过程故障诊断知识的提取技术,通过模糊函数对数据进行模糊化处理,利用GEP演化特性从数据库中找出异常以及产生这些异常的原因,从而获得用于故障诊断的知识规则。实际案例研究结果显示,该技术与领域专家结合能有效提取故障诊断知识,可作为化工过程故障诊断专家系统的知识获取手段。
- 李秀喜熊海霞杨国军
- 关键词：故障诊断基因表达式编程知识提取
- 反应器网络多目标综合优化
- 2010年
- 通过反应系统综合优化获得经济效益好、对环境友好的反应系统是大多化工厂提高全流程整体经济和环境性能的重要手段。反应器网络综合优化方法主要包括可得区法、导数分析法、超结构优化法、目标类法、经验推断法和分布参数法等,然而却很少有文献报道对反应器网络进行多目标综合优化。由于过程中往往存在多个相互冲突的目标函数,所以仅仅依靠单目标对反应器网络进行综合优化已显得不合适。本文采用分布参数法建立多目标优化模型,目标函数为经济最大化和环境影响最小,并采用非支配排序基因算法(NSGA-Ⅱ)进行优化得到Pareto最优解集。
- 杨国军李秀喜杨思宇钱宇
- 关键词：反应器网络多目标优化
- 间歇过程实时优化被引量：7
- 2011年
- 由于生产过程中参数的不确定性和各种扰动作用,间歇生产过程的最优操作条件需要随时作出调整以保证生产的正常进行和满足生产产品质量的要求。针对间歇生产过程的操作条件的变化和不确定性因素的影响提出一种应用于间歇生产过程中的实时优化策略,其主要构成步骤包括动态模型建立、模型降阶、动态优化、在线监测、模型更新和在线调整,并以一个典型可逆酯化反应为研究对象进行方法和理论框架的运用,结果表明本文提出的基于在线测量的实时优化方法能够很好地针对生产过程中的操作条件变化和不确定性因素的影响,提高生产效率和产品质量。
- 杨国军李秀喜陈赟钱宇
- 关键词：参数不确定性
- 间歇化工过程实时优化与控制
- 间歇生产过程已被广泛应用于生产高附加值产品,如药物、生物材料、聚合物、电化学品等。然而在实际生产过程中，由于间歇过程本身的动态特性以及在同一设备上运行不同的批次所产生的各批次之间的操作条件的变化会导致产品质量不高或重复性...
- 杨国军
- 关键词：动态建模实时仿真非线性模型预测控制
- 文献传递
- 基于GEP的化工过程故障诊断知识抽取
- 专家系统是化工过程故障诊断最常用的技术之一。专家系统的基础是专家知识，而知识获取一直是专家系统的瓶颈 问题，所以知识提炼是开发化工过程故障诊断专家系统的关键技术。本文提出了一种基于GEP 的化工过程故障诊断知识的 提取技...
- 李秀喜杨国军熊海霞
- 关键词：化工过程故障诊断基因表达式编程知识提取
- 文献传递
- 基于GEP的化工过程故障诊断知识抽取
- 专家系统是化工过程故障诊断最常用的技术之一。专家系统的基础是专家知识,而知识获取一直是专家系统的瓶颈问题,所以知识提炼是开发化工过程故障诊断专家系统的关键技术。本文提出了一种基于GEP的化工过程故障诊断知识的提取技术。该...
- 李秀喜杨国军熊海霞
- 关键词：故障诊断基因表达式编程知识提取
- 文献传递
