杜欣
- 作品数：92 被引量：84H指数：5
- 供职机构：福建师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金软件工程国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生电子电信更多>>
- 一种基于规则的软件体系结构层性能演化优化方法
- 本发明涉及一种基于规则的软件体系结构层性能演化优化方法，采用遗传算法进行软件体系结构层性能演化优化：A.进行种群初始化；B.输入个体编码（规则号序列）、初始软件体系结构和规则使用历史表，计算种群中每个个体的适应度值；C....
- 杜欣倪友聪叶鹏谢大同肖如良汪春燕昂凤平王晓红李松
- 文献传递
- 一种基于规则的软件体系结构层性能优化模型的建模方法
- 本发明涉及一种基于规则的软件体系结构层性能优化模型的建模方法，包括：从1至n依次对n条性能改进规则进行编号；定义规则号序列X=<x<Sub>1</Sub>,x<Sub>2</Sub>,…,x<Sub>k</Sub>...
- 杜欣倪友聪叶鹏谢大同肖如良汪春燕昂凤平王晓红李松
- 文献传递
- 《计算科学导论》评介被引量：1
- 2005年
- 当前"计算机科学与技术导论"教材的特点
国内外高等学校计算机科学与技术专业开设有关计算机科学与技术学科综述性导引(导论)类课程由来已久.
- 刘坤起贺毅朝杜欣
- 关键词：教材评介高校教材特点
- 一种基于AADL语言的嵌入式软件能耗评估方法被引量：1
- 2016年
- 从软件生命周期的系统设计级出发,分别构建和定义了基于AADL语言的嵌入式软件能耗评估模型和能耗评估过程,从而提出了一种基于AADL语言的嵌入式软件能耗评估方法,并通过实验对该能耗评估方法进行了验证.
- 王晓红杜欣倪友聪罗增
- 关键词：AADL嵌入式软件能耗评估
- 频繁序列挖掘帮助的LLVM编译时能耗优化方法
- 2023年
- 面向最小化能耗的LLVM编译时优化研究工作还较为稀缺,而现有的设计空间搜索优化方法仍缺乏有效捕获和使用选项交互信息的手段,还存在解质量不高和收敛速度不快的问题.针对上述问题,文中提出一种频繁序列挖掘帮助的LLVM编译时能耗优化方法.该方法运用带能耗改进标注的频繁选项序列FOSE表征反复出现在优势解中的选项子序列及其功效,进一步借助不同序列长度的FOSE捕获任意多个选项之间交互并利用前缀树和后缀树进行表示;在此基础上,针对迭代寻优过程设计了一种FOSE挖掘算法,从而形成可为新解生成提供有用、全面、可高效使用和时效好的选项交互信息挖掘方法;最后基于FOSE的前后缀树定义了新解生成机制并给出了新解生成的规则和过程,进而提出一种迭代优化算法FHIA-FSM.与当前最快可获取较好质量解的Georgiou算法以及公认在足够长演化时间后可得到高质量解的GA算法在4个不同领域的7个典型案例下的实验对比显示:在基准停机时间下本文FHIA-FSM较Georgiou和GA的解质量平均相对改进最好可达15.52%和101.81%;在达到基准解质量的收敛速度上,FHIA-FSM较Georgiou和GA平均相对改进最好可达18.00%和25.25%.
- 阳松苡倪友聪杜欣贾建华肖如良
- 关键词：LLVM能耗优化
- 基因表达式程序设计及其渐近行为研究
- 杜欣
- 关键词：基因表达式程序设计收敛性收敛速度
- 符号回归的一种新算法被引量：7
- 2007年
- 基于头身尾三段结构的基因表达式程序设计方法,提出一种改进算法。新算法有三大改进:(1)采用模拟退火选择策略避免早熟;(2)用基因库技术保存优势基因,既加速了算法的收敛性,又提高了解的质量;(3)使用二次演化进一步提高解的精度。符号回归实验结果表明,新算法比原基因表达式程序设计算法和遗传程序设计算法收敛更快,精度更高。
- 谢大同康立山李悦乔杜欣
- 关键词：基因表达式程序设计模拟退火基因库遗传程序设计
- 基于机器学习的多量程电流测量校准系统
- 本发明涉及一种基于机器学习的多量程电流测量校准系统，包括基于多量程的电流测量终端、负载模拟终端和上位机，电流测量终端的三量程电流测量电路与负载模拟终端连接，为负载模拟终端供电并通过小、中、大三个量程的电路同时采集其产生的...
- 倪友聪杜欣肖如良李汪彪
- 基于非时间属性关联的数据逼真生成算法
- 2018年
- 提出基于非时间属性关联的数据逼真生成算法.该算法可以解决数据生成器研发中非时间属性关联构建的困难问题,在大数据测评领域中对仿真数据生成有重要应用价值.首先,从数据集中提取关键的两个非时间属性,对它们分别做两重频数统计.然后,根据两次统计结果计算最大信息系数值来评估相关性,用拉伸指数分布进行拟合,构建出关联模型.最后,通过模型参数构建约束,在此约束的二维矩阵中生成数据.实验结果表明,该算法能够有效地模拟真实数据集的数据特征.
- 张锐张锐倪友聪肖如良蔡声镇
- 基于多层染色体基因表达式程序设计的混合遗传进化算法被引量：4
- 2007年
- 提出了一种新的基于多层染色体基因表达式程序设计的混合遗传进化算法:M-GEP-GA。该算法在基因表达式程序设计的基础上引入了多层染色体,并采用与遗传算法相嵌套的二级演化方法。利用染色体构建的层次调用模型对个体进行表达,用基因表达式程序设计方法优化模型结构,遗传算法优化模型参数。通过对三组数据测试,与用单基因GEP、多基因GEP的结果进行对比,实验表明改进的算法具有更强的寻优能力和更高的稳定性。
- 杜欣刘坤起康立山谢大同李悦乔
- 关键词：遗传算法
