李颖基
- 作品数：11 被引量：67H指数：5
- 供职机构：华南理工大学更多>>
- 发文基金：广东省科技攻关计划广东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于主题关联联想的Web知识发现被引量：3
- 2004年
- 提出了一种新的面向主题的关联挖掘和联想算法,并提出了主题关联联想概念以及挖掘主题的间接关联关系。实验表明,该算法能有效地实现Web主题知识的自动获取和自学习。
- 杨沛郑启伦彭宏李颖基
- 关键词：WEB挖掘关联规则主题搜索
- 基于用户任务级的Web日志聚类被引量：6
- 2004年
- 利用改进的用户描述计算公式和启发式聚类方法 ,进行基于用户任务级的 Web日志聚类 ,产生簇用户访问模式 ,进行有效的推荐和个性化服务 .结果表明 ,算法具有较好的聚类质量和较高的性能 .它可以成功地应用到 Web日志挖掘中 .
- 李颖基彭宏郑启伦
- 关键词：WEB挖掘聚类
- 统一事件Web挖掘模型被引量：5
- 2004年
- 讨论了电子商务中现有数据收集方式的缺点。基于Web日志的推荐算法具有复杂而不精确的预处理步骤,而客户端收集数据涉及到用户隐私问题。提出了统一事件模型、基于应用层的日志记录,进行用户、会话识别算法和多维关联规则算法UEMFP。指出了UEM在Web挖掘中的优点。实验表明,UEM下的Web挖掘算法具有更好的结果和性能,它可以很好地运用到电子商务应用中。
- 李颖基彭宏郑启伦
- 关键词：WEB挖掘电子商务
- PFTM:一种基于投影的频繁子树挖掘算法被引量：10
- 2005年
- 频繁子树在Web挖掘、XML文档分析、生物信息处理等领域有着重要的应用。提出了一种新的基于投影的频繁子树挖掘算法(PFTM),通过对数据库和候选节点集进行投影,并采用递推式候选节点集更新技术来有效地压缩搜索空间,以高效地从森林中挖掘出频繁子树。PFTM不需要产生候选子树。性能对比实验表明,PFTM是有效和可扩展的,而在算法效率上,PFTM要比FREQT平均高出40％左右。
- 杨沛郑启伦彭宏李颖基
- 关键词：可扩展XML文档WEB挖掘点集搜索空间
- 基于参考度的关联规则挖掘被引量：5
- 2005年
- 针对现有关联规则挖掘的评价标准存在的问题,提出在评价标准中增加参考度,并给出了参考度的定义和基于参考度的关联规则挖掘算法。利用参考度将关联规则分为正关联规则、负关联规则和无效关联规则,从而可以用算法挖掘带有负项的关联规则。最后给出了新算法的实验分析。
- 林嘉宜彭宏郑启伦李颖基
- 关键词：数据挖掘关联规则
- 基于商品目录的多层关联推荐算法被引量：2
- 2004年
- 提出了一种多层关联推荐算法，结合商品目录，自动快速选择最佳的匹配粒度， 进行基于频繁集的在线推荐。实验结果表明，算法大大提高了在线匹配的性能和质量，可成 功应用到电子商务的个性化服务中。
- 李颖基彭宏郑启伦杨沛
- 关键词：WEB挖掘
- 一种新的快速挖掘用户导航路径算法被引量：8
- 2002年
- 对用户导航路径挖掘算法进行了研究 .结合多线程并行访问技术 ,提出了一种快速导航路径 (FNP)算法 .试验测试的结果显示 ,FNP算法比著名的WAP算法性能和效果有很大的提高 .
- 李颖基彭宏郑启伦
- 关键词：WEB挖掘互联网数据挖掘
- Web日志中有趣关联规则的发现被引量：27
- 2003年
- 关联规则挖掘是Web用法挖掘的一个重要研究课题 目前的Web日志关联规则挖掘算法忽略了用户对规则是否感兴趣这一重要问题 对Web日志关联规则挖掘算法进行了研究 ,结合网络拓扑结构 ,提出了Web拓扑概率模型和有趣关联规则 (IAR)算法 利用Web拓扑概率模型对关联规则进行有趣度评价 ,得出有趣度高的规则 ,用于改善网络性能 实验显示了IAR算法如何提高规则的利用率和有效地改善网络拓扑
- 李颖基彭宏郑启伦曾炜
- 关键词：有趣关联规则WEB挖掘
- 自动分层推荐算法被引量：3
- 2002年
- 推荐是Web个性化服务的核心。提出一种自动分层推荐算法 ,利用页面分层自动选择最佳的匹配粒度 ,进行基于频繁导航路径的推荐。实验结果表明 ,该算法大大减少了在线匹配的开销 ,可以成功地应用到Web日志挖掘中。
- 李颖基彭宏郑启伦曾炜
- 关键词：数据库数据挖掘WEB
- 面向智能电子商务的Web挖掘理论与方法的研究
- 随着全球信息化的发展，信息量指数增长，电子商务在全球取得了迅速发展。目前电子商务已经发展到一个新的阶段，处理对象向综合化、大型化、复杂化方向发展。把智能计算技术应用到电子商务，解决现有电子商务技术在大量商品信息的搜索、分...
- 李颖基
- 关键词：WEB挖掘智能电子商务
- 文献传递
