李言照
- 作品数：19 被引量：128H指数：5
- 供职机构：青岛农业大学理学与信息科学学院更多>>
- 发文基金：山东省科技攻关计划山东省自然科学基金青岛市公共领域科技支撑计划项目更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术动力工程及工程热物理电子电信更多>>
- 解决385柴油机窜烧机油的措施探讨
- 2001年
- 李言照李爱芝程铁仕
- 关键词：窜烧机油油耗气门气门导管活塞活塞环气缸套
- 测土配方施肥综合服务平台设计与实现被引量：8
- 2013年
- 针对测土配方施肥专家系统网络化、综合化、精确化的发展需求,提出一套测土配方施肥综合服务平台解决方案,平台基于B/S架构,采用Asp.net实现,支持同类型村级地块为最小施肥单元。从功能模型、需求分析、数据库设计和应用架构等方面阐述平台的实现技术方案,并就平台的关键技术"村级地块网络地图构建"给出了具体的解决方法。展示了平台主要功能的实现效果。
- 熊凯李言照韩仲志赵友刚李旭霖
- 关键词：测土配方施肥精准施肥GIS
- 基于彩色图像的梨表面缺陷提取方法被引量：2
- 2010年
- 随着我国改革开放步伐的加大,梨等农产品的深加工对提升出口梨果质量水平、提高出口规模和增加国民收入具有重大意义.经实践检验,采用数字图像处理技术对水果进行外观品质分级,具有速度快、准确度高等特点,并可广泛应用于多种水果和蔬菜的分级过程中.目前,国内针对梨的外观品质分级的研究相对较少,梨表面颜色多,斑点、果锈等干扰多,导致难以进行准确的缺陷识别是重要的原因之一.由于使用传统外观缺陷提取方法难以获得良好的效果,所以提出了一种新的基于彩色图像的缺陷提取方法,以期在多种情况的梨表面缺陷提取操作中获得准确率高、鲁棒性强等效果.对该方法进行了一些测试,取得了积极的效果.
- 张家蓬李言照赵京胜
- 关键词：彩色图像HSV
- 基于ANN和PCA的玉米品种特征分析与识别研究被引量：12
- 2010年
- 研究了一种基于玉米外观形态和颜色特征进行的玉米品种的特征主分量分析及BP神经网络识别方法。采用数码相机获得了11个品种每个品种50粒共550幅图像,然后对各品种对应的籽粒群体图像提取每个籽粒的形态特征8个,颜色特征12个、纹理特征13个,共33个特征参数,采用主分量分析PCA的方法提取其主分量,将这些主分量作为BP神经网络的输入,构建4层神经网络,并分别定义11个玉米品种的二进制编码作为网络的输出,建立特征参数与玉米品种之间的神经网络识别模型。试验结果表明,方法对11个品种550个籽粒的品种检出率为92%以上,得到了较好的识别效果。
- 熊凯李向红李言照韩仲志
- 关键词：计算机视觉
- 光温因子与玉米产量的关系被引量：35
- 2001年
- 在山东省境内采用不同区域分期播种 ,形成自然条件下光温值的差异 ,系统分析光、温因子与玉米产量的关系。结果表明 ,玉米生育期间的积温、日照与产量及产量因素值呈极显著正相关 ,积温的直接效应最大 ,日照通过积温的间接效应最大。开花至成熟阶段的日照时数对穗粒数影响明显 ,日平均温差与积温呈负相关关系并对千粒重和产量产生负效应。产量和千粒重以鲁西最高 ,由鲁西向鲁东依次递减 ,穗粒数以鲁中最高。高产玉米全生育期需积温 2 50 0℃左右 ,日照 70 0 h左右 ,开花至成熟阶段需积温 1 1 50℃左右 ,日照大于 3 0 0 h。
- 李言照刘光亮张海燕
- 关键词：玉米积温光温因子
- 谈谈多媒体技术在课堂教学中的应用
- 2002年
- 近年来多媒体技术的发展为探索课堂教学新模式提供了物质技术条件,并得到了广泛的应用。但是采用多媒体技术进行教学应根据教学目标、教学内容、教学资源和条件进行选择和设计,需要与其它教学媒体有机结合,才能达到最佳效果。本文结合我们多年的教学实践谈一谈多媒体技术及其在教学过程中应注意的一些问题。
- 于仁师陈龙猛李言照姜红花匡桂娟
- 关键词：多媒体技术课堂教学课件制作教学策略
- 基于用例模型的需求获取技术在数字会议系统中的应用被引量：1
- 2007年
- 需求获取是需求分析的第一个任务,其主要目的是清楚地理解所要解决的问题,完整地获取用户需求。然而,以往用自然语言描述系统需求的方法,缺乏描述的形式化,随意性较大,往往引起理解上的含混和不准确性,并最终造成需求遗漏甚或产生偏差。相对而言,用例建模技术能更好地规范需求获取活动,更高效地获取高质量的需求定义。本文通过对用例建模及其在数字会议系统上成功应用的分析,详细阐述了如何建立计算机软件系统用例模型,并对在此过程中经常遇到的问题,给予了细致的剖析和解答。
- 于仁师熊凯李言照步英雷陈龙猛
- 关键词：USECASE数字会议系统
- 玉米品种图像识别中的影响因素研究被引量：7
- 2012年
- 为了研究玉米品种图像识别中的关键影响因素,搭建了一套基于PCA和ICA特征提取和支持向量机(SVM)分类算法的玉米品种识别系统,采用扫描仪获得了11个品种每个品种50粒图像,基于图像的像素特征和统计特征,分别研究了主分量分析(PCA)和独立分量分析(ICA)的特征提取和特征优化方法,并进一步考察了支持向量机(SVM)模式分类过程中的关键参数优化问题。试验结果表明,对11个品种550个籽粒的品种最高检出率为97.17%,在同样的情况下ICA优化的特征较PCA优化的特征识别率能提高3%左右,适当选择统计特征比使用像素特征识别率提高约10%,另外SVM参数影响到识别效果,但整体影响不大。本方法与结论对玉米种子纯度和品种真实性检验具有积极意义。
- 韩仲志杨锦忠李言照
- 关键词：玉米种子独立分量分析主分量分析支持向量机
- 基于Web的智能计算机辅助教学测评系统的设计开发
- 2003年
- 计算机辅助教学的优势是利用先进的工具设计多种策略,采用超媒体组织、链接和智能推理,使教师从一些重复性的劳动中解脱出来,提高教学效率。每年期中、期末,教师都要抽出大量的时间出题、批卷、总结,这些烦琐、重复的工作既浪费了教师大量的时间,又使得测量学生成绩的客观度不够度,鉴于此种情况。
- 姜红花李言照牟春莲陈龙猛于仁师曹红波
- 关键词：智能计算机辅助教学测评系统题库管理课程结构
- Al_2O_3－SiC_p新型陶瓷刀具材料的研制
- 1994年
- 利用ＳｉＣｐ（碳化硅粉）颗粒弥散增强作用，研制成功了新型Ａｌ２Ｏ３—ＳｉＣｐ（ＡＰ）陶瓷刀具材料，其力学性能优于纯Ａｌ２Ｏ３陶瓷，同其它普通Ａｌ２Ｏ３基复合陶瓷相比，室温抗弯强度（σｂ）和硬度（ＨＶ）相当，但ＡＰ的断裂韧性（ＫＩＣ）较大，其σｂ、ＨＶ和ＫＩＣ分别为７００±５０ＭＰａ，２１００±１００ｋｇ／ｍｍ２和７±０．５ＭＰａ·δｍ；对热压烧结工艺进行了优化，找到了最佳的热压工艺参数并进行了分析讨论。
- 黄传真周建强艾兴李言照辛友人
- 关键词：陶瓷刀具氧化铝碳化硅
