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李立军

作品数:2 被引量:19H指数:2
供职机构:聊城大学物理科学与信息工程学院更多>>
发文基金:江苏省自然科学基金高等学校特色专业建设点项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇低轨
  • 1篇低轨道
  • 1篇通信
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像分割算法
  • 1篇子群
  • 1篇卫星
  • 1篇卫星通信
  • 1篇小卫星
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇K-MEAN...

机构

  • 2篇聊城大学
  • 1篇中国矿业大学

作者

  • 2篇李立军
  • 1篇李晓红
  • 1篇张晓光

传媒

  • 1篇仪器仪表用户
  • 1篇现代电子技术

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2005
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
现代卫星通信现状及其发展趋势被引量:5
2005年
卫星移动通信的发展水平是一个国家卫星技术的重要标志,卫星通信网是陆地网的重要补充。全球卫星通信网的重点是面向低轨道(LEO)卫星应用、点波束/频率复用、星间链路、星上处理、大于ISDN速率的宽带通信和扩展到毫米波频段的应用,同时GEO卫星系统仍将平行地发展。分析了国内外卫星通信发展的现状和问题,并对卫星通信的发展提出展望。
李立军李晓红
关键词:卫星通信低轨道小卫星
基于动态粒子群优化与K-means聚类的图像分割算法被引量:14
2018年
为了解决K-means聚类算法图像分割质量过度依赖于初始聚类中心选取,且易于陷入局部最优解等问题,提出一种基于动态粒子群优化(DPSO)与K-means聚类的图像分割算法(DPSOK)。通过动态调整惯性系数与学习因子来增强PSO算法的性能;然后计算粒子群适应度方差,找准切换至K-means算法时机;随后,将DPSO输出结果用来初始化K-means聚类中心,使其收敛至全局最优解;最后,通过最小化目标函数的多次迭代,使K-means的聚类中心不断更新,直到收敛。实验结果表明,DPSOK能有效提高K-means的全局搜索能力,在图像分割中它比K-means,PSO获得了更好的分割效果,且与粒子群优化和K-means算法相比,DPSOK算法具有更高的分割质量与效率。
李立军李立军
关键词:图像分割K-MEANS聚类聚类算法
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