李睿
- 作品数：10 被引量：23H指数：2
- 供职机构：河南工业大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省科技攻关计划中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学文化科学更多>>
- 统计相关源信号分离模型与算法综述被引量：2
- 2015年
- 统计相关源信号分离理论不仅有着广泛的应用背景,也为深入了解数据的本质结构提供了有效的分析工具.首先,重点分析和讨论一类特殊的相关源信号分离模型——独立子空间分析模型的可分离性;其次,分别介绍基于源信号稀疏性、统计测度、独立子空间分析、源信号时序结构、源信号有界性和非负性的各种相关源信号分离算法;再次,通过将加性噪声中的盲源分离和高光谱解混问题建模为统计相关源信号分离模型,表明了该方法的应用价值;最后,总结了相关源信号分离中存在的问题,并对下一步的研究思路进行了分析和展望.
- 王法松王忠勇李睿高向川靳进
- 关键词：盲源分离
- GSSK⁃VLC系统中基于SVM的LED选择算法被引量：1
- 2021年
- 为了有效降低室内基于广义空移键控(Generalized Space Shift Keying,GSSK)调制技术的可见光通信(Visible Light Communications,VLC)系统LED选择算法的复杂度,提高系统的LED选择速度,提出了一种基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的机器学习低复杂度高效率LED选择算法.通过将室内GSSK⁃VLC系统的LED选择等价建模为多分类的机器学习问题,利用核SVM构建LED选择的最优化问题,通过对偶理论,获得原问题的二次凸规划对偶问题,从而高效的获取SVM的最优分类参数.最后,通过学习训练获得的最优分类参数实现对任意给定用户信道信息的在线天线选择.通过计算机仿真和复杂度分析,与传统的LED选择算法相比,本文提出的算法能够在实现在线LED选择的同时保持低误码率(Bit Error Ratio,BER)性能,表明了该算法的有效性.
- 张芳鑫王法松李睿左婷
- 关键词：可见光通信支持向量机
- 非参数GKNN估计的高效独立成分分析算法被引量：1
- 2008年
- 基于概率密度非参数估计的广义k-最近邻估计(GKNN)和线性独立成分分析(ICA)神经网络,提出了一种新的ICA非参数算法,实现了对源信号分布的全"盲"要求.传统的ICA算法不能分离一般的包括超高斯、亚高斯和非对称分布的杂系混合信号,因此它们需知道源信号的一些信息.基于GKNN的非参数密度估计直接由观测信号样本出发,实现了对分离信号评价函数的直接估计,从而在一定程度上解决了ICA算法中如何选取估计信号评价函数的难题.所提算法可以只用一种灵活的评价函数分离任意的杂系混合信号,该算法为ICA的更广泛应用铺平了道路.模拟实验从统计性质和计算时间说明了所提算法性能的优越性.
- 王法松李宏伟李睿
- 关键词：盲源分离非参数估计
- 科学计算软件在高等数学教学中的应用被引量：4
- 2011年
- 在高等数学的教学过程中,把抽象的数学问题与科学计算软件适当结合,有利于培养学生学习数学的兴趣和应用数学理论解决实际问题的意识。同时对增强教学效果、提高教育质量、促进教学改革等方面都是有积极作用。从分析以Matlab软件为代表的科学计算软件在高等数学教学中的作用着手,辅以在教学中学生不易理解的典型实例进一步阐明。同时,根据在教学实践中发现的问题,分析了如果对科学计算软件使用不当会带来的消极影响。
- 李睿
- 关键词：高等数学科学计算软件MATLAB教学辅助
- 室内可见光通信系统中基于压缩感知的空移键控信号检测方法被引量：12
- 2022年
- 针对基于空移键控(Space Shift Keying,SSK)的室内可见光通信(Visible Light Communications,VLC)系统中的信号检测,本文将其转换为稀疏信号重构问题,使得具有相对较低计算复杂度的压缩感知(Compressed Sensing,CS)稀疏重构算法成为基于SSK调制的室内VLC系统中一种很有竞争力的信号检测手段.为了满足稀疏重构的测量矩阵性质,提出了一种基于奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的测量矩阵预处理方法,在理论上保证了在室内VLC系统中使用基于CS的稀疏信号检测方法的可行性.然后通过采用CS中的正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)和压缩采样匹配追踪(Compressive Sampling Matching Pursuit,CoSaMP)两种经典算法实现了对室内VLC系统SSK信号的检测,同时还提出了一种新的结合贪婪算法和极大似然算法的稀疏信号重构检测方法.最后,通过计算机仿真验证了该类算法在基于SSK调制的室内VLC系统中信号检测的有效性.仿真结果证实了在基于SSK调制技术的室内VLC系统中,所提的CS检测算法性能可以在实际应用场景的系统参数设置下达到比(Maximum Likelihood,ML)更好的误码率和计算复杂度.
- 左婷王法松张建康李睿
- 关键词：可见光通信压缩感知信号检测
- 高等数学中极限的几种求法分析及Matlab仿真
- 2013年
- 熟练和准确的进行极限计算是掌握高等数学以进行实际应用的基本要求,本文对极限的求解方法做了较为详细的归纳和总结,并针对这些方法进行了针对性的举例分析,并且每一个示例都通过Matlab软件进行了仿真,以验证各种方法的有效性。
- 李睿
- 关键词：函数极限计算方法MATLAB
- 热传导方程的均匀化方程的混合元方法
- 2008年
- 用混合有限元方法讨论稳态热传导问题的均匀化方程.给出了一种矩形剖分下的混合元格式,该格式具有各向异性特征,即剖分不满足正则性条件时也收敛,应用各向异性插值定理给出了误差分析.
- 李睿宋土仓
- 关键词：各向异性特征混合元
- 基于源信号时间结构的半盲处理方法被引量：2
- 2007年
- 该文给出了一种适用于时间相关的任意概率分布源信号的自适应半盲信号处理方法。提出的自适应算法基于二阶统计量(SO S)信息,利用了源信号在空间上非严格统计独立,同时在时间上也不是独立统计分布的假设。此外,为了实现理想的盲分离,源信号必需具有不同的功率谱密度。新的半盲信号分离(BSS)方法在仅使用SO S信息和时间结构的基础上,对相关源信号采用自适应技术,实现半盲分离,而且该文算法可取消经典ICA算法对源信号至多有一个G auss源的限制。真实图像数据的模拟实验及其与JADE、FP ICA、FOB I、AMU SE等算法的性能比较,验证了该算法的有效性。
- 李睿王法松
- 关键词：盲信号处理二阶统计量
- Boltzmann方程小初值问题的负向解
- 2007年
- 在初值能量无限以及碰撞核为Maxwell分子模型的情况下,采用一种新的迭代方法,证明了Boltzmann方程负向解的存在性.
- 李睿刘建厅
- 关键词：BOLTZMANN方程
- 基于线性神经网络的独立成分分析算法被引量：1
- 2012年
- 基于概率密度非参数估计的广义高斯密度(GGD)核估计和线性独立成分分析(ICA)神经网络,本文提出了一种新的非参数ICA算法,实现了对源信号分布的全盲要求.该算法直接由观测信号样本出发,对分离信号评价函数直接估计,可以只用一种灵活评价函数分离任意的杂系混合信号,并且GGD核可以根据源信号的高阶统计性质自适应的改变以适应不同的要求,从而在一定程度上解决了ICA算法中选取估计信号评价函数的问题.模拟实验说明了所提算法的性能优越性.
- 李睿王法松李宏伟
- 关键词：评价函数极大似然非参数估计神经网络
