李凯斌
- 作品数:3 被引量:3H指数:1
- 供职机构:浙江大学信息科学与工程学院工业控制技术国家重点实验室更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划浙江省科技计划项目更多>>
- 相关领域:冶金工程自动化与计算机技术更多>>
- 改进的差分进化算法及应用被引量:3
- 2008年
- 差分进化算法(differential evolution algorithm,DE)是近年来比较流行的进化算法,鉴于其控制参数少、操作简单,被广泛应用于复杂的优化问题中。但常规的差分进化算法存在停滞现象,容易使算法收敛停止,鉴于此本文提出一种改进的差分进化算法,对算法提出另一个终止条件并且重新产生初始个体,对种群大小N,变异率F,交叉率CR其中的也可作调整,在计算过程中引入精英策略,既防止了停滞现象也加快了收敛速率并使算法能收敛到全局最优。通过几个计算典型测试函数,结果表明改进的差分进化算法在优化结果和收敛速度上都优于传统的差分进化算法,因此说明了改进的有效性。
- 李凯斌卢建刚吴燕玲孙优贤
- 关键词:差分进化算法精英策略
- 基于改进差分进化算法的烧结矿配料优化
- 本文针对差分进化算法(differential evolution algorithm)存在的早熟问题和停滞现象作了改进并把改进的算法应用于烧结矿配料优化,用matlab编程,仿真结果表明符合实际生产工艺要求,证明了改进...
- 李凯斌卢建刚吴燕玲孙优贤
- 关键词:差分进化烧结矿MATLAB编程
- 文献传递
- 基于NSGA-Ⅱ考虑性能的烧结矿配料优化
- 2009年
- 针对传统只考虑成本的烧结矿配料优化问题,研究了考虑性能的烧结矿配料优化模型,将性能指标还原度、转鼓指数(机械强度)、利用系数作为目标函数。利用非支配排序遗传算法NSGA-Ⅱ在解决多目标优化问题上的优势对该目标进行优化,结果表明,NSGA-Ⅱ解决多目标问题很有效,为考虑性能的烧结矿配料优化提供了一种新方法。
- 李凯斌卢建刚吴燕玲孙优贤
- 关键词:非支配排序遗传算法烧结矿