曾鸿
- 作品数：54 被引量：227H指数：9
- 供职机构：大连海事大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金辽宁省自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术动力工程及工程热物理文化科学更多>>
- 船舶轮机模拟器CAVE系统设计与关键技术研究
- 设计了一个用于船舶轮机仿真训练的五通道CAVE 系统，给出了详细的系统配置。按模 块的功能，将软件划分成轮机仿真核心模块、轮机三维仿真模块、轮机二维仿真模块及前台缓存处 理模块，并详细介绍了各模块的功能与划分依据。 为保...
- 曾鸿张均东何治斌王宁
- 关键词：船舶轮机模拟器CAVE系统
- 一种基于改进蚁群算法的船舶机舱管路布置方法
- 本发明一种基于改进蚁群算法的船舶机舱管路布置方法，属于船舶机舱管路自动布置领域，该方法包括以下步骤：按比例搭建船舶机舱模型；获取机舱环境信息，构建船舶机舱环境栅格地图，确定管路可布置区域；基于船舶机舱环境栅格地图，及管路...
- 曾鸿罗遥伟侯景山许兆鑫
- 一种船舶制冷系统故障诊断方法、装置及存储介质
- 本发明提供一种船舶制冷系统故障诊断方法、装置及存储介质。本发明方法，包括获取船舶制冷系统运行数据，对所述船舶制冷系统运行数据进行处理得到第一运行数据；对所述第一运行数据进行主成分分析，生成第二运行数据；针对第二行运行数据...
- 何治斌张均东鲁道毅姜瑞政曾鸿甘辉兵
- 文献传递
- 一种高真实感的船舶机舱设备三维虚拟考评训练系统
- 本发明提供一种高真实感的船舶机舱设备三维虚拟考评训练系统，包括人机交互模块、拆装任务模块、虚拟漫游环境模块、评估考试仿真模块以及轮机设备模型数据库；所述拆装任务模块依次与虚拟漫游环境模块和评估考试仿真模块通信连接；操作者...
- 曾鸿张均东郭磊王新璐
- 文献传递
- 面向实操评估的轮机虚拟拆装考试系统开发被引量：12
- 2014年
- 针对当前基于实际设备的轮机实操评估方式存在考试成本高、安全风险大的问题,将虚拟现实技术用于船员实操评估,设计并实现一个具有高真实感的轮机虚拟拆装考试系统。通过分析面向实操评估的轮机虚拟拆装考试系统的特点,提出使用装配树建立拆装过程模型的方法。根据实操评估过程的评价指标,采用操作类和问答类两种考核方式组织考试过程,实现兼容两种考核方式的自动评分功能。开发的考试系统被应用于内河船员轮机实操评估。结果表明,评估结果公正客观,评估过程合理,系统具有较强的真实感和易用性。
- 曾鸿王心红张均东吴桂涛
- 关键词：水路运输轮机船员考试虚拟拆装考试系统
- 视景仿真技术在轮机模拟器中的应用研究
- 在当今航海教育领域,船舶轮机模拟器已成为轮机教育与培训的重要手段。传统的轮机模拟器仿真方式多为半物理仿真或二维软件界面仿真。仿真系统较抽象和专业化,在应用中缺乏动态展示,难以看到机舱真实画面。虚拟现实技术为弥补轮机模拟器...
- 曾鸿
- 关键词：着色器路径规划虚拟现实轮机模拟器视景仿真技术
- 文献传递
- 油船排油监控系统模拟试验台的设计与实现被引量：1
- 2013年
- 在分析现有主流排油监控系统的基础上,根据MEPC.108(49)决议案与GB/T12918-2009《油船排油监控系统技术条件》的最新要求,设计油船排油监控系统模拟试验台,给出该试验台的基本原理和结构,开发一种能够对模拟量、数字量进行采集和处理且具有通信功能的IO单元系统作为下位机,在.Net Framework开发环境下利用Visual C#编程语言完成对上位机仿真软件的构建,制定通信协议实现上位机与下位机之间的通信.设置不同的初始参数进行试验.运行结果表明,该排油监控系统模拟试验台可满足国际海事组织(IMO)关于油船排油监控系统的有关要求,适用于航海类院校对海员的培训工作.
- 沈浩生曾鸿张均东李燕彪蒋丁宇
- 关键词：油船仿真软件VISUALC#
- 基于支持向量机的无穷维AdaBoost算法及其应用被引量：15
- 2010年
- AdaBoost算法能够集成比随机猜测略好的弱分类器,输出较高分类精度的强分类器。为了进一步提高AdaBoost算法的分类精度,建立了一种基于支持向量机的无穷维AdaBoost算法,实现无穷维AdaBoost算法的关键是建立一个新的支持向量机核函数,使此核函数集成无穷多个AdaBoost算法弱分类器。将无穷维AdaBoost算法用于模拟电路故障诊断,故障诊断结果表明:无穷维AdaBoost算法分类精度优于有限维AdaBoost算法,提高了AdaBoost算法的分类精度。
- 刘冲张均东曾鸿任光纪玉龙
- 关键词：ADABOOST算法支持向量机核函数超平面
- 基于目标拆卸的虚拟拆装过程建模被引量：5
- 2015年
- 针对目前基于层次关系模型和关联关系模型的虚拟拆装系统中未考虑目标拆卸的问题,在原有层次关系模型基础上引入跳跃拆卸路径的概念,对基于层次关系模型和关联关系模型的拆装结构模型进行了完善和优化。对引入跳跃拆卸路径后的拆卸模型进行序列规划,并针对拆装决策过程中拆装单元的组合与还原问题进行论述,最后建立基于关联关系模型的目标拆卸算法。以船用分油机进行实例验证,验证结果表明该模型能够很好地解决目标拆卸的问题,对相关应用系统开发具有一定的参考价值。
- 王昊曾鸿张均东高跃峰
- 关键词：分油机
- 基于BP神经网络的船用柴油机运行数据预测研究被引量：2
- 2019年
- 为了提高船舶营运的可靠性与安全性,将大数据应用于船舶柴油机的故障诊断及趋势预测。本文从某轮的6S35MC7柴油机的实际运行数据中选取研究样本,选用大数据挖掘算法中的神经网络算法,对比BP神经网络在隐含层神经元选用8~15个时的预测结果,最终在隐含层神经元选用14时效果最好。结果表明:以相对误差不超过3,则该神经网络对柴油机的参数预测正确率高达70%,BP神经网络能够很好地用于船舶柴油机的参数预测,在实际应用中具有一定的价值,能够有效减少船舶事故的发生。
- 任东平曾鸿王新璐庞水王际达
- 关键词：大数据BP神经网络
