目的针对分层抽样流行病调查数据的结构特点,构建两种基于分层嵌套思想的贝叶斯层次模型,并探讨其优缺点。方法以贝叶斯层次模型为基础,利用嵌套结构中的层级关系构建模型,其中,模型一以嵌套层效应分解为特点构建,模型二以嵌套层效应逐级传递为特点构建。以重庆市出生缺陷调查数据为例,采用Open BUGS软件进行模型拟合及分析。结果以偏差信息准则(deviance information criterion,DIC)作为拟合优度评价,模型一和模型二的DIC值分别为101.8和101.6,大致相等;敏感性分析显示,在总体率的超参数μ设置不同先验信息下,模型一和模型二对总效应估计的变异性分别为(用标准差度量,10-4):后验均数1.191和27.546;后验中位数1.038和7.617,模型一的变异性比模型二小。结论模型一和模型二均可用于嵌套结构的调查数据建模分析及预测,拟合效果相当;但模型一比模型二受先验信息影响小,稳健性更好,更适合先验信息欠缺时的数据分析。
目的调查男男性行为者(men who have sex with men,MSM)生存质量现状,并探讨MSM生存质量的影响因素。方法在重庆市通过滚雪球方式招募532名MSM,使用世界卫生组织生存质量测定量表简表(WHOQOL-BREF)、社会支持评定量表(SSRS)对其进行问卷调查,采用结构方程模型分析其生存质量的影响因素。结果调查的532名MSM生存质量总分为13.11±2.17。通过结构方程模型发现MSM生存质量影响因素包括社会支持、健康行为、社会地位、经济状况四个因素,其中社会支持对生存质量的标准化总效应达0.55。结构方程模型拟合结果:χ2/v=1.651,RMSEA=0.052,CFI=0.959,NFI=0.933,IFI=0.960,GFI=0.958,AGFI=0.939。结论模型拟合结果良好,社会支持、社会地位、健康行为、经济状况均影响MSM的生存质量。