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基于HITS的链接分析算法的研究与改进: 近年来，随着Internet／Web技术的快速普及和迅猛发展，其为人们提供了丰富的信息资源的同时，它所具有的海量数据、复杂性、极强的动态性和用户的多态性等特点也给Web资源的发掘造成了相当的难度。为此，在Web这样的复杂...; 张聪; 关键词：WEB数据挖掘链接分析 HITS 相关度; 文献传递网络资源链接

基于语义图优化算法的中文微博观点摘要研究被引量：2: 2017年; 为从海量微博中高效地获取不同话题下的关键信息,微博观点摘要成为自然语言处理领域近期研究的热点之一。基线方法基于TF-IDF算法抽取微博句中的关键词,并据此计算微博的重要性分数,直接筛选出观点摘要;朴素改进方法在基线方法的基础上,增加了情感分类步骤,并利用微博句之间的语义距离,将摘要句候选集中语义重复、重要度较小的句子去除,生成观点摘要;基于语义图优化算法的方法在朴素改进方法的基础上,利用微博句的重要性分数及微博句之间的语义距离构建语义图结构,并通过图优化算法筛选出观点摘要。朴素改进方法在COAE2016评测任务一测试数据集上,10个话题的平均ROUGE-1值达到26.39%,平均ROUGE-2值达到0.68%,平均ROUGE-SU4值达到5.69%,且评测官方公布结果显示,该方法在9项评价指标中获得6项最佳性能。基于语义图优化算法的方法在评测样例数据集上进行了实验,结果显示,该方法比朴素改进方法在ROUGE-1,ROUGE-2,ROUGE-SU4值上分别提升了0.63%,1.51%,2.69%。; 张聪裴家欢黄锴宇黄德根殷章志; 关键词：句子相似度

基于多模型融合的汉语介词短语识别: 2017年; 该文提出了一种多模型融合的介词短语识别方法,不仅能识别并列型介词短语,而且提高了嵌套型介词短语的识别精度。首先,利用简单名词短语识别模型识别出语料中的短语信息并进行融合,简化语料,降低介词短语内部复杂性;其次,用CRF模型识别嵌套的内层介词短语,即若存在嵌套则识别嵌套的内层,若无嵌套则识别该介词短语;最后,将初始语料中识别出来的内层介词短语进行分词融合并修改其特征信息,重新训练外层介词短语识别模型进行识别。在内外层介词短语自动识别后,利用双重错误校正系统对识别的介词短语进行校正。在2000年《人民日报》语料中的7 028个介词短语进行五倍交叉实验,结果表明,该方法识别的介词短语的正确率、召回率、F值分别为94.11%、94.02%、94.06%,比基于简单名词短语的介词短语识别方法(baseline)分别提高了1.09%、1.07%、1.08%,有效提高了介词短语识别的性能。; 刘彤黄德根张聪

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张聪