张振文
- 作品数：5 被引量：27H指数：2
- 供职机构：广西大学计算机与电子信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西教育厅科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 自适应扩展的简化粒子群优化算法被引量：14
- 2011年
- 针对基本粒子群优化算法易于陷入局部最优的问题,提出了一种自适应扩展的简化粒子群优化算法。该算法采用去除速度项的简化算法结构,并用所有粒子个体极值的平均值代替每个粒子的个体极值,自适应动态调整加速系数。实验结果表明,算法能够有效避免早熟收敛问题,其全局收敛性能显著提高,收敛速度更快。
- 赵志刚张振文张福刚
- 关键词：粒子群优化算法
- 带扰动因子的自适应粒子群优化算法被引量：12
- 2013年
- 针对标准粒子群优化算法搜索精度不高、易陷入局部最优的问题,提出了一种带扰动因子的自适应粒子群优化算法。该算法进行混沌初始化,采用自适应的惯性权重,并将扰动因子加入粒子个体极值、全局极值和位置更新公式中。通过与其它算法的数值实验对比,新算法能够有效避免局部最优,全局收敛性能显著提高,收敛速度更快。
- 赵志刚张振文石辉磊
- 关键词：粒子群优化算法惯性权重
- 带扰动因子的自适应粒子群优化算法
- 标准粒子群优化算法搜索精度不高、易陷入局部最优的问题,提出了一种带扰动因子的自适应粒子群优化算法.该算法进行混沌初始化,采用自适应的惯性权重,并将扰动因子加入粒子个体极值、全局极值和位置更新公式中.通过与其它算法的数值实...
- 赵志刚张振文石辉磊
- 关键词：计算机技术自适应粒子群优化算法
- 针对函数优化问题的粒子群优化算法的改进研究
- 粒子群优化(Particle Swarm Optimization，PSO)算法是智能优化算法的代表之一。该算法的特点是简单，需要设置和调整的参数较少，收敛速度较快，且容易实现。所以它自一提出，就引起了广泛的注意，并得到...
- 张振文
- 关键词：函数优化问题粒子群优化算法
- 文献传递
- 基于受控混沌映射的简化粒子群优化算法
- 2011年
- 为了克服粒子群算法早熟收敛和收敛精度不高的缺陷,提出了基于受控混沌映射的简化粒子群优化算法。该算法在采用去除了速度项的简化粒子群算法结构基础上,用受控混沌变量来描述惯性权值,并且对进化停滞的个体和全局极值进行变异操作。数值实验结果表明,新算法在收敛速度和收敛精度方面较已有方法有了明显提高,具有更强的摆脱局部极值的能力。
- 赵志刚张福刚张振文
- 关键词：粒子群优化算法混沌惯性权重
