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张卿

作品数：2 被引量：31H指数：2
供职机构：合肥工业大学计算机与信息学院微型计算机应用研究所更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇知识发现
  • 2篇粗糙集
  • 2篇粗糙集合
  • 1篇学习算法
  • 1篇遗传算法
  • 1篇数据库
  • 1篇决策树
  • 1篇变长编码
  • 1篇粗糙集合理论

机构

  • 2篇合肥工业大学
  • 2篇上海大学

作者

  • 2篇张卿
  • 2篇刘宗田
  • 2篇谢志鹏

传媒

  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2001
  • 1篇2000
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于粗糙集合理论的决策树生成被引量：17
2000年
决策树算法是一种采用分治策略的自顶向下的归纳算法,传统的决策树算法往往是基于信息论度量的.文章以粗糙集合理论中的区分观点为基础,提出了两种新型的属性选择判据：区分度和区分价值.实验结果表明,采用区分价值的属性选择策略所生成的决策树要明显优于基于熵的属性选择策略.
谢志鹏张卿刘宗田
关键词：决策树粗糙集合理论学习算法知识发现
基于变长编码遗传算法的最小缩减计算被引量：14
2001年
在数据库知识发现的过程中 ,属性选取是其中的一个重要步骤 ,它通过去除冗余属性 ,达到提高数据挖掘效能的目的 .本文利用粗糙集合中的理论作为背景知识 ,讨论了使用遗传算法寻找最小缩减的方法 ,并提出采用个体变长编码的方法来解决最小缩减的计算问题 ,设计出相应的交叉、变异算子 。
张卿谢志鹏刘宗田
关键词：数据库知识发现粗糙集合变长编码遗传算法
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共1页<1>
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