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张印辉: 作品数：212 被引量：297H指数：10; 供职机构：昆明理工大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金云南省教育厅科学研究基金云南省教育厅青年教师科研基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程一般工业技术金属学及工艺更多>>

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基于非线性有限元法的印刷纸力学特性研究被引量：2: 2008年; 利用流变学的基本理论,对印刷纸压缩流变特性进行理论分析和实验研究,表明印刷纸应力应变呈现出非线性关系,是典型的材料非线性问题。应用薄板非线性理论,对印刷纸粘弹性力学行为进行数值模拟研究,得出增量平衡方程。运用分析软件ANSYS建立有限元模型,得出应力应变关系曲线。有限元分析结果与理论分析和实验结果相一致,验证了模型的有效性。; 何自芬张印辉; 关键词：纸张力学特性非线性有限元数值模拟

均匀空间色差度量的矢量形态学图像处理被引量：13: 2011年; 彩色图像矢量形态学处理中,针对矢量排序准则存在模糊性和片面性等缺点,提出一种新的矢量排序方法。首先根据在均匀的Lab空间中,颜色之间视觉上的差距与颜色坐标上的欧几里得距离成正比的特点,将量化后的色差大小作矢量排序准则;然后利用四元数法建立彩色图像模型和形态学结构元素模型,在此基础上定义新的彩色形态学基本运算子;最后研究了矢量形态学图像处理算法,对比了本文方法和HSV矢量排序法的应用效果。实验结果表明,本文方法能较好地用于提取图像边缘和去除椒盐噪声。; 刘辉张云生张印辉何自芬; 关键词：四元数边缘检测椒盐噪声

一种工业机器人视觉语义分割数据库制作方法: 本发明涉及一种工业机器人视觉语义分割数据库制作方法，属于数字图像处理技术领域。本发明采集机械零件和工具不同背景、不同样本的图像若干副；将图像中出现的每一种类别的目标区域和背景抠图处理，再进行填充，并对目标区域进行描边操作...; 张印辉张春全何自芬武玉琪张越; 文献传递

多注意力融合的环高原湖泊遥感影像分割: 2023年; 环高原湖泊区域土地类别监测为湖泊生态保护和土地资源规划提供了决策依据.针对此区域遥感影像中河流、建筑物及植被目标分布零散、尺度不均导致分割精度较低的问题,设计了融合类别与多尺度注意力的遥感语义分割网络.该网络采用编码-解码的端到端结构并以深度残差神经网络为基础构建类别与多尺度注意力模块.类别注意力对网络特征层进行初步分类与空间信息过滤,有利于网络关注类别信息以降低像素分类误差;多尺度注意力将混合域注意力和多尺度特征进行融合,为不同尺度特征建立上下文联系,改善分布零散小尺度目标固有的分割消弥问题.实验结果表明,在建立的环滇池区域遥感影像语义分割数据集上,本文设计的注意力融合语义分割网络测试精度在平均交并比和平均像素精度指标下分别达到77.4%和86.3%.从整体分割效果来看,融合类别与多尺度注意力分割网络在一定程度上解决了分布零散小尺度目标区域的分割消弥问题,对环高原湖泊区域精准监测和科学规划提供了有效依据.; 何自芬史本杰张印辉李素敏; 关键词：高原湖泊多尺度遥感影像

印刷压力机器视觉检测与在线调节方法: 发明一种印刷压力机器视觉检测与在线调节方法。利用定位装置对印品进行印后准确定位，定位完成后发出印刷压力机器视觉检测执行命令；利用视觉检测单元对检测区域进行识别，通过特征映射计算各色组的印刷压力；利用主控单元比较当前压力与...; 张印辉张云生何自芬; 文献传递

基于时空上下文全卷积网络的运动工件识别方法: 本发明涉及基于时空上下文全卷积网络的运动工件识别方法，属数字图像处理目标检测识别领域。本发明利用目标图像数据库对全卷积神经网络进行训练获得待分类目标分类器；再利用背景差分法、数字图像处理形态学方法获得视频序列第一帧中目标...; 张印辉张春全何自芬王森田敏; 文献传递

一种救援机器人: 本发明涉及一种救援机器人，属于机器人技术领域，包括救援舱体、救援机械爪装置、四足运动装置、蓄电池；所述救援舱体为矩形箱体，救援机械爪装置安装在救援舱体内部，四足运动装置安装在救援舱体外部前后两侧，蓄电池安装在救援舱体内部...; 张印辉刘强何自芬

一种基于深度学习的全卷积网络图像裂纹检测方法: 本发明涉及一种基于深度学习的全卷积网络图像裂纹检测方法，属于故障诊断技术与信号处理分析技术领域。本发明首先搜集裂纹图像，将图像分为训练数据集和测试数据集，并对训练数据集中的图像进行裂纹区域标注；其次构建用于裂纹图像检测的...; 伍星王森柳小勤张印辉刘韬刘畅毛剑琳

锚框校准和空间位置信息补偿的街道场景视频实例分割: 2024年; 街道场景视频实例分割是无人驾驶技术研究中的关键问题之一,可为车辆在街道场景下的环境感知和路径规划提供决策依据.针对现有方法存在多纵横比锚框应用单一感受野采样导致边缘特征提取不充分以及高层特征金字塔空间细节位置信息匮乏的问题,本文提出锚框校准和空间位置信息补偿视频实例分割(Anchor frame calibration and Spatial position information compensation for Video Instance Segmentation,AS-VIS)网络.首先,在预测头3个分支中添加锚框校准模块实现同锚框纵横比匹配的多类型感受野采样,解决目标边缘提取不充分问题.其次,设计多感受野下采样模块将各种感受野采样后的特征融合,解决下采样信息缺失问题.最后,应用多感受野下采样模块将特征金字塔低层目标区域激活特征映射嵌入到高层中实现空间位置信息补偿,解决高层特征空间细节位置信息匮乏问题.在Youtube-VIS标准库中提取街道场景视频数据集,其中包括训练集329个视频和验证集53个视频.实验结果与YolactEdge检测和分割精度指标定量对比表明,锚框校准平均精度分别提升8.63%和5.09%,空间位置信息补偿特征金字塔平均精度分别提升7.76%和4.75%,AS-VIS总体平均精度分别提升9.26%和6.46%.本文方法实现了街道场景视频序列实例级同步检测、跟踪与分割,为无人驾驶车辆环境感知提供有效的理论依据.; 张印辉赵崇任何自芬杨宏宽黄滢; 关键词：无人驾驶

基于全卷积神经网络和结构化森林的结构体裂纹分割方法被引量：5: 2020年; 针对现有深度学习方法在复杂背景下无法保证裂纹特征映射的有效传递和融合,结构化森林对相似、随机的裂纹特征无法准确判别的问题,提出一种基于全卷积神经网络和结构化森林的结构体裂纹分割方法。首先,以全卷积神经网络框架为基础构建5种消融神经网络用于扩充细微裂纹全局特征;其次,提出一种基于多尺度结构化森林的裂纹分割参数竞争策略用于效改善细微裂纹区分能力;最后利用基于消融神经网络和结构化森林的耦合分割方法进行裂纹图像的联合预测。在2类结构体裂纹数据集上对所提方法进行实验验证表明,所提方法能够在复杂相似背景下提高裂纹检测的精度,可以实现有效的结构体健康监测。; 王森伍星张印辉张印辉

张印辉

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