张云龙
- 作品数：37 被引量：128H指数：6
- 供职机构：郑州大学西亚斯国际学院更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划国家自然科学基金河南省教育厅科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学理学航空宇航科学技术更多>>
- 基于最大类间方差法的黄瓜病害叶片分割被引量：14
- 2017年
- 以黄瓜病害叶片为研究对象,采用直方图阈值分割法去除背景,分别采用最大类间方差法(Otsu)和边缘检测法来分割黄瓜叶片中的病害部位,对比这2种方法的分割效果。最后,对已有的最大类间方差法进行了改进,对病害叶片图像的红色分量进行了病斑分割。结果表明,边缘检测法分割出来的病斑部位轮廓具有不完整性,而最大类间方差法的分割效果较好。采用最大类间方差法对黄瓜病害叶片分割取得了较理想的效果,为后续病害识别奠定了基础。
- 张晴晴张云龙齐国红
- 关键词：直方图最大类间方差法
- 考虑梯度边缘信息的玉米叶片病斑图像分割被引量：2
- 2020年
- 玉米作物病害是对中国玉米生产量危害的最主要原因,对玉米叶片病斑图像分割是病害原因识别的前提。目前传统的玉米叶片病斑图像分割中,普遍存在着分割效果不理想、成本消耗较大、正确率较低、运行时间较长等问题。提出考虑梯度边缘信息的玉米叶片病斑图像分割算法设计,分析玉米叶片病斑图像边缘梯度,去除玉米叶片病斑图像中的噪声,并且增强去噪后的玉米叶片病斑图像,加强玉米叶片病斑图像的分割算法,利用模糊聚类的方法分割增强后的玉米叶片病斑图像。实验结果表明,所提算法图像分割效果较为理想、成本消耗较小,正确率较高且运行时间较短,具有一定的应用前景。
- 齐国红张晴晴张云龙张善文
- 关键词：玉米叶片模糊聚类
- 加权自适应CS-LBP与局部判别映射相结合的掌纹识别方法被引量：4
- 2017年
- 提取掌纹的最佳低维分类特征一直是掌纹识别研究领域的一个重要方向。针对掌纹图像具有丰富的纹理特征特点,提出一种基于加权自适应中心对称局部二值模式(WACS-LBP)与局部判别映射(LDP)相结合的掌纹识别方法。首先将掌纹感兴趣(ROI)图像分成大小均匀的小区域,利用自适应中心对称局部二值模式(ACS-LBP)算法获取不同区域的纹理特征直方图和权值,经过加权连接得到ROI的加权纹理特征直方图向量;再利用LDP算法对得到的特征向量进行维数约简;最后利用K最近邻分类器进行掌纹识别。在掌纹公开数据库上进行实验,正确识别率高达97%以上。实验结果表明,该方法不仅是有效、可行的,而且研究思路比较明确。
- 张善文张晴晴张云龙齐国红
- 关键词：掌纹识别纹理特征提取
- 基于正交判别局部保持映射的步态识别方法被引量：3
- 2014年
- 随着国内外对社会安全和反恐的日益重视,步态识别技术在远程监控中越来越显示出其独特优势;但由于步态识别存在诸多的困难,在现阶段仍未形成实用性的方法和理论框架,其关键问题是维数约简和特征提取;在局部保持映射的基础上,提出了一种正交判别局部保持映射的步态识别算法,用真实步态图像数据库上的实验结果表明该方法是有效可行的。
- 张云龙李萍张善文
- 关键词：步态识别流形学习局部保持映射
- 基于判别局部保持映射算法的飞机目标识别方法
- 2013年
- 维数约简和特征提取是模式识别中的一个重要预处理步骤。由于同一架飞机目标在各种不同的空间变换(包括平移、尺度、旋转等变换)和不同的观察角度、位置以及光照等条件下的图像之间差异较大,使得很多经典的维数约简和特征提取算法不能有效地用于基于飞机图像的飞机目标识别。判别局部保持映射(DLPP)是一种有效的监督维数约简方法,DLPP较LPP具有更好的分类能力,DLPP通过最大化样本的类间距离,同时最小化样本的类内距离来构建特征子空间。基于DLPP提出了一种飞机目标识别方法。实验结果表明,该方法是有效可行的。
- 张善文张云龙尚怡君
- 关键词：飞机目标识别维数约简
- 基于颜色特征和属性约简的黄瓜病害识别方法被引量：10
- 2015年
- 为了减少黄瓜叶部病害给农业生产带来的损失,提高病害的识别率和精度,提出了一种基于颜色特征和属性约简算法的黄瓜病害叶片分割与识别方法。该方法首先利用最大类间方差(Otsu)阈值法对黄瓜病害叶片图像进行病斑分割;其次提取病斑图像的36个分类特征,再利用基于区分矩阵的属性约简算法进行特征选择;最后利用最近邻分类器进行病害识别。该方法在5种常见黄瓜病害叶片图像数据库上进行了病害识别试验,结果表明,识别率高达94.8%。说明,该方法对作物病害叶片图像识别是有效可行的。
- 谢泽奇张会敏张善文张云龙
- 关键词：属性约简病害识别
- 基于粗糙集理论的软件质量评价方法
- 粗糙集理论是处理知识不精确和不完善的一种归纳学习方法,能在保留关键信息的前提下,对数据进行化简并求得最小的知识表达,同时能识别并评价数据之间的依赖程度。分析了目前软件质量评价方法的不足之处,将粗糙集理论的技术思想应用于软...
- 张云龙华勇
- 关键词：软件质量粗糙集理论
- 文献传递
- 基于最大散度差判别分析的一种目标识别方法被引量：2
- 2013年
- 针对线性判别分析(LDA)在多类高维小样本模式的分类中存在的"小样本问题"和"次优性问题",提出了一种基于最大散度差判别准则的监督维数约简方法。首先,构造类内和类间离散度函数;然后采用最大散度差判别准则设计最佳判别目标函数,得到映射矩阵和提取分类特征。该方法省略了求解逆矩阵过程,从而避免了传统的LDA存在的小样本问题;最后,在真实飞机图像数据库上的识别实验结果验证了该算法的有效性。
- 张善文李萍井荣枝张云龙
- 关键词：飞机目标识别线性判别分析小样本问题
- 1种基于Otsu算法的植物病害叶片图像分割方法被引量：12
- 2014年
- 植物叶片图像分割是植物分类和植物病害检测中的一个关键步骤,旨在把叶片图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣的部分。在分析自然场景下植物叶片图像几种分割方法的优缺点的基础上,基于Otsu算法,提出了1种叶片图像分割方法,并进行分割算法试验。结果表明,该叶片图像分割方法对叶片中目标(叶片或病斑)-背景类的图像具有较好的分割效果。
- 张善文张云龙尚怡君
- 关键词：图像分割阈值分割OTSU算法
- 基于植物叶片图像的植物病害检测方法被引量：6
- 2014年
- 对植物病害准确、快速的识别是对植物病害采取防治措施的基础,同时对灾害评估也具有积极意义。在判别局部保持映射(DLPP)的基础上,提出了1种植物病害识别方法。该方法试图找到1个映射矩阵,使得高维数据映射后,在低维子空间同类样本之间的距离最小,而异类样本之间的距离最大,由此提高算法的识别率。采用该算法对3种常见玉米叶部病害的图像进行分类试验,并与其他植物病害识别算法进行比较。结果表明,DLPP对玉米病害的识别是有效可行的,识别精度高达85.5%。
- 尚怡君张善文张云龙
- 关键词：维数约简最近邻分类器
