尤海侠
- 作品数：4 被引量：6H指数：2
- 供职机构：东北电力大学经济管理学院更多>>
- 发文基金：吉林省社会科学基金吉林省教育厅“十一五”社会科学研究项目更多>>
- 相关领域：经济管理动力工程及工程热物理环境科学与工程电气工程更多>>
- 基于实物期权理论的风电项目投资评价方法研究被引量：3
- 2012年
- 传统的投资决策方法(如净现值法)只适用于期限短、不确定性小的项目投资决策,而实物期权法恰好能克服以上问题。实物期权法弥补了传统投资决策方法的缺陷,可以在不确定性较高的环境下准确地评估项目的价值,相对于传统的评价方法更适合风电项目的投资评价。影响实物期权价值的因素中只有标的资产波动率σ(即市场风险)是引入实物期权方法时应予确认的未知变量,它的取得需要考虑多项风险对项目价值的影响,而准确识别各种风险并精确计算出其对项目价值的影响程度相当困难。因此,可应用BP神经网络算法来模拟项目价值波动率。首先选用3层的BP神经网络模型,包括输入层、隐含层、输出层;然后确定影响项目价值波动率的因素,并模拟计算。实证研究表明,将基于BP神经网络修改后的实物期权方法应用于对风电项目价值的评估,具有充分的理论基础,并且是可行的。但该模型还有一些需要改进的地方,比如在BP神经网络的训练过程中需要大量的样本,这些数据的采集可能会存在问题;在讨论如何确定市场价格波动率时,还可以考虑更多影响因素,从而使计算结果更为准确。
- 李伟尤海侠杨强华
- 关键词：实物期权法净现值法波动率BP神经网络模型
- 某电厂燃气-蒸汽联合循环热电冷联产系统经济评价
- 海某电厂的实际情况,提出发电过程中能源梯级利用的热电冷联产节能方案,以提高总能的利用效率.以此推进清洁能源的使用范围,实现低碳环保,并为创建生态文明城市做出重要贡献.
- 李伟尤海侠杨强华
- 关键词：发电厂热电冷联产系统燃气蒸汽
- 基于实物期权理论的风电项目投资评价方法研究被引量：1
- 2012年
- 由于当今社会经济政治复杂化程度加剧,传统的投资决策方法,由于没有考虑到不确定以及投资决策的灵活性而低估了投资项目的价值。实物期权法弥补了传统投资决策方法的缺陷,它可以在不确定性较高的环境下准确的评估项目的价值。应用BP神经网络算法(误差反向传播算法)来模拟期权价值的主要参数-项目价值波动率,提高实物期权方法在评价项目价值时的客观性,并应用实例进行验证。
- 李伟尤海侠杨强华
- 关键词：电力经济实物期权BP神经网络净现值
- 某电厂燃气-蒸汽联合循环热电冷联产系统经济评价被引量：2
- 2013年
- 随着我国工业的快速发展,各种能源的需求量也迅速增加,尤其是电力需求的增长已远快于电源点的建设。而由于中国的能源以煤炭为主,目前主力电站是燃煤电厂,燃煤电厂的"三废"排放对环境的破坏很大,特别是经济发达、人口密集、能源需求量大的地区,问题比较突出。为改善环境,调整能源消耗结构,应多开发利用清洁能源,基于此发展方向,广东省引进国外液化天然气资源用来发电和民用。以珠海某电厂的实际情况,提出发电过程中能源梯级利用的热电冷联产节能方案,以提高总能的利用效率,以此推进清洁能源的使用范围,实现低碳环保。
- 李伟尤海侠杨强华
- 关键词：热电冷联产经济评价
