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宋鹏燕

作品数:4 被引量:4H指数:2
供职机构:重庆大学数理学院更多>>
相关领域:经济管理更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇经济管理

主题

  • 3篇实证
  • 3篇实证研究
  • 3篇幂律
  • 1篇尾分布
  • 1篇金融
  • 1篇金融风险
  • 1篇金融市场
  • 1篇类模型
  • 1篇厚尾
  • 1篇厚尾分布
  • 1篇GARCH类...

机构

  • 4篇重庆大学

作者

  • 4篇宋鹏燕
  • 3篇刘琼荪

传媒

  • 1篇中国管理科学
  • 1篇系统管理学报

年份

  • 2篇2009
  • 2篇2008
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于幂律型分布的动态VaR模型及实证研究被引量:2
2009年
针对金融资产回报时间序列的尖峰厚尾性和波动集聚性,提出了基于AR(1)-GARCH(1,1)模型与幂律型分布相结合计算VaR的方法。用GARCH模型对时间序列建模刻画波动集聚性,用基于幂律型分布的扩展形式拟合GARCH模型的残差分布尾部,刻画回报时间序列的厚尾特征,两者结合更好地描述回报时序的动态波动现象。对上证综指进行实证分析,结果表明,文中提出的方法比基于正态分布的GARCH模型和静态幂律尾法更精确。
宋鹏燕刘琼荪
基于幂律型分布的动态VaR模型及实证研究
针对金融资产回报时间序列的尖峰厚尾性和波动集聚性,提出了基于AR(1)-GARCH(1,1)模型与幂律型分布相结合计算VaR的方法。用GARCH模型对时间序列建模刻画波动集聚性,用基于幂律型分布的扩展形式拟合GARCH模...
宋鹏燕刘琼荪
文献传递
基于幂律型分布的动态VaR模型及实证研究被引量:2
2008年
针对金融资产回报时间序列的尖峰厚尾性和波动集聚性,提出了基于AR(1)-GARCH(1,1)模型与幂律型分布相结合计算VaR的方法。用GARCH模型对时间序列建模刻画波动集聚性,用基于幂律型分布的扩展形式拟合GARCH模型的残差分布尾部,刻画回报时间序列的厚尾特征,二者结合更好地描述回报时序的动态波动现象。对上证综指进行实证分析,结果表明本文提出的方法比基于正态分布的GARCH模型和静态幂律尾法更精确。
宋鹏燕刘琼荪
基于厚尾分布和GARCH类模型的金融风险度量研究
随着金融机构组合交易资产数目的剧增,金融市场呈现出前所未有的波动性和脆弱性,市场风险度量是控制和管理风险的基础。VaR方法作为金融风险的计量工具已得到金融界的广泛认可。VaR估算准确的前提是收益率分布统计特性的正确描述。...
宋鹏燕
关键词:金融市场厚尾分布GARCH类模型
文献传递
共1页<1>
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