宋夫华
- 作品数：15 被引量：91H指数：6
- 供职机构：中国计量学院机电工程学院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家教育部博士点基金国家科技型中小企业技术创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学一般工业技术电子电信更多>>
- 一种Fibonacci优化理论的改进ELM分类方法被引量：4
- 2015年
- 作为一种单隐层前馈神经网络,极限学习机(Extreme Learning Machine:ELM)相比传统神经网络算法具有模型简单、泛化能力好、学习速度快等优点,在大规模基因芯片技术的应用中为基因表达数据的肿瘤诊断提供了新的途径,是交叉科学领域新的突破.针对极限学习机随机确定权值,以及其算法存在大量隐层的神经元个数导致算法性能不稳定、分类精度不理想等问题,采用基于优化理论中的Fibonacci序列对ELM隐层节点与偏置进行改进,提出了一种基于Fibonacci优化理论的ELM分类方法(F-ELM).将改进分类方法应用到Hepatitis和Bridges数据集上,实验结果表明,基于Fibonacci优化理论的ELM分类方法性能得到提升,并相对传统的SVM算法、BP和Bayes算法的分类精度较高.
- 陆慧娟魏莎莎宋夫华高波涌
- 关键词：极限学习机
- 基于功率谱的H.264/AVC快速帧内预测算法被引量：1
- 2010年
- 针对H.264/AVC帧内预测复杂度高的问题,结合H.264帧内预测的特点,提出一种基于功率谱的快速帧内预测算法。该算法在帧内预测之前,首先对宏块进行离散快速傅里叶变换,将频域内的三维功率谱函数转为化二维功率谱函数,然后利用二维功率谱函数的自相关性进行阈值判决,最后根据判决结果从两种预测模式中选择一种,从而减少算法的复杂度。实验结果表明,该算法在保证图像质量和编码码率较少增加的前提下,有效提高了编码速度;并且,该算法有利于在视频编码芯片上的实现,可用于实际的视频通信产品。
- 蒋江军宋夫华
- 关键词：H.264/AVC帧内预测功率谱自相关
- 基于支持向量机的非线性内模解耦控制被引量：6
- 2008年
- 针对非线性内模控制在应用于多变量系统时逆模型难以建立的问题,提出了支持向量机α阶逆系统的内模解耦控制方法.该方法利用支持向量机辨识非线性系统的逆模型,并将其串连在原系统之前,运用逆系统方法的思想,将一个多变量、非线性、强耦合的复杂系统通过反馈线性化解耦成多个相互独立的单输入单输出的伪线性复合子系统.对求得的伪线性系统采用内模控制方法进行控制.仿真试验表明该方法不需要系统精确的数学模型,较一般的逆系统方法鲁棒稳定性好,设计简单,跟踪精度高,是解决多变量非线性系统控制的一种可行的理论方法.
- 宋夫华郑恩辉
- 关键词：支持向量机非线性内模控制逆系统方法解耦鲁棒稳定性
- 基于ACO的智能终端旅游行程规划系统设计被引量：6
- 2016年
- 旅游行程规划对自助游客来说是一件非常繁琐的事情。针对该问题,对行程规划模型、行程规划算法和实现方案进行研究,构建城市内的旅游行程规划服务平台。结合蚁群优化ACO(Ant Colony Optimization)算法、百度地图API、Android开发、Web Service和JSON等技术,改进ACO算法,实现了基于Android智能终端的城市内自助游行程规划系统。实验结果表明,实现的智能终端行程规划系统在城市区域内的旅游行程规划方面具有规划效率高、规划结果合理、信息展示直观、使用方便等优点,具有一定的推广价值。
- 睢先先宋夫华
- 关键词：ACO算法
- 支持向量机α阶逆系统控制——连续非线性系统被引量：7
- 2007年
- 针对传统逆系统方法中逆模型难以建立的问题,提出了连续非线性系统基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)α阶的逆系统控制方法.该方法用具有径向基核函数(RBF)的LS-SVM,离线建立被控对象的静态非线性逆模型.由静态非线性逆模型外加若干表征非线性动态特性的积分器,构成了连续非线性系统的α阶逆系统.将得到的LS-SVMα阶逆系统串连在原系统之前,得到基本上线性化的伪线性系统,进而将复杂的非线性问题转化为线性问题.仿真结果表明,在没有被控对象先验知识的情况下,利用该方法能准确地建立连续非线性系统的逆模型.基于SVM的α阶逆系统方法适应于较一般的连续非线性系统,且具有良好的控制性能.
- 宋夫华李平
- 关键词：非线性连续系统逆系统方法最小二乘支持向量机
- 支持向量机逆系统方法及其应用研究
- 近年来逆系统方法已在一般形式的非线性系统上建立起比较完整的设计理论，然而该方法要求被控非线性系统的数学模型精确已知，而工程实际中的非线性特性常常难以确切描述，即使建立起非线性系统的数学模型，利用这些复杂的模型又极难求出逆...
- 宋夫华
- 关键词：最小二乘支持向量机逆系统方法非线性系统反馈线性化预测控制内模控制
- 支持向量机α阶逆系统解耦控制方法被引量：13
- 2007年
- 为了解决采用传统逆系统方法难以建立逆模型的困难,提出了基于支持向量机(SVM)的α阶逆系统解耦控制方法.在被控对象精确模型未知的情况下,根据SVM的非线性辨识原理,利用具有高斯核函数的SVM离线建立被控对象的非线性逆模型,根据逆系统方法原理,将得到的SVM逆模型串联在原系统之前,将复杂的非线性多变量系统解耦成多个相对独立的单输入输出伪线性子系统.通过对一个典型的两输入两输出强耦合非线性系统进行仿真,结果表明,在没有系统模型先验知识的情况下,利用该方法能够建立准确的非线性系统的逆模型.基于SVM的α阶逆系统解耦控制方法适用于较一般的离散非线性系统,且结构简单,易于工程实现.
- 宋夫华李平
- 关键词：支持向量机非线性多变量系统逆系统方法解耦
- 空气重介流化床的基于逆系统方法的内模控制被引量：4
- 2006年
- 为了提高大型空气重介流化床(ADMFB)的鲁棒性和抗干扰能力,提出了基于人工神经网络(ANN)逆系统方法的内模控制.在分析ADMFB系统可逆性的基础上,该方法利用ANN辨识得到的原系统逆模型与原系统相串连,运用逆系统方法的思想,将该多变量、非线性、强耦合的系统通过反馈线性化,解耦成多个相互独立的单输入单输出(SISO)的伪线性子系统,对求得的伪线性系统采用该方法进行控制.ADMFB的仿真结果表明,该方法不依赖于系统的精确数学模型,对恒值扰动具有良好的抑制能力,并当非线性参数发生变化或逆系统存在建模误差时,由该方法设计的闭环系统均具有良好的鲁棒稳定性.
- 宋夫华李平
- 关键词：非线性内模控制逆系统方法鲁棒稳定性解耦
- 基于逆系统方法的流化床控制系统
- 空气重介流化床干法选煤过程是一个多变量、非线性、大滞后和强耦合的复杂生产过程,传统的控制方法难以对其进行有效的控制,该文采用非线性逆系统控制方法解决了这一问题.该论文阐述了煤炭分选和国内外干法选煤的研究现状;简要介绍了空...
- 宋夫华
- 关键词：空气重介流化床干法选煤逆系统多变量
- 逆系统方法在非自衡系统中的应用
- 空气重介流化床干法选煤过程是一个多变量非线形非自衡系统,已有的线形非自衡系统的脉冲模型和动态矩阵控制方法已不能适用.本文采用非线形逆系统控制方法解决了这一问题,并给出了控制结果和分析.
- 马小平宋夫华
- 关键词：非自衡系统逆系统方法多变量过程控制非线性离散系统
- 文献传递
