唐惠康
- 作品数：18 被引量：41H指数：2
- 供职机构：河南职业技术学院信息工程系更多>>
- 发文基金：河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目引进国际先进农业科技计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信轻工技术与工程农业科学更多>>
- 数据挖掘技术被引量：2
- 2009年
- 随着计算机、网络技术的发展,获得有关资料已经非常简单易行。但是对于数量大、涉及面宽的数据,依靠以往那种由简单汇总、按指定模式去分析的统计方法是无法完成这类数据的分析。因此,一种智能化的、综合应用各种统计分析、数据库、智能语言来分析庞大数据资料的技术就应运而生,这就是目前国际上统计最热门的话题"数据挖掘"(Data Mining)技术的市场需求和它的技术支持背景。对数据挖掘技术进行了较全面的回顾,介绍了目前在数据挖掘中常用的方法和工具,列举了它的一些应用,并提出了在数据挖掘中一些问题。
- 徐海燕唐惠康
- 关键词：数据挖掘数据集合数据仓库
- 自旋电子学器件研发动态
- 2014年
- 介绍了自旋电子学在电场调控载流子的自旋取向、拓扑绝缘体的材料制备和量子输运等方面的协同创新动态,以及自旋转矩二极管、自旋电子智能传感器等器件的研究进展,基于市场预测指出了自旋电子学器件的巨大发展空间。
- 唐惠康刘许亮李翔宇
- 关键词：自旋电子学二极管传感器
- 物联网仿真教学系统
- 本实用新型涉及一种通过物联网实现仿真教学的物联网仿真教学系统，它包括是设置在机体上的射频读卡器、数据采集器、显示终端，每个学员手持的射频信息卡，计算机控制系统、远程控制终端和移动通信设备，射频读卡器、数据采集器、显示终端...
- 杨红心王希柴鹏举张文龙赵卉刘丽琴陈运财唐惠康杨海明赵梅魏海丽支慧吴迪朱永宽赵晓艳任秀娟靳艳
- 文献传递
- 物联网实验管理系统
- 本实用新型涉及一种具有警报功能、结构简单、信息交换便捷的物联网实验管理系统，它包括处理器，所述的处理器上连接有显示终端、信号采集器和报警器，信号采集器上连接有监测传感器和命令输入单元，处理器通过互联网与服务器相连，服务器...
- 杨红心魏海丽张白鸽王希赵东霞唐惠康万弢武漫漫苏威杨旭陈运财王威李晓琼张佳尧晓辉郑斌斌靳艳
- 文献传递
- 一种加强功率静音计算机散热器
- 本实用新型公开了一种加强功率静音计算机散热器，包括底座、散热片、安装螺丝、消音罩、风扇、扇叶和安装爪，所述底座呈圆形状，且环绕底座一周设有安装爪，所述底座上部为空腔使得风扇能够安装，所述风扇包括扇叶，且风扇顶部设有消音罩...
- 唐惠康刘许亮陈继红胡艳丁玉涛
- 文献传递
- “一事一议财政奖补”项目信息管理系统开发需求
- 2011年
- 村级“一事一议财政奖补”项目目的是财政信息管理，以农民自愿出资出劳为基础，以政府奖补资金为引导，建立多方投入、共同推进的村级公益事业建设投入新机制，信息化系统实现财政管理，促进社会主义新农村建设。
- 唐惠康曹晓丽
- 网络监控系统应用实验报告
- 2009年
- 现在对局域网控制经常使用网络计时计费系统,主要因为它的特点是支持集中式或分布式系统结构,可以按照客户要求进行配置,支持多路由出口接入互联网上的网络计时计费系统。但是在经过大量实践使用,总结了发现了网络计时计费系统会影响网络的带宽,会破坏网络系统互连的友好模式,而且进一步实验出网络计时计费系统对网络友好模式破坏性主要体现在接口程式阶段,并且发现网络计时计费系统对MX地址指向有很直接的影响。
- 唐惠康乔陆
- 关键词：网络接口
- 集尘黑板
- 本实用新型涉及一种教学用具，具体涉及一种集尘黑板，一种集尘黑板，包括黑板本体、设置在黑板本体下部带收口条的集尘槽、设置在集尘槽内且与集尘槽横截面形状对应的集尘刷，该集尘槽两端均超出黑板边，在集尘槽外侧壁设置有滑槽，在集尘...
- 杨红心曹源秦连铭张毅飞谢巍巍张梦冰赵丽英唐惠康杨静梁静詹跃勇谭利清杨戈苏会侠管慧清赵冠芬王静刘冰涛解鹏程郭京万弢武漫漫魏海丽支慧苏威路明兰吉哲杨成龙张荣谷雨杨阳张文龙
- 文献传递
- 农村基本医疗卫生综合信息服务的网络平台设计
- 2011年
- 新农合“农村基本医疗卫生综合信息服务平台”建设项目结合金水区农村合作医疗特点，采用先进的计算机网络技术和信息技术，建立覆盖全区乡（村）的合作医疗管理网络，将广大参舍农民的健康医疗信息整合到一起，创建参合农民健康医疗信息一体化服务平台，实现新农合信息在全区多级各终端的实时传输和同步。
- 唐惠康刘许亮
- 关键词：新农合信息技术服务平台
- BP神经网络用于某油田的生产动态分析被引量：1
- 2015年
- 将BP神经网络用于油田生产动态分析,是指收集现有油田生产、测井、试油试采数据并将其用于建立生产动态分析预测模型,使其为生产实践服务。该方法对原始数据要求不高,弥补了传统分析方法计算量大、耗时费力的缺陷,而且此方法不受油田开发阶段和生产方式的影响,适用性强,应用范围广。BP神经网络结构由输入层、隐层、输出层三部分组成。以某油田区块3号井为例,验证BP神经网络在生产动态分析方面的应用效果。对比该井12个月内实际产油速度与分析预测产油速度的差异,结果表明两者数值差异不大,分析预测误差被限制在6%以下。
- 唐惠康李翔宇
- 关键词：BP神经网络数据集
