周翔南
- 作品数：4 被引量：17H指数：3
- 供职机构：华北水利水电学院更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划国家自然科学基金河南省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：水利工程天文地球文化科学农业科学更多>>
- 基于粒子群算法的神经网络在冰凌预报中的应用被引量：7
- 2012年
- 为提高神经网络预报模型的泛化能力和预测精度,将粒子群算法与BP神经网络相结合,建立了粒子与神经网络参数的映射关系,利用粒子群算法全局搜索网络的最优权值,赋值于神经网络进行训练,从而建立了PSO-BP预报模型,并将模型应用于黄河宁蒙河段的冰凌预报中。结果表明,该模型预报合格率较高,属于甲等预报,且与GA-BP模型相比偏差更小、精度更高。
- 韩宇平蔺冬王富强周翔南
- 关键词：粒子群算法神经网络
- 基于遗传算法的SVM冰凌预报模型研究被引量：4
- 2012年
- 针对传统支持向量回归参数大多采用经验率定的情况,提出了一种基于遗传算法优化支持向量回归参数的冰凌预报模型.运用MATLAB软件进行建模,并将其应用于黄河宁蒙段三湖河口封、开河日期的预报.结果表明,经过优化的支持向量回归模型泛化能力强,预报效果优于传统支持向量回归模型.
- 周翔南王富强蔺冬
- 关键词：遗传算法支持向量机
- 工科院校大学生人际关系状况调查被引量：9
- 2011年
- 针对大学生在人际交往过程中出现的种种问题,从统计分析角度出发,基于整体抽样和问卷调查,对工科院校大学生的人际关系进行探讨。通过统计分析、差异性比较可知,大学生在人际交往心理、恋爱观等方面存在着一些问题,针对存在的问题提出了大学生处理好人际关系的一些建议。
- 韩宇平李尚可曹震周翔南
- 关键词：工科院校大学生人际关系
- 基于粒子群的支持向量机SVR冰情预报研究被引量：1
- 2012年
- [目的]研究基于粒子群算法优化支持向量机SVR的黄河宁蒙段封河、开河日期预报模型。[方法]采用相关分析和成因分析相结合的方法选取合适的冰情预报因子组合,并运用粒子群算优化方法确定最优参数构建预报模型,将其运用到黄河宁蒙段封开河日期预报中。[结果]该模型预报精度高、运行时间短,预报平均误差为3.51 d,平均运行时间为10.464 s,预报效果明显优于遗传算法优化的支持向量回归与反向传播式神经网络,能够较准确地对封开河日期做出预报。[结论]基于粒子群算法优化支持向量回归的方法可以用于冰情预报。
- 薛小辉王富强周翔南
- 关键词：粒子群算法支持向量机SVR冰情预报
