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文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇理学
  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇迭代
  • 1篇迭代算法
  • 1篇有限长
  • 1篇逆变换
  • 1篇离散化
  • 1篇模式识别
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯分类
  • 1篇Z变换
  • 1篇FFT

机构

  • 2篇南京理工大学
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 2篇吴黎光
  • 1篇苏卫民
  • 1篇吕杰
  • 1篇张克
  • 1篇刘国岁
  • 1篇周德全
  • 1篇张胜付

传媒

  • 1篇南京理工大学...
  • 1篇信号处理

年份

  • 2篇1998
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
连续特征空间离散化及类条件概率分布估计被引量:2
1998年
贝叶斯决策理论在模式识别、信号检测中得到了非常广泛的应用。但这一理论的应用是以己知类条件概率密度为前提。本文提出了类条件概率密度随机变量(特征)空间离散化及类条件概率分布估计方法。给出了以此为基础构成的贝叶斯分类算法。最后,将此方法用于雷达目标的识别。
周德全刘国岁吴黎光苏卫民
关键词:模式识别离散化贝叶斯分类
有限长卷积反演问题研究
1998年
该文讨论解有限长序列卷积反演的3种方法。一种为时域迭代算法,它根据待求序列长度决定迭代次数,且不存在迭代收敛问题。另一种方法适合于卷积长度、FFT点数大约是原卷积序列长度的两倍这种情形,它比经典FFT方法节约33%的计算量。第3种方法与第2种类似,也可节约15%计算量。与其它方法相比,该文的方法简单易行,运算量少。
张胜付吴黎光夏志云张克吕杰
关键词:逆变换迭代算法Z变换FFT
共1页<1>
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