吴忠望
- 作品数：16 被引量：72H指数：5
- 供职机构：装备指挥技术学院信息装备系更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划武器装备预研基金教育部高等学校骨干教师资助计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术军事政治法律理学更多>>
- 网络攻防控制体系研究
- 本文从网络控制的角度对网络攻防进行了研究,首先阐明了网络控制的内涵,指出网络控制对于网络攻防的重要意义以及二者之间的关系。然后,在分析网络攻防控制原理的基础上,结合网络控制的方法手段,提出了网络攻防控制模型,并进一步构建...
- 张练达吴忠望卢昱
- 关键词：网络攻防网络控制
- 文献传递
- 当前定密工作存在的问题及解决思路
- 做好定密工作,是保障国家安全与利益的基础。当前定密工作存在着各种问题,本文在分析这些问题及其产生原因的基础上,提出了提高定密工作科学性的解决思路,并重点对保密风险评估的要素和智能辅助定密系统的主要功能进行了论述,它们是提...
- 王宇吴忠望宫以国
- 关键词：信息系统安全管理
- 文献传递
- 机关办公涉密文件管控需求与解决方案被引量：2
- 2011年
- 分析机关办公涉密文件管控的需求,提出实现涉密文件集中管控的关键技术并比较其优缺点。结合机关办公的具体条件,给出实现涉密文件管理的四种解决方案,并对每种方案的特点进行了对比分析。
- 王宇杜志秀吴忠望
- 网络控制论系统概念、特性及数学描述被引量：6
- 2003年
- 介绍了控制论系统的一般概念、网络控制论系统及其特性,对其内部行为和外部 行为进行了初步描述，并以军队指挥自动化系统为例进行了简要分析。
- 卢昱王宇吴忠望
- 关键词：网络控制论动态系统C^3I系统
- 信息网络安全控制被引量：19
- 2005年
- 随着计算机网络和信息技术的发展,信息网络已经成为一个复杂的大系统,对网络安全的管理,不再以传统的性能检测和控制为主,而要结合各种控制理论和技术,加强对网络的安全控制。通过研究信息网络安全控制的重要性,描述网络安全与控制的关系,尤其是安全控制与安全应用和安全属性之间的关系,提出信息网络安全控制系统的概念,并对其控制需求和系统控制结构进行详细的分析,证明开展信息网络安全控制研究势在必行。
- 王宇吴忠望卢昱
- 关键词：信息网络网络安全体系结构
- 基于灰色聚类分析法的武器装备试验保密管理工作评估被引量：4
- 2010年
- 为保障国家安全与利益，避免发生武器装备试验泄密事件，须开展各项武器装备试验保密管理工作。通过构建试验保密管理工作评估指标体系，利用层次分析法（analytic hierarchy process，AHP）给出各指标的权重，基于灰色聚类分析法对武器装备试验单位的保密管理工作进行对比评估，为提高武器装备试验保密管理工作水平和效能提供参考。
- 姚宏林王宇张建伟吴忠望阎慧
- 关键词：指标体系层次分析法
- 基于星座的卫星网络路由控制研究被引量：2
- 2005年
- 为实现卫星网络的互联互通,需对卫星网络进行有效、合理和可靠的路由控制.从卫星网络的高度动态特性出发,考虑到卫星网络的周期性和可预见性等特点,基于卫星星座对路由选择和路由重构进行了详细地阐述.重点分析了卫星网络的路由选择,提出了适合于卫星网络的基于路由服务器的自适应备份路由方案.节点可查询存储在本地的由路由服务器预先计算的路由表,独立地进行选路.另外,路由重构可解决链路短时或长时失效带来的选路失败问题.
- 卢鋆吴忠望卢昱
- 关键词：路由控制星座卫星网络
- 构建多级多层的空间信息系统安全基础设施被引量：4
- 2007年
- 概括了空间信息系统的特点。针对这些特点和安全需求,构建出网络边界级、网络节点级和用户级相结合的多级安全基础设施,以及物理层、链路层、网络层、传输层及应用层相结合的多层安全基础设施。以时间与空间深度防御策略为指导,给出空间信息系统的多级多层密钥管理模型、身份认证模型、访问控制模型和入侵检测模型,对各种模型的特点和应用方式进行了论述,为建立空间信息系统的安全保障平台提供方法指南。
- 王宇卢昱吴忠望卢鋆
- 关键词：信息系统基础设施
- 基于网络控制论概念的网络控制论系统与分析被引量：7
- 2004年
- 本文概述了基于网络控制论概念的网络控制论系统及其元素、联系、结构、环境、边界、稳定性、动态性和适应性、行为和功能等相关概念 ,介绍了网络控制论系统概念的相对性、抽象性和模型性的特性 ,在网络时空坐标系里用数学的方法对网络控制论系统进行了初步描述 ,阐述了网络控制论系统分析的内容和方法 ,为网络控制论的进一步研究奠定了理论基础。
- 卢昱王宇吴忠望杨健康
- 关键词：计算机网络网络控制论网络控制论网络管理
- 基于kNN算法的异常行为检测方法研究被引量：15
- 2007年
- 阐述了异常行为检测的相关概念,介绍了kNN算法,探讨了异常行为检测与分类技术的关系。结合kNN算法的优点以及异常行为检测与分类的相似性,提出了基于kNN算法的异常行为检测方法,给出了其计算方法,并确定了检测的过程,分析了该方法的特点和优势。基于kNN算法的异常行为检测方法通过不断的自学习,会成为信息安全的一道有效防线。
- 卢鋆吴忠望王宇卢昱
- 关键词：KNN算法异常行为检测
