吕望
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：长沙理工大学更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于主成分分析和ART2网络的车辆波形分类
- 2009年
- 利用环形线圈车辆检测器,对不同车辆经过环形线圈时产生电磁感应数据进行采集,再对这些维数较大的车辆感应数据,运用主成分分析法对其降维处理,以减少ART2神经网络输入维数,便于对这些数据进一步分类.通过实验研究可知,这种主成分分析与ART2神经网络相结合的分类方法,使数据通过降维处理,并减少网络的输入维数,不仅大大简化了网络结构,还明显提高了分类的准确性、快速性,加快了网络的学习速率,而且从分类效果上看,也具有很好的正确率.
- 沈艳超叶青吕望
- 关键词：主成分分析法ART2神经网络车辆检测
- 基于粗糙集的车辆超载自动检测方法研究
- 随着我国道路运输需求的迅速增长，车的种类和数量急剧上升。一些运输单位或个体受利益驱动超载行驶，特别是对车辆加长加宽超载上路行驶，使得交通基础设施的使用寿命大大缩短，同时超载运输引发的交通事故也日益增多，给国家造成巨大的经...
- 吕望
- 关键词：车辆超载粗糙集超载治理道路运输
