吐尔地·托合提
- 作品数：17 被引量：24H指数：3
- 供职机构：新疆大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金新疆维吾尔自治区高技术研究发展计划项目新疆维吾尔自治区高校科研计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学语言文字更多>>
- 维、哈、柯全文搜索引擎中查询处理研究与实现
- 本文研究了基于web的维、哈、柯多文种全文搜索引擎中一系列查询处理难题:用户查询请求的快速响应、对查询短语必要的预处理、基于词根的索引及查询、查询结果的有效组织、网页摘要的动态生成,以及以本民族风格显示搜索结果等。在设计...
- 吐尔地·托合提维尼拉·木沙江艾斯卡尔·艾木都拉
- 关键词：倒排索引
- 文献传递
- 基于卷积神经网络的实体关系抽取研究
- 2022年
- 关系抽取是信息抽取中的一个重要子任务,很多关系抽取任务利用现有的词法分析和句法分析等基本的NLP处理工具来生成特征,但是该特征提取方法完全利用之前的经验进行,特征的质量过度依赖于已有的NLP工具的准确率,存在误差传播的问题。近年来随着深度学习的发展,卷积神经网络学习算法在很多自然语言处理任务中取得了较好的效果。文中应用计算机领域的手工标注数据集,采用卷积神经网络的实体关系抽取方法。实验表明,卷积神经网络方法能够有效抽取实体之间的关系,其准确率和F1值较BiLSTM方法有所提高。
- 排日旦·阿布都热依木吐尔地·托合提艾斯卡尔·艾木都拉
- 关键词：关系抽取自然语言处理特征提取卷积神经网络
- 基于深度学习的实体关系抽取方法研究被引量：1
- 2023年
- 常用的神经网络,如卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN),在关系抽取任务中都表现出了很不错的效果。然而,卷积神经网络擅长捕获局部特征,但不太适合处理序列特征;传统的循环神经网络虽然可以有效提取长距离词之间的特征,但容易出现梯度消失或梯度爆炸问题。针对这些问题,提出了一种结合BiLSTM-CNN-Attention的混合神经网络模型。BiLSTM和CNN的结合使它们优劣互补,而Attention的引入能够突出实体间关系词在整个句子中的重要性。并且,在词嵌入层使用拼接词向量,克服了词向量单一表示的问题。实验结果表明,相比word2vec词向量,拼接词向量能够获取语义更丰富的词向量,使词向量的健壮性更强。与BiLSTM-CNN、CNN-Attention和BiLSTM-Attention模型相比,BiLSTM-CNN-Attention混合模型的准确率和F1值都有所提升。
- 排日旦·阿布都热依木吐尔地·托合提艾斯卡尔·艾木都拉
- 关键词：关系抽取卷积神经网络循环神经网络混合模型
- 基于词向量和条件随机场的中文命名实体分类被引量：8
- 2020年
- 针对中文命名实体识别及分类问题,提出一种基于词向量聚类和条件随机场的方法。分析语料语言特点并选取统计特征,构建特征模板识别测试语料中的命名实体;利用词向量包含丰富语义信息这一特点,将训练集中的实体词向量聚类成一个个簇;通过比较每一个簇与已识别的测试集命名实体之间的相似度距离,实现中文命名实体的分类。实验结果表明,在该方法下所分8个类别中,命名实体分类的F 1值最高达到93.04%,F 1值的平均值达到了83.82%。
- 马孟铖杨晴雯艾斯卡尔·艾木都拉吐尔地·托合提
- 关键词：命名实体识别条件随机场聚类
- 维吾尔文Web信息检索中基于改进VSM的文档表示及相似度研究
- 基于向量空间模型的信息检索技术中,用向量空间模型来表示Web文档,以索引词权重作为主要依据进行用户查询与Web文档之间的相似度计算,并根据相似度大小进行查询结果的排序。本文在传统TFIDF的基础上,用索引词的位置加权系数...
- 吐尔地·托合提维尼拉·木沙江艾斯卡尔·艾木都拉
- 关键词：信息检索向量空间模型相似度
- 文献传递
- 维语词法分析器研究开发
- 维语是一种粘性语言,在这一类语言中词是由词根加词缀构成,理论上维语的词汇量是无限的。维语词的词根-词缀切分、音节切分的规律对维吾尔语自然语言处理方面提供更多方便。本文从不同的方面讨论了词法分析的关键技术问题。讨论维文词法...
- 米吉提·阿不里米提艾斯卡尔·艾木都拉吐尔地·托合提
- 关键词：维吾尔语词缀
- 文献传递
- 《数据结构》中基于二叉排序树的查找与排序算法讲解
- 2021年
- 本文选二叉排序树为数据表示方法,对其基本结点结构和生成方法进行相应的改进,在它已有的高效查找特性的基础上,再引入基于二叉树遍历的排序方法。通过讲解一套基于二叉链表的数据存储、查找和排序算法,一方面,加深学生对链式存储结构、二叉树及二叉链表的性质的理解,以及遍历算法应用的掌握程度,另一方面,培养学生以数据为中心的分析问题、解决问题的技能。
- 吐尔地·托合提
- 关键词：二叉树二叉排序树二叉链表排序
- 维吾尔文Web信息检索中基于改进VSM的文档表示及相似度研究
- 基于向量空间模型的信息检索技术中,用向量空间模型来表示Web文档,以索引词权重作为主要依据进行用户查询与Web文档之间的相似度计算,并根据相似度大小进行查询结果的排序。本文在传统TFIDF的基础上,用索引词的位置加权系数...
- 吐尔地·托合提维尼拉·木沙江艾斯卡尔·艾木都拉
- 关键词：信息检索向量空间模型相似度
- 文献传递
- 维、哈、柯多文种搜索引擎检索器的设计与实现
- 随着Internet和WWW的迅速发展，Internet上的资源越来越丰富，基于Internet的各类信息检索服务随之诞生并获得了迅速的发展。在中国，出现了非常优秀的中文、英文搜索引擎，如Google、Baidu等，但是...
- 吐尔地·托合提
- 关键词：检索器
- 文献传递
- 多层CNN特征融合及多分类器混合预测的多模态虚假信息检测
- 2023年
- 针对现有的多模态虚假信息检测方法很少对多模态特征在特征层面进行融合,同时忽略了多模态特征后期融合作用的问题,提出了一种基于CNN多模态特征融合及多分类器混合预测的虚假信息检测模型。首次将多层CNN应用于多模态特征融合,模型首先用BERT和Swin-transformer提取文本和图像特征;随后通过多层CNN对多模态特征在特征层面进行融合,通过简单拼接对多模态特征在句子层面进行融合;最后将2种融合特征输入到不同的分类器中得到2个概率分布,并将2个概率分布按比例进行相加得到最终预测结果。该模型与基于注意力的多模态分解双线性模型(AMFB)相比,在Weibo数据集和Twitter数据集上的准确率分别提升了6.1%和4.3%。实验结果表明,所提模型能够有效提高虚假信息检测的准确率。
- 梁毅吐尔地·托合提艾斯卡尔·艾木都拉
- 关键词：多模态多分类器
