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刘鹏

作品数:9 被引量:1H指数:1
供职机构:南京晓庄学院更多>>
发文基金:教育部人文社会科学研究基金更多>>
相关领域:文化科学语言文字更多>>

文献类型

  • 8篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 5篇文化科学
  • 4篇语言文字

主题

  • 3篇体质
  • 2篇身体
  • 2篇思政
  • 2篇体育
  • 2篇体质测试
  • 2篇跆拳道
  • 2篇课程
  • 1篇大学生
  • 1篇大学生体育
  • 1篇道馆
  • 1篇对错
  • 1篇心理
  • 1篇心理变化
  • 1篇幸运
  • 1篇学生体育
  • 1篇学生体质
  • 1篇语言
  • 1篇运动员
  • 1篇政教分离
  • 1篇蜘蛛

机构

  • 9篇南京晓庄学院
  • 4篇中国人民解放...

作者

  • 9篇刘鹏
  • 4篇朱一童
  • 1篇王继健
  • 1篇赵喜迎
  • 1篇杨世东

传媒

  • 4篇当代外语研究
  • 1篇体育科技
  • 1篇当代体育科技
  • 1篇运动精品
  • 1篇体育视野

年份

  • 1篇2024
  • 2篇2023
  • 1篇2022
  • 1篇2020
  • 4篇2008
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
宗教:硝烟又起
2008年
Jon Berkley刘鹏朱一童
关键词:宗教领袖天主教政教分离宗教战争穆斯林
新时代背景大学生体育体质测试教学中融入课程思政的设计与实施路径研究
在《关于全面加强和改进新时代学校体育工作的意见》中明确提出,要将体育教学中的育人价值充分发挥出来,助力学生朝身心健康、全面发展的方向的迈进。体质测试教学除了注重学生基础身体健康外,还要对他们的心理健康、情感健康予以高度关...
刘鹏杨世东陈程
一只蜘蛛的经验
2008年
Asoka Selvarajah刘鹏朱一童
关键词:蜘蛛昆虫捕获精神错乱猎物
高校推进思政课程融入体育体质测试中的建设理论与实践研究
2024年
随着社会的不断发展,人们越来越认识到身体健康的重要性。高校作为培养学生全面发展的关键场所,需要将思政课程与体育体质测试相结合,以实现学生的全面发展。该文对高校推进思政课程融入体育体质测试中的建设理论与实践进行研究,探讨如何将思政课程的教育内容、方法等融入体育体质测试中,并通过对现状的调查和分析,提出具体的实践措施和建议。总结全文的观点和建议,指出研究的局限性和未来研究方向。
刘鹏王继健徐晓敏陈程
关键词:思政课程身体健康
跆拳道运动员刘鹏上肢力量耐力训练的动作与负荷设计分析被引量:1
2020年
采用文献资料法、临场观察法、专家访谈法、数据统计法和逻辑分析法,对跆拳道运动员刘鹏2011年12月12日-22日的力量耐力训练进行研究,分析刘鹏力量耐力训练的安排情况。通过了解跆拳道项目的制胜规律、技术特点和能量代谢方式,分析其力量耐力训练手段与跆拳道专项性的结合程度。结果发现:刘鹏上肢力量耐力训练的手段与跆拳道专项性的结合程度很高,但也存在一些问题,如在计划实施过程中动作的规范程度不足等。
刘鹏
关键词:竞技跆拳道力量耐力训练专项性制胜规律
跆拳道训练对3~9岁儿童身心发展的影响——以陈中跆拳道中关村道馆为例
2023年
跆拳道是在东亚文化的基础上发展形成的一项朝鲜族体育运动项目,具有较高的自卫防身及强壮体魄的实用价值。近年来,跆拳道在我国发展迅速,各地跆拳道馆如雨后春笋般开设,参加跆拳道训练的儿童人数逐年增长。以陈中跆拳道中关村道馆参加跆拳道训练的儿童为调查对象,以调查问卷的形式探讨跆拳道运动对儿童身体和心理上的影响。调查发现,参加训练的儿童在合群性、礼貌礼节、接受能力、主动性能力、心理承受能力、交流能力等方面发生了明显的变化。
谢燕飞刘鹏朱静
关键词:跆拳道身体素质心理变化
你的一生幸运吗?
2008年
Charlie Badenhop刘鹏朱一童
关键词:故事朋友监狱微笑路边
基于聚类分析和BP人工神经网络的中学生体质健康综合评价模型研究
2022年
文章探讨中学生体质健康综合评价模型的构建,为中学生个性化体育锻炼方案或运动处方的制定提供决策依据。采用分层整群抽样的方法,选取2018-2019年南京市12个区抽测的高一年级1003名学生体质健康监测数据。在运用聚类分析确定中学生体质健康类别的基础上,采用BP人工神经网络构建中学生体质健康综合评价模型。通过聚类分析得出学生体质健康的4个类别,对每类别的学生体质健康特点进行分析,发现第Ⅰ类的特点为身体形态差、身体机能指标差、身体素质中,第Ⅱ类的特点为身体形态良、身体机能优、身体素质良,第Ⅲ类的特点为身体形态优、身体机能良、身体素质差,第Ⅳ类的特点为身体形态中、身体机能中、身体素质优;第Ⅰ类在BP人工神经网络模型中的预测准确率最高,其结果为99.1%;其次是第Ⅱ类,预测准确率为92.9%;第Ⅲ类预测准确率为92.1%;第Ⅳ类预测准确率为90.4%。基于聚类分析和BP人工神经网络构建中学生体质健康综合评价模型具有较高的准确性,可用于中学生体质健康的综合评价。
赵喜迎江宇刘鹏
关键词:体质健康评价聚类分析BP神经网络
不仅仅是一种语言
2008年
Devon Ciampa刘鹏朱一童
关键词:语言大学生外国人外教对错
共1页<1>
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