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刘天桢

作品数:14 被引量:32H指数:4
供职机构:武汉大学城市设计学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金中国气象局气象软科学项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术建筑科学理学电子电信更多>>

文献类型

  • 10篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 1篇会议论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 4篇建筑科学
  • 2篇理学
  • 1篇电子电信
  • 1篇环境科学与工...
  • 1篇文化科学
  • 1篇艺术

主题

  • 5篇维数
  • 4篇多维数据
  • 4篇结构方程模型
  • 3篇历史建筑
  • 3篇建筑
  • 2篇多维数据分析
  • 2篇指标体系
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇数据可视化
  • 2篇投影寻踪
  • 2篇偏最小二乘
  • 2篇最小二乘
  • 2篇可视化
  • 2篇风险评估
  • 2篇城市
  • 1篇多维数据可视...
  • 1篇新闻
  • 1篇心理
  • 1篇心理学

机构

  • 10篇武汉大学
  • 6篇武汉理工大学
  • 1篇华中科技大学
  • 1篇西南大学

作者

  • 14篇刘天桢
  • 4篇童恒庆
  • 4篇丁倩
  • 3篇尚涛
  • 3篇童乔慧
  • 2篇童乔凌
  • 2篇熊丽
  • 1篇吴海英
  • 1篇王传美
  • 1篇林卉
  • 1篇欧卓玲
  • 1篇陈盛双
  • 1篇高飞
  • 1篇余品锐
  • 1篇王建华
  • 1篇彭斯俊

传媒

  • 2篇华中建筑
  • 1篇武汉理工大学...
  • 1篇武汉理工大学...
  • 1篇计算机与现代...
  • 1篇中国安全科学...
  • 1篇福建电脑
  • 1篇数值计算与计...
  • 1篇建筑与文化
  • 1篇统计学与应用
  • 1篇2008年全...

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2014
  • 2篇2013
  • 3篇2012
  • 1篇2009
  • 3篇2008
  • 1篇2007
  • 2篇2005
14 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于GARCH模型的网络新闻与舆情的波动性分析被引量:3
2012年
网络新闻产生的舆情波动一般具有异方差特征,难以用普通模型拟合。由诺贝尔经济学奖获得者恩格尔教授提出的条件异方差(GARCH)模型在分析证券价格波动性方面获得极大成功。本文利用GARCH模型分析网络新闻与舆情的波动性,通过典型事件的舆情采集,分析数据的特征。研究表明,网络新闻与舆情的波动性符合GARCH模型的特征,通过参数的调整和检验,可以实现模型与数据的良好拟合。
余品锐刘天桢
关键词:网络新闻舆情波动性GARCH模型
结构方程模型的约束最小二乘解与确定性算法被引量:5
2009年
研究了结构方程模型(SEM)的约束最小二乘解(CLS),从分析SEM的观测方程组入手,发现了这个不定方程组的结构变量与观测变量必须满足的最小二乘关系,在对结构变量有固定模长参数约束的条件下,求出它的一组模长约束最小二乘解(MCLS),MCLS可以作为求解结构方程组的偏最小二乘(PLS)迭代初值,在求得MCLS以后,在观测方程组中改变结构变量的模长,使得每个结构变量所对应的与观测变量的路径系数满足配方条件,是更为合理的约束,它可以保证结构变量与所辖的观测变量同质,尽管观测方程组是不定方程组,但是根据误差平方和最小以及对路径系数的配方约束,使得MCLS求解为合理的确定性算法,然后再对结构方程组直接求解,也是确定性算法,这就解决了结构方程模型求解的唯一性问题。
童乔凌刘天桢童恒庆
关键词:结构方程模型
基于文脉的城市环境评估中的结构方程模型研究
城市环境评估是城市建设工作中的重要一环,在建立评估中指标体系的时候纳入历史和人文因素,使得城市环境评估工作更具有系统性和整体性。在城市环境评估工作中引入结构方程模型,科学确定城市环境评估体系中各项指标系数,这是城市环境评...
童乔慧尚涛刘天桢
关键词:城市环境文脉结构方程模型
文献传递
自组织路径约束神经网络结构与算法被引量:1
2013年
将结构方程模型(SEM)改造成自组织神经网络,基于路径约束提出改进的偏最小二乘算法,它使用一个带单位向量约束的迭代初值,从而形成新型的自组织路径约束神经网络(SPCNN),进一步描述了SPCNN的拓扑结构和功能,给出了SPCNN的学习算法,包括常规算法和带有初始权值的算法。
刘天桢童恒庆熊丽
关键词:自组织神经网络结构方程模型偏最小二乘
历史建筑价值评估的汇总模型被引量:3
2012年
历史建筑的价值需要由专家评估,评估分数需要汇总,汇总的权系数可以根据样本科学计算确定。该文首先讨论了最基本的汇总模块,依据因子分析和路径分析的思想和最小二乘法则,借助于单位向量约束和配方约束的适当组合,计算出汇总的权重系数。然后利用这一成果,就多个汇总模块并联的情况即著名的结构方程模型给出了新的简便的确定性算法,并给出算例。
丁倩尚涛刘天桢
关键词:历史建筑价值评估
基于潜变量回归模型的城市火灾风险评估被引量:1
2012年
为评估城市火灾风险等级,针对城市火灾发生的可能性与严重性2个基本问题,建立评估指标体系,提出一种基于潜变量回归的评估模型,并给出无须迭代的确定性算法。该模型和算法无需事先指定风险等级评估分数的训练样本,不必事先指定指标汇总的加权系数,利用合理的配方约束,完成潜变量回归,实现城市火灾风险按地区或者按行业的等级评估,利用现成的软件计算,同样适用于其他具有类似数据结构的评估问题。
丁倩尚涛刘天桢
关键词:城市火灾风险评估指标体系
基于投影寻踪和聚类分析的多维数据可视化被引量:3
2005年
将投影寻踪的方法引入到多维数据处理中,先对多维数据降维,再用聚类法来分析降维的数据,进而得到直观的结果,开辟了一条新的处理多维数据的途径。
刘天桢童恒庆
关键词:投影寻踪数据可视化聚类分析数据降维多维数据聚类法
历史建筑评估中的结构方程模型研究被引量:6
2008年
历史建筑评估是历史建筑保护工作中的重要一环,评估中指标体系的权重系数是保证评估工作客观有效的重要因素。在历史建筑评估工作中引入结构方程模型,科学确定历史建筑评估体系中各项指标系数,这是历史建筑评估工作定性和定量的根本保证。
童乔慧刘天桢
关键词:历史建筑结构方程模型
基于多维数据分析的历史建筑评估系统研究被引量:3
2013年
本论文采用多维数据分析方法,针对历史建筑建立数据仓库,用数理统计的新方法如结构方程模型,来科学迅速地确定历史建筑评估体系中各项指标的系数,这是历史建筑评估工作定性和定量的根本保证。这样形成一套科学的、可操作的评估模式,可以有效降低历史建筑开发的风险,对于城市发展建设意义重大。
刘天桢
关键词:历史建筑多维数据分析
基于多维数据分析的神经网络与分布式计算研究
人工神经网络技术以其大规模并行处理、分布式存储、自适应性、容错性等优点吸引了众多领域科学家的广泛关注,被广泛地应用于生物、电子、计算机、数学等领域。随着网络通信技术和互联网的飞速发展,分布式计算成为影响当今计算机技术发展...
刘天桢
关键词:多维数据分析神经网络分布式计算数据仓库
文献传递
共2页<12>
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