俞春强
- 作品数：59 被引量：40H指数：4
- 供职机构：广西师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金广西壮族自治区科学研究与技术开发计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学文化科学更多>>
- 基于ADASYN和混合神经网络的客户流失预测方法
- 本发明公开了一种基于ADASYN和混合神经网络的客户流失预测方法，在预处理阶段，使用ADASYN过采样技术来平衡流失客户和非流失客户的样本数量，以解决样本不平衡对模型性能的影响，在特征提取阶段，使用多头自注意力机制学习输...
- 刘鑫宇夏国恩张显全俞春强何万军郭杰
- 基于抛物线插值图像的可逆信息隐藏方法
- 本发明一种基于抛物线插值图像的可逆信息隐藏方法，对原始图像进行插值得到插值图像，然后在插值图像上的插值像素中隐藏信息，应用三个相邻原始像素构造抛物线，计算抛物线的插值和两个相邻原始像素的均值，根据他们的差值确定插值像素隐...
- 张显全孙泽锐唐振军俞春强
- 文献传递
- 一种编码分组的可逆信息隐藏方法
- 本发明公开了一种编码分组的可逆隐藏信息方法，将隐藏信息比特流中2bit作为一个单位转换为1位十进制的数字，对转换后的十进制信息进行编码分组，共有16种不同的编码，建立了每组编码的隐藏算法，得到编码组与载体信息一一对应关系...
- 俞春强张显全唐振军张师超何南
- 文献传递
- 基于像素相关性的图像可逆信息隐藏研究
- 随着计算机技术的快速发展,信息安全问题日益突出。作为信息安全的重要保护手段之一,信息隐藏是在不影响载体使用的前提下,将额外信息嵌入到载体,以实现版权保护、隐蔽通信和内容完整性认证等功能。可逆信息隐藏技术允许授权用户在正确...
- 俞春强
- 关键词：可逆信息隐藏图像加密
- 联合压缩感知和颜色向量角的彩色图像哈希方法被引量：4
- 2015年
- 提出一种联合压缩感知和颜色向量角的彩色图像哈希方法.该方法先对输入图像进行预处理,并计算其颜色向量角矩阵,然后对矩阵进行非重叠分块,再将每一块进行压缩感知测量,用测量向量的均值构成哈希值.实验表明,该方法对常见数字操作稳健并有良好的唯一性,分类性能优于3种现有方法.
- 刘凯唐振军张显全俞春强
- 关键词：图像哈希压缩感知
- 一种基于像素值动态预测的可逆信息隐藏方法
- 本发明公开了一种基于像素值动态预测的可逆信息隐藏方法，其特征是，包括如下步骤：1）动态预测像素值；2）秘密信息嵌入；3）秘密信息的提取与图像恢复。这种方法的隐藏容量大，通过动态预测像素值，使预测的像素值精确度高，并且根据...
- 张显全王德望俞春强唐振军
- 文献传递
- 一种基于直方图法的隐藏图像恢复方法
- 本发明公开了一种基于直方图法的隐藏图像恢复方法，所述载体信息与隐藏信息都为图像，特征在于，包括如下步骤：1）计算隐藏图像像素的可能值；2）统计邻域像素可能值的直方图；3）应用直方图确定待修复像素的修复值。这种方法恢复的隐...
- 张显全龙凤俞春强唐振军王卓然
- 文献传递
- 深度学习网络的毫米波全息成像图像重建
- 2021年
- 以提升毫米波全息图像分辨率为目的,提出基于深度学习网络的毫米波全息成像图像重建方法。设计毫米波全息成像系统,通过信号划分与混频滤波放大处理等过程计算目标对像回波信号的相位和幅度,将获取的数据传输至全息图像成像程序,得到毫米波全息图像。利用基于深度学习网络的图像重建算法对毫米波全息图像实施重建:处理毫米波全息图像数据,构建外部图像库;构建深度学习网络中的卷积神经网络模型,通过训练获取低分辨率图像与高分辨率图像间的映射关系;基于输入卷积神经网络模型的毫米波全息图像低分辨率图像块,获取高分辨率毫米波全息图像。采用残差结构优化卷积神经网络模型解决梯度弥散现象。测试结果显示该方法重建图像分辨率的两个评价参数图像重建精度与重建图像清晰度分别为97.5%和97.1%。
- 罗梦贞俞春强
- 关键词：毫米波全息成像图像重建分辨率卷积神经网络
- 一种基于权重的多备份图像隐藏及恢复方法
- 本发明公开了一种基于权重的多备份图像隐藏及恢复方法，其特征是，包括如下步骤：1）图像信息隐藏；2）隐藏图像恢复，所述图像信息隐藏包括（1）按多备份信息进行图像信息隐藏；（2）根据权重确定隐藏份数；（3）按权重进行隐藏。这...
- 张显全董玉俞春强唐振军陈艳
- 文献传递
- 基于编码压缩的加密图像可逆信息隐藏方法
- 本发明公开了一种基于编码压缩的加密图像可逆信息隐藏方法，在加密之前将原始图像分为预测区域和非预测区域，计算预测区域像素预测值得到预测差值，对预测差值进行无损压缩，得到压缩数据；然后，随机生成载体数据，将非预测像素、压缩数...
- 俞春强张显全唐振军侯晓杰郑桂平
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