付义祥
- 作品数：10 被引量：112H指数：4
- 供职机构：武汉理工大学更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：建筑科学交通运输工程天文地球一般工业技术更多>>
- 沪蓉国道鄂西段南里渡滑坡稳定性分析被引量：7
- 2002年
- 通过勘察试验研究 ,认为南里渡滑坡形成的主要内因是三叠系巴东组软硬相间的岩性组合和构造断裂发育所致 .由于公路施工 ,改变了原地面的平衡状态 ,大量地表水渗入坡内 ,降低了强风化带岩体及斜坡土体的力学强度 ,形成了滑坡 .其变形破坏方式在滑坡的上、中、下部表现各异 。
- 刘世凯喻中权王和群袁涛沈波付义祥
- 关键词：滑坡成因岩性组合
- 公路隧道无仰坡洞口的研究
- 2009年
- 在以往的隧道施工中,洞口坡面大挖大涮的现象比比皆是,很不利于洞口的稳定成型,也不利于植被的恢复与生长,同时破坏了自然景观。为减小隧道洞口建设对环境的不利影响,从环保型建设入手进行了研究,对无仰坡洞口工法的优点进行了比较,证明无仰坡洞口工法能更好地实现工程建设与环境保护的和谐统一。避免了传统洞口施工方法造成的各种边仰坡病害,显著减少了洞口边仰坡开挖及防护工程量,有效地保护了沿线和洞口的原生植被,减少了对原地质的扰动,并节约了资源。
- 付义祥刘杰朱俊刘华江
- 关键词：公路隧道环保
- RBF神经网络在边坡岩体稳定性中的预测研究被引量：53
- 2003年
- 简要分析 RBF网络的结构特点及最近邻聚类学习算法之后 ,以大量边坡工程的稳定状况为学习训练样本及预测样本 ,建立了预报模型 .讨论了基于 RBF神经网络技术的边坡岩体稳定性分析方法及其有效性 .研究表明 ,用
- 付义祥刘世凯刘大鹏
- 关键词：边坡岩体工程径向基函数RBF神经网络最近邻聚类算法
- 神经网络(RBF)在岩体边坡稳定性研究
- 简要分析RBF网络的结构特点及最近邻聚类学习算法之后,以大量边坡工程的稳定状况为学习训练样本及预测样本,建立了预报模型,讨论了基于RBF神经网络技术的岩体边坡稳定性分析方法及其有效性。研究表明,用RBF神经网络方法预测边...
- 付义祥刘世凯欧湘萍曹光荣
- 关键词：边坡岩体稳定性分析
- 文献传递
- 斜坡变形的非线性机理及滑坡预测研究
- 该文总结了边坡工程及滑坡预测预报领域的研究成果,在此基础上,运用非线性理论的相关理论和方法,对边坡演化的非线性机制、边坡的混沌特征、滑坡预测和预报方法进行了较为系统的研究和探讨.针对斜坡平面滑动失稳问题,运用突变理论方法...
- 付义祥
- 关键词：尖点突变滑坡预测
- 文献传递
- Excel在桥梁水文分析计算中的应用
- 2008年
- 跨河桥梁设计中,水文分析是进行大中桥孔设计的重要依据。而在确定桥梁设计洪水流量的过程中进行的数据分析计算是很繁琐的事,需要进行大量的、重复的劳动,既费时,又易出错。Excel强大的数据分析计算功能为快速准确地进行桥梁水文计算提供了一种有效途径。本文介绍了运用Excel实现桥涵水文分析计算数据统计分析、绘制频率曲线、优选统计参数等方法。
- 朱俊付义祥刘杰
- 关键词：桥梁工程MICROSOFTEXCEL2002水文分析
- 浅探公路隧道无仰坡洞口设计与施工被引量：1
- 2008年
- 在现阶段公路隧道洞口建设中,在环保型建设方面存在一定的不足。为减小隧道洞口建设对环境的不利影响,本文从隧道洞口设计阶段的环保措施、隧道洞口施工期的环境保护措施等方面进行了论述,详细介绍了无仰坡洞口工法的原理、施工工序、工艺和施工要点,总结了该工法在隧道洞口施工中的环保意义和适用性。
- 朱俊刘波刘杰付义祥李芬杨吉新
- 关键词：公路隧道洞口仰坡环保施工工艺
- 边坡位移的混沌时间序列分析方法及应用研究被引量：31
- 2003年
- 通过用混沌与分形理论研究边坡变形破坏的演变机理,建立了边坡演变的动力学方程组,通过相空间重构,得出显示边坡系统动态特性的关联维数D2的计算公式.并对边坡变形破坏过程进行了实例分析,编制了相应的Matlab程序,找到了合适的嵌入维数,提取和恢复边坡系统原有的规律.结果表明,分形分维方法为边坡位移预测研究提供了新的途径.
- 付义祥刘志强
- 关键词：边坡混沌分形
- 实现控制系统和管理系统数据共享
- 2000年
- 控制系统和管理系统的数据共享的实现 ,是开发和建设企业信息管理系统中的一个关键 ,它的实现有利于企业管理网络的建设和提高企业的管理水平。文章论述了客户机 /服务器模式下 ,利用开放数据库互联 (ODBC)技术 ,实现控制系统和管理系统的数据共享的一种方法。
- 付义祥高岚
- 关键词：控制系统ODBC数据共享港口
- 基于人工神经网络模型的C25混凝土配合比的预测方法被引量：17
- 2002年
- 根据混凝土强度早期判定的特点 ,建立了能映射复杂非线性关系的多层前向神经网络 .并且利用前向神经网络进行混凝土的配合比设计预测 ,结果表明神经网络方法具有较高的预测精度 。
- 付义祥刘杰刘世凯
- 关键词：人工神经网络模型混凝土配合比
