付丽
- 作品数：4 被引量：116H指数：3
- 供职机构：长春理工大学计算机科学技术学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 灰度共生矩阵提取纹理特征的实验结果分析被引量：99
- 2009年
- 为使灰度共生矩阵(GLCM)提取的特征值较好地表达纹理信息,对Brodatz纹理库图片进行了大量实验。首先测试了各构造参数对关键特征统计量的影响,给出了特征值随参数变化的规律,确立了构造参数的合理取值;然后测试了图像旋转和大小变化对所提取特征值的影响。实验结果对优化灰度共生矩阵的构造、实现基于纹理的图像检索有参考意义。
- 苑丽红付丽杨勇苗静
- 关键词：图像检索纹理灰度共生矩阵特征值
- 基于贝叶斯分类器的图像分类技术被引量：9
- 2009年
- 分类的目的就是根据现有的图像特征建立一个分类器,能够对未知的图像类型进行预测。在现有众多分类算法中,贝叶斯分类器由于其坚实的数学理论基础并能综合先验信息和数据样本信息,成为当前机器学习和数据挖掘的研究热点之一。本文论述了内容图像检索中基于贝叶斯分类器的图像分类技术。介绍了贝叶斯分类器,叙述了利用贝叶斯分类器进行图像分类的方法,以及图像特征的分布假定。最后通过对分类器的探讨,总结了贝叶斯估计分类的不足。
- 付丽孙红帆杨勇谷欣超孙爽滋
- 关键词：贝叶斯分类器图像分类
- 灰度共生矩阵检索纹理图像的算法研究被引量：9
- 2009年
- 图像的特征提取和匹配是基于内容的图像检索技术的基础。针对典型纹理图像的检索问题,给出了共生矩阵特征统计量的合理提取方法。在此基础上,结合特征匹配技术实现了基于共生矩阵的纹理图像检索系统。测试了不同度量函数以及不同的特征统计组合对检索结果的影响。研究表明,提取共生矩阵的四参数,用加权街区距离进行图像匹配,可获得相对较好的检索效果。
- 苑丽红孙爽滋付丽
- 关键词：图像检索特征提取灰度共生矩阵
- 基于纹理特征的图像检索技术研究
- 近年来，国内外在图像检索和管理技术的研究中出现了一个新热点一基于内容的图像检索CBIR(Content Based Image Retrieval)。纹理是图像的重要信息和特征，在病理诊断、文物复原等多个领域有着广泛的应...
- 付丽
- 关键词：图像检索共生矩阵纹理特征
- 文献传递
