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丁海利

作品数：3 被引量：15H指数：2
供职机构：武汉大学数学与统计学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：理学交通运输工程自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇交通运输工程
  • 2篇理学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇优化算法
  • 3篇子群
  • 3篇粒子群
  • 3篇粒子群优化
  • 3篇粒子群优化算...
  • 2篇算子
  • 2篇变异算子
  • 2篇车辆路径
  • 2篇车辆路径问题
  • 1篇遗传算法
  • 1篇旅行商
  • 1篇旅行商问题

机构

  • 3篇武汉大学

作者

  • 3篇高成修
  • 3篇王芳
  • 3篇丁海利

传媒

  • 1篇数学杂志
  • 1篇武汉大学学报...
  • 1篇2006年大...

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2007
  • 1篇2005
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
改进的粒子群优化算法在随机需求车辆路径问题中的应用被引量：10
2007年
设计了一种求解随机需求车辆路径问题的改进的粒子群优化(PSO)算法.在算法后期将变异算子引入PSO算法,克服了基本PSO算法易陷入局部最优的缺点.数值模拟结果表明改进的PSO算法提高了全局搜索能力,求解效果优于基本PSO算法和遗传算法.
王芳丁海利高成修
关键词：车辆路径问题变异算子粒子群优化算法
旅行商问题的交叉粒子群优化算法被引量：5
2008年
本文将粒子群优化算法(PSO)应用于求解旅行商问题(TSP),结合遗传算法的交叉算子,建立了求解此问题的交叉粒子群优化算法,数值模拟结果表明了该算法的有效性.
丁海利王芳高成修
关键词：粒子群优化算法旅行商问题遗传算法
一种改进的粒子群优化算法在随机需求的车辆线路问题中的应用
本文研究了随机需求的车辆路径问题,设计了一种求解此问题的改进的PSO算法.在算法后期将变异算子引入PSO算法,克服了基本PSO算法易陷入局部最优的缺点.数值模拟结果表明改进的PSO算法提高了全局搜索能力,求解效果优于基本...
高成修王芳丁海利
关键词：车辆路径问题变异算子粒子群优化算法
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