丁伯伦
- 作品数：4 被引量：5H指数：2
- 供职机构：安徽工程大学机电学院更多>>
- 发文基金：广西壮族自治区自然科学基金广西教育厅科研项目广西高等学校科研项目更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 改进的GMRES算法研究及其在图像恢复上的应用
- 求解大型稀疏非对称线性方程时,直接求解不易实现,一般可以运用迭代方法求解,常见的经典迭代方法有:Jacobi迭代法、Gauss迭代法、CG方法、SOR方法和SSOR方法等等。而 GMRES算法则是解决该类问题最直接最有效...
- 丁伯伦
- 关键词：GMRES算法图像恢复视觉效果
- 文献传递
- 图像恢复的正则化混合WGMRES算法
- 2016年
- 基于GMRES算法在处理大规模线性系统的优势,提出了一种图像恢复的正则化混合WGMRES算法。该方法是将加权的GMRES算法与正则化技术结合起来应用于图像恢复问题,首先建立一个特定的图像退化模型方程,在此基础上结合Tikhonov正则化技术将方程转化为一适定问题,然后利用改进的加权GMRES算法进行求解。数值试验结果表明改进算法复原后的图像较于标准GMRES算法复原后的图像在整体视觉效果上和峰值信噪比上都有很大提高。
- 丁伯伦陈光喜
- 关键词：GMRES算法正则化图像恢复
- 一种微变形的WGMRES算法被引量：2
- 2013年
- GMRES方法是解决大型稀疏非对称的线性方程组最有效的方法,在计算中存在着许多对标准GMRES进行改进的算法。Weighted GMRES算法使用加权方式来加快GMRES算法的收敛速度。主要研究WGMRES算法的计算过程,并对此做出简单的变形,从而提出一种新的计算方法。实验结果表明,该方法具有加快收敛的效果。
- 丁伯伦陈光喜
- 关键词：WEIGHTEDGMRES算法KRYLOV子空间迭代方法
- 基于属性加权核密度估计的朴素贝叶斯分类算法被引量：3
- 2016年
- 为了削弱朴素贝叶斯分类算法的属性条件独立性假设,提出了一种属性加权核密度估计的朴素贝叶斯分类算法。该算法结合条件属性与决策属性的相关系数以及互信息得到新的属性加权值,并将该加权值嵌入核密度估计的朴素贝叶斯分类算法。实验结果表明,该算法提高了分类准确率。
- 谢小军陈光喜丁伯伦
- 关键词：属性加权核密度估计朴素贝叶斯
